Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle für die Radiologie und übernehme die Verantwortung für End-to-End-ML-Pipelines.
- Unternehmen: Universitätsmedizin Frankfurt - führend in medizinischer KI-Entwicklung.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsförderung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur Promotion und Karrierewachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit innovativen Technologien und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und fundierte ML-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Wir suchen Sie als Senior Machine Learning Engineer für die Arbeitsgruppe Machine Learning an der Universitätsmedizin Frankfurt am Main. Entwickeln Sie produktionsreife KI-Modelle für die Radiologie mit Daten aus dem RACOON-Netzwerk - Deutschlands größter Radiologie-Forschungsinitiative mit 38 Universitätskliniken. Sie übernehmen vollständige Verantwortung für End-to-End-ML-Pipelines mit der Freiheit, Lösungen zu prototypisieren, die sich zu wettbewerbsfähigen KI-Lösungen entwickeln können. Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate befristet.
Ihre Aufgaben:
- End-to-End-ML-Entwicklung
- Entwicklung, Training, Validierung und Deployment von Deep-Learning-Modellen für medizinische Bildanalyse (primär CT- und MRT-basiert)
- Vollständige Pipeline-Verantwortung: Von DICOM-Datenaufnahme bis zu containerisiertem Deployment
- Rapid Prototyping: Schneller Übergang vom klinischen Problem zum funktionierenden Prototyp
- Performance-Optimierung für Genauigkeit, Inferenzgeschwindigkeit und Recheneffizienz
- Infrastruktur & Plattformentwicklung
- Setup und Wartung von Trainings-Umgebungen: Konfiguration von GPU-Servern, Compute-Ressourcen-Management
- Aufbau wiederverwendbarer ML-Infrastruktur: Modulare Pipelines, Data Loader, Training-Frameworks
- Deployment-Systeme: Implementierung von Inference Services, APIs und Integration mit PACS-Systemen
- Medical Data Engineering
- DICOM/FHIR-Datenverarbeitung: Robuste Parser, Konverter und Qualitätskontrollsysteme
- Data Versioning und Lineage: Tracking-Systeme für reproduzierbare Experimente
- Privacy-Preserving Workflows: Datenverarbeitung konform mit DSGVO und deutschem Gesundheitsdatenschutzrecht (GDNG)
- Multi-institutionelle Datenintegration von RACOON's 38 Partnerinstitutionen
- Forschungsbeitrag
- Publikation in Top-Venues für medizinische KI (RSNA, ECR, MICCAI, Medical Image Analysis)
- Beitrag zu kollaborativen Forschungsprojekten (RACOON, COMPARE, ENRICH)
- Möglichkeit zur Promotion nach individueller Absprache
Ihr Profil:
- Master-Abschluss in (Medizin-)Informatik, Physik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar
- Fundierte Machine-Learning-Kenntnisse: Nachweisbare Erfahrung im Training neuronaler Netze
- Experten-Level Python-Programmierung: PyTorch oder TensorFlow, NumPy, scikit-learn, pandas
- Hands-On-Fähigkeiten
- Deep-Learning-Erfahrung: Sie haben CNNs, Vision Transformer oder andere Architekturen von Grund auf trainiert
- Linux-Expertise: Sicher mit Shell-Scripting, SSH, Dateisystemen, Prozess-Management
- Versionskontrolle & Kollaboration: Git-Workflows, Code-Review-Praktiken, CI/CD-Grundlagen
- Selbstständig: Sie identifizieren Probleme, schlagen Lösungen vor und setzen um
- Pragmatisch: Sie balancieren Forschungsqualität mit dem Shipping funktionierender Systeme
- Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig.
Wir bieten:
- Tarifvertrag TV-UKF
- 30 Tage Urlaub, 38,5 Stunden / Woche, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge
- Kostenloses Landesticket Hessen
- Uniklinik-Campus, Mensa, Cafés
- Work-Life-Balance, Teilzeitmöglichkeiten
- Gesundheitsförderung
- Corporate Benefits: Rabatte & Vergünstigungen bei beliebten Marken für unsere Mitarbeitenden
- Kitaplätze, Ferienbetreuung (Infos beim Familienservice)
Wir richten uns mit dieser Ausschreibung an Bewerbende jeden Geschlechts. Frauen sind in diesen Positionen am Universitätsklinikum Frankfurt unterrepräsentiert. Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher persönlicher und fachlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung ausschließlich über den Button „Jetzt bewerben“ ein. Rückfragen können Sie gerne an Dr. Andreas Bucher richten. Bitte beachten Sie, dass keine Unterlagen zurückgeschickt werden.
Senior Machine Learning Engineer - Medizinische KI-Entwicklung - Arbeitsgruppe Machine Learning - Universitätsklinikum Frankfurt Arbeitgeber: Jobware
Das Universitätsklinikum Frankfurt bietet Ihnen als Senior Machine Learning Engineer die Möglichkeit, an der Spitze der medizinischen KI-Entwicklung zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, einer ausgewogenen Work-Life-Balance und attraktiven Zusatzleistungen wie 30 Tagen Urlaub und Gesundheitsförderung schaffen wir ein unterstützendes Arbeitsumfeld. Profitieren Sie von der Zusammenarbeit mit führenden Institutionen im RACOON-Netzwerk und gestalten Sie die Zukunft der Radiologie aktiv mit.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Machine Learning Engineer - Medizinische KI-Entwicklung - Arbeitsgruppe Machine Learning - Universitätsklinikum Frankfurt erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und ML-spezifische Fragen. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst, was du gelernt hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich sichtbar! Teile deine Projekte und Erfolge in sozialen Medien oder auf GitHub. Das zeigt dein Engagement und deine Fähigkeiten und kann potenzielle Arbeitgeber anziehen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer - Medizinische KI-Entwicklung - Arbeitsgruppe Machine Learning - Universitätsklinikum Frankfurt mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig!:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, was dich besonders macht. Hebe relevante Projekte hervor, die du in der medizinischen KI-Entwicklung gemacht hast, und vergiss nicht, deine technischen Skills zu betonen!
Das Anschreiben ist dein Auftritt!:Nutze das Anschreiben, um deine Motivation für die Stelle klar zu machen. Erkläre, warum du genau bei uns im Universitätsklinikum Frankfurt arbeiten möchtest und wie deine Fähigkeiten zur Entwicklung von KI-Lösungen beitragen können.
Beweise deine Hands-on-Erfahrung!:Wir suchen nach jemandem, der nicht nur theoretisches Wissen hat, sondern auch praktische Erfahrung. Erwähne spezifische Technologien oder Frameworks, mit denen du gearbeitet hast, und zeige, wie du sie in realen Projekten eingesetzt hast.
Reiche deine Bewerbung über unsere Website ein!:Vergiss nicht, deine Bewerbung über den Button „Jetzt bewerben“ auf unserer Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Unterlagen direkt erhalten und du keine wichtigen Schritte verpasst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobware vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben und Anforderungen, die in der Stellenbeschreibung stehen. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. So kannst du im Interview gezielt darauf eingehen und zeigen, dass du die richtige Person für den Job bist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Machine Learning. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst hast. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und weißt, wie man in der Praxis arbeitet.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich medizinische KI-Entwicklung fragen oder wie das Team zusammenarbeitet. Das gibt dir auch einen besseren Eindruck davon, ob die Stelle zu dir passt.
✨Technische Vorbereitung nicht vergessen
Da es sich um eine technische Position handelt, solltest du dich auf mögliche technische Fragen oder Tests vorbereiten. Übe mit Tools wie PyTorch oder TensorFlow und sei bereit, deine Kenntnisse in Python zu demonstrieren. Das gibt dir das nötige Selbstvertrauen, um im Interview zu glänzen.
