Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen zur Verbesserung von Halbleiter-Testsystemen.
- Unternehmen: Weltmarktführer in automatisierten Testsystemen für die Halbleiterindustrie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, attraktive Vergütung und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem starken Teamgeist.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, Erfahrung in maschinellem Lernen und Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Advantest - Wir ermöglichen die Technologie von morgen. IoT, 5G und Künstliche Intelligenz. Unvorstellbar ohne uns. Mehr als die Hälfte aller weltweit produzierten Mikrochips durchläuft zuerst unsere Hände. Als globaler Marktführer für automatisierte Testsysteme in der Halbleiterindustrie helfen wir der Welt, die digitale Transformation zu realisieren, ermöglichen unseren Kunden, die Zukunft zu gestalten, und bieten Ihnen spannende Jobs für Pioniere.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Entwurf, Implementierung, Test und kontinuierliche Optimierung von End-to-End RAG (retrieval-augmented generation) Pipelines, einschließlich Datenparsing, -aufnahme, Prompt-Engineering und Chunking-Strategien.
- Integration von KI-Komponenten in bestehende Systeme, Erfahrung in Java und Vertrautheit mit Eclipse erforderlich.
- Kuratiert und entwickelt hochwertige Datensätze, einschließlich synthetischer Datengenerierung für robustes Training und Bewertung von LLMs.
- Datenmengen vorverarbeiten, Open-Source-LLMs (z.B. LLaMA, Mistral) feinabstimmen und RAG-Systeme in Halbleitertestpipelines integrieren.
- Strenge Bewertung von LLM-Anwendungen hinsichtlich Korrektheit, Latenz und Halluzinationsmetriken.
- Unterstützung bei der Bereitstellung von LLM-basierten Anwendungen, Analyse von Benutzerfeedback und Beitrag zu iterativen Verbesserungen.
- Schreiben von sauberem, wartbarem und testbarem Code gemäß den besten Praktiken der Softwareentwicklung.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden agilen Teams zur Übersetzung von Kundenanforderungen in Prototyplösungen, mit Möglichkeiten zur Leitung kleinerer Teilprojekte.
- Analyse von Halbleitertestdaten (parametrische Messungen, Ertragsprotokolle) unter Verwendung statistischer Methoden und Visualisierungstools.
- Beitrag zu MLOps-Workflows für Modelltraining, -bewertung und -bereitstellung unter Verwendung von Python-Frameworks (PyTorch, Hugging Face) und Cloud-Plattformen (AWS/Azure).
- Arbeiten in Linux-Umgebungen und Umgang mit Befehlszeilentools, Skripting und Systemoperationen.
Ihre Qualifikationen:
- Universitätsabschluss in Data Science, Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich (Master bevorzugt, Bachelor mit 5+ Jahren Erfahrung akzeptiert).
- Erfahrung mit Advantest V93000 Testsystemen / SmarTest 8.
- Erfahrung in der Entwicklung von Eclipse-Plugins.
- 2-4 Jahre praktische Erfahrung im maschinellen Lernen, einschließlich Kursarbeit oder praktischer Arbeit mit NLP oder LLMs.
- Kenntnisse in Python für Datenanalyse (Pandas, NumPy) und ML-Modellentwicklung (scikit-learn, PyTorch).
- Erfahrung in der Programmierung in Java und C++.
- Starkes Verständnis von Linux, einschließlich der Nutzung der Befehlszeile, Systemnavigation und Skripting.
- Vertrautheit mit LLM-Konzepten: Transformer-Architekturen, Prompt-Engineering, Textgenerierungstechniken.
- Grundkenntnisse in MLOps-Praktiken: Versionskontrolle (Git/DVC), Containerisierung (Docker) und Cloud-Bereitstellung.
- Erfahrung mit Jupyter-Notebooks / VS Code.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Fähigkeit, technische Arbeiten klar zu dokumentieren.
- Einblick in Halbleitertestdaten oder industrielle IoT-Datensätze.
- Erfahrung mit RAG-Systemen, LLM-Fine-Tuning-Workflows (LoRA, QLoRA).
- Vertrautheit mit der Integration von KI-Komponenten in bestehende Testplattform-Codebasen.
- Elementare Deutschkenntnisse.
Unser Angebot:
- Flexible und vertrauensbasierte Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage + Option auf zusätzliche Urlaubstage, mobiles Arbeiten, individuelle Teilzeitmodelle und Programme für längere Abwesenheiten.
- Attraktives Gehalt, Beteiligung am Erfolg von Advantest durch unser außergewöhnlich attraktives Bonusprogramm sowie zahlreiche Zuschüsse, Rabatte und Angebote (z.B. Fahrradleasing).
- Strukturierte Einarbeitungsprogramme und Mentoring, Entwicklungsgespräche, technische und soziale Schulungen, Sprachkurse und Wissenssitzungen.
- Ergonomische Arbeitsumgebung, Sport- und Fitnessmöglichkeiten sowie Veranstaltungen (z.B. Global Challenge) sowie Gesundheitstage.
- Attraktive betriebliche Altersvorsorge, umfassende Versicherungsdeckung und Unterstützung in Notfällen.
Gehen Sie den nächsten Karriereschritt mit uns! Bewerben Sie sich jetzt, vorzugsweise über unser Online-Bewerbungstool.
R&D Engineer - AI Integration (m/f/d) - München gesucht Arbeitgeber: Jobware
Advantest ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Technologie zu arbeiten und die digitale Transformation aktiv mitzugestalten. Unser Standort in München bietet nicht nur flexible Arbeitszeiten und ein attraktives Gehalt, sondern auch umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten durch strukturierte Einarbeitungsprogramme und Schulungen. Genießen Sie eine unterstützende Arbeitskultur, die auf Teamarbeit und Innovation setzt, sowie zahlreiche Vorteile wie Gesundheitsangebote und eine betriebliche Altersvorsorge.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so R&D Engineer - AI Integration (m/f/d) - München gesucht erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Fähigkeiten zu präsentieren!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für KI und Maschinenlernen! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du gemacht hast, um zu zeigen, dass du wirklich für die Rolle brennst. Lass uns gemeinsam an deinem Portfolio arbeiten!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren – wir sind hier, um zu helfen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um R&D Engineer - AI Integration (m/f/d) - München gesucht mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für Technologie und Innovation haben. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Zeig deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen, die relevant für die Stelle sind. Ob es um Machine Learning, Programmierung oder Teamarbeit geht – wir wollen wissen, was du kannst und wie du uns unterstützen kannst!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unser Online-Bewerbungstool. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobware vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und den spezifischen Technologien, die Advantest verwendet, vertraut. Lies über Large Language Models (LLMs) und deren Anwendung in der Halbleiterindustrie. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die zeigen, wie du AI-Pipelines entworfen oder optimiert hast. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du dabei mit verschiedenen Programmiersprachen wie Python, Java oder C++ gearbeitet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern hilft dir auch, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in agilen Teams zu sprechen. Betone, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln und Kundenanforderungen zu erfüllen.
