Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Machine Learning-Modelle und analysiere komplexe Daten für innovative Versicherungsprodukte.
- Unternehmen: HUK-COBURG, Deutschlands führende Kfz-Versicherung mit Fokus auf Innovation.
- Vorteile: 13,3 Monatsgehälter, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und umfangreiche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell mit exzellenten Karrierechancen in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte den Wandel in der Versicherungsbranche mit modernster Technologie und echten Datenlösungen.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Hallo, lass uns WIR sagen! Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.
Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.
Darauf kannst du dich freuen:
- Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Machine Learning-, Deep Learning- und statistischer Modelle für geschäftskritische Fragestellungen mit hohem strategischem Impact
- Analyse komplexer strukturierter und unstrukturierter Daten (z. B. Texte, Dokumente, Zeitreihen) sowie Entwicklung geeigneter Modellierungsansätze für Predictive Analytics, Prognosen und Anomalieerkennung
- Einsatz und Bewertung moderner ML- und DL-Verfahren einschließlich neuronaler Netze und Transformer-basierter Modelle für unstrukturierte Daten
- Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten sowie Entwicklung und Validierung datengetriebener Hypothesen zur Entscheidungsunterstützung im Unternehmen
- Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse aus Machine Learning, Deep Learning, Statistik und Optimierung in robuste, produktionsreife Anwendungen
- Entwicklung und Betrieb skalierbarer, reproduzierbarer ML- und DL-Pipelines unter Einsatz moderner MLOps-Standards mit Fokus auf Stabilität, Skalierbarkeit und Nachvollziehbarkeit
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist (w/m/d), Machine Learning Engineer (w/m/d) oder im Bereich Advanced Analytics, idealerweise mit Fokus auf Marketing, Customer Analytics oder datengetriebene Geschäftsmodelle
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischer Modellierung, Predictive Analytics und der Entwicklung produktiver Data Science-Lösungen
- Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine Learning-Techniken und -Tools
- Idealerweise Erfahrung mit Causal Inference, Uplift-Modelling, Recommender Systems oder Personalisierungslösungen
- Lösungsorientierte, experimentierfreudige Hands-on-Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
- Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg
Unsere Benefits:
- Arbeitgeberzuschüsse: Dein Plus zum Gehalt - 13,3 Monatsgehälter, leistungsorientierte Vergütung, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen
- Weiterentwicklung: Erreiche deine Ziele - Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen, eigenes Schulungszentrum
- Flexibilität: Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - Möglichkeit bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten
- Work-Life-Balance: Arbeite dann, wann es für dich am besten ist - flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei
- Beruf & Familie: Damit du dich bei uns wohlfühlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen - Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angehörigenpflege und Teilzeit-Führungspositionen
- Gesundheit & Wohlbefinden: Geht´s dir gut, geht`s uns gut - Angebote zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Präventionskursen
- Altersvorsorge: Heute schon an morgen denken - betriebliche Altersvorsorge
- Mitarbeitendenberatung: Manchmal ist es einfach gut, jemanden von außen mitdenken zu lassen - Mitarbeitendenberatung zur Unterstützung in sämtlichen Lebensphasen
- Dienstfahrrad: Radeln statt rollen - Bezuschussung deines Dienstfahrrads
Haben wir dein Interesse geweckt? Dann bewirb dich jetzt!
(Senior) Applied Scientist (Machine Learning) (w/m/d) - HUK-COBURG Versicherungsgruppe Arbeitgeber: Jobware
Die Stadtwerke Solingen bieten dir als Kantinenhelfer*in in Teilzeit ein familiäres Arbeitsumfeld, in dem Teamgeist und gegenseitige Unterstützung großgeschrieben werden. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, einer attraktiven Vergütung sowie umfangreichen Weiterbildungsangeboten fördern wir deine persönliche und fachliche Entwicklung. Zudem profitierst du von einer gesunden und abwechslungsreichen Küche in unserer Kantine sowie von zahlreichen Gesundheits- und Sportangeboten, die dein Wohlbefinden unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Applied Scientist (Machine Learning) (w/m/d) - HUK-COBURG Versicherungsgruppe erhalten könnten
✨Netzwerk für Versicherungsprofis nutzen
Du solltest unbedingt Branchenevents und Messen besuchen, um Kontakte in der Versicherungsbranche zu knüpfen. Netzwerke wie die IHK oder lokale Versicherungsforen sind perfekt, um dein Wissen zu erweitern und vielleicht sogar hidden gems an Stellenanzeigen zu finden.
✨Direktbewerbungen bei Versicherungsunternehmen
Die großen Versicherungen haben oft eigene Karriereportale, auf denen du direkt nach offenen Vollzeitstellen suchen kannst. Schau dir die Karriereseiten von Jobware an und bewirb dich direkt online – das zeigt Initiative und Interesse!
✨Learning by Doing: Praktika im Versicherungsgeschäft
Auch wenn du nach einer Vollzeitstelle suchst, sind Praktika in der Versicherungsbranche ein guter Weg, um Fuß zu fassen. Viele Firmen bieten über Praktika die Möglichkeit, sich für Vollzeitpositionen zu empfehlen, also zögere nicht, auch solche Angebote in Betracht zu ziehen.
✨Sich in Fachforen engagieren
Aktiv in Fachforen oder Gruppen auf LinkedIn oder Facebook zu sein, kann dir helfen, sichtbar zu werden. Teile deine Gedanken zu aktuellen Versicherungsthemen und beteilige dich an Diskussionen – so baust du dir eine Reputation auf und kannst von möglichen Arbeitgebern wahrgenommen werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Applied Scientist (Machine Learning) (w/m/d) - HUK-COBURG Versicherungsgruppe mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine Versichungskenntnisse:Stell sicher, dass du in deinem Lebenslauf alle relevanten Qualifikationen und Erfahrungen im Bereich Versicherung klar und deutlich aufführst. Besondere Kenntnisse in Risikoanalyse und Schadensmanagement sind hier extrem wertvoll. Vergiss nicht, auch eventuelle Zertifikate oder spezielle Schulungen zu erwähnen!
Betone deine Soft Skills:In der Versicherungsbranche sind kommunikationsstarke und lösungsorientierte Menschen gefragt. In deinem Bewerbungsschreiben solltest du konkrete Beispiele anführen, wo du deine Problemlösungsfähigkeit unter Beweis gestellt hast, oder wie du erfolgreich mit Kunden kommuniziert hast. Das zeigt, dass du in der Lage bist, den Bedürfnissen der Kunden gerecht zu werden.
Das passende Anschreiben - Warum gerade bei Jobware?:Nutze dein Anschreiben, um zu erklären, warum du genau bei Jobware arbeiten möchtest. Sprich darüber, was dich an deren Produkten oder der Unternehmenskultur besonders interessiert. Außerdem könntest du erwähnen, wie deine Werte und Ziele mit denen von Jobware übereinstimmen. Das gibt deinem Schreiben eine persönliche Note!
Präsentation deiner Erfolge:In der Versicherung zählt nicht nur, was du kannst, sondern auch, was du erreicht hast. Verwende konkrete Zahlen und Beispiele, um deine Erfolge zu untermauern. Zum Beispiel, wie viel du in der Vergangenheit zur Schadensreduzierung beitragen konntest oder wie du Kundenbeziehungen erfolgreich aufgebaut hast. Das hilft dir, im Gedächtnis zu bleiben!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobware vorbereitet
✨Versicherungswissen beweisen
Mach dich bereit, dein Wissen über verschiedene Versicherungsarten und -produkte unter Beweis zu stellen. Oft kommen in Vorstellungsgesprächen bei Jobware spezifische Fragen zu Sachversicherungen oder Haftpflicht auf. Überlege dir auch, wie du Relevantes aus deinem Studium oder Praktika einbringen kannst!
✨Analytische Fähigkeiten im Fokus
Analytische Fähigkeiten sind in der Versicherungsbranche essenziell. Bereite dich auf Fragen vor, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Daten oder Risikoanalysen testen. Vielleicht gibt es sogar Fallstudien bei Jobware, wo du deine Herangehensweise demonstrieren kannst!
✨Selbstbewusstsein zeigen
In einem Vollzeitjob wird oft auch erwartet, dass du proaktiv bist und Verantwortung übernimmst. Während des Interviews bei Jobware solltest du Lebensläufe und Erfahrungen betonen, die zeigen, dass du bereit bist, dich in dein neues Team einzubringen und selbstständig Lösungen zu finden.
✨Kennzeichen deiner Motivation
Schau dir die Unternehmenswerte von Jobware genau an und überlege, wie deine eigenen Werte damit in Einklang stehen. Erkläre im Interview, warum du dich für die Versicherungsbranche und insbesondere für dieses Unternehmen interessierst. Das zeigt, dass du bereit bist, dich langfristig zu engagieren.
