Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team zur Entwicklung robuster KI-Methoden für die Bildanalyse in der Krebsforschung.
- Unternehmen: Deutsches Krebsforschungszentrum, führend in der Krebsforschung mit innovativer Kultur.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und familienfreundlicher Atmosphäre.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Krebsforschung mit modernster Technologie und einem internationalen Netzwerk.
- Qualifikationen: PhD in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in maschinellem Lernen und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Das Deutsche Krebsforschungszentrum (DKFZ) ist eines der größten Krebsforschungszentren Europas. „Forschung für ein Leben ohne Krebs“ ist die Mission unserer Wissenschaftler und aller Teammitglieder. Das DKFZ ist ein Ort, an dem die klügsten Köpfe mutige Ideen verfolgen und Antworten auf wegweisende wissenschaftliche Fragen durch Zusammenarbeit, Innovation und Erkundung in vielen Disziplinen suchen. Wir bieten ein dynamisches Umfeld, das Exzellenz mit modernster Technologie, fortschrittlicher Infrastruktur und einem globalen wissenschaftlichen Netzwerk fördert.
Als Kernpartner von Helmholtz Imaging (HI) engagiert sich das Deutsche Krebsforschungszentrum für den Fortschritt der Bildwissenschaft und -technologie über alle Skalen, Modalitäten und wissenschaftlichen Bereiche hinweg, zusammen mit dem Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin in der Helmholtz-Gemeinschaft (MDC, Berlin), dem Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung (UFZ, Leipzig) und dem Deutschen Elektronen-Synchrotron (DESY, Hamburg).
Wir suchen zum frühestmöglichen Zeitpunkt einen hervorragenden Forscher mit einer herausragenden wissenschaftlichen Bilanz in maschinellem Lernen und datengestützten Methoden für die Bildgebung, um eine Teamleitungsposition im Bereich Data-Centric AI zu besetzen.
Ihre Aufgaben
- Die Young Investigator Group wird die Aktivitäten von DKFZ in der Bildanalyse und AI-Methodik ergänzen, indem sie sich auf datenzentrierte AI und robustes maschinelles Lernen für die Bildgebung konzentriert.
- Entwicklung von Algorithmen und Rahmenwerken, die ein stabiles und vorhersehbares Modellverhalten unter realen Variabilitäten und Störungen gewährleisten.
- Forschungsthemen umfassen: Robustheit gegenüber Verteilungverschiebungen, Domänenanpassung, Unsicherheitsabschätzung, innovative Datenkuratierung, Lernen unter Labelrauschen, faire Forschung, aktive und interaktive maschinelles Lernen.
Ihr Profil
- Ein Doktortitel in Informatik, Physik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet mit weniger als 6 Jahren Postdoc-Erfahrung.
- Herausragende wissenschaftliche Bilanz mit tiefem Fachwissen in maschinellem Lernen, AI, Computer Vision und Datenverarbeitung.
- Hohe Kooperationsbereitschaft, offene Wissenschaftsmentalität und starkes Selbstmotivationsvermögen.
Wir bieten
- Exzellente Rahmenbedingungen: modernste Ausstattung und Möglichkeiten für internationales Networking.
- 30 Tage Urlaub pro Jahr.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Vergütung nach TV-L inkl. betrieblicher Altersvorsorge.
- Möglichkeit von mobilem Arbeiten und Teilzeitarbeit.
- Familienfreundliches Arbeitsumfeld.
- Nachhaltige Anreise zur Arbeit: subventioniertes Deutschland-Ticket.
Die Position ist auf 3 Jahre befristet mit der Möglichkeit der Verlängerung. Bewerbungsfrist: Bewerbungen per E-Mail können nicht akzeptiert werden. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Team Lead Position in Data-Centric AI Arbeitgeber: Jobware
Das Deutsche Krebsforschungszentrum (DKFZ) in Heidelberg ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Forschungsumgebung bietet, in der die besten Köpfe an bahnbrechenden Ideen arbeiten. Mit modernster Technologie, flexiblen Arbeitszeiten und einem familienfreundlichen Arbeitsumfeld fördert das DKFZ nicht nur die wissenschaftliche Exzellenz, sondern auch die persönliche Entwicklung seiner Mitarbeiter durch gezielte Weiterbildungsangebote. Hier haben Sie die Möglichkeit, in einem internationalen Netzwerk zu arbeiten und einen bedeutenden Beitrag zur Krebsforschung zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Team Lead Position in Data-Centric AI erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Veranstaltungen suchen, bei denen du dich mit anderen Fachleuten austauschen kannst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Erfahrungen und Fähigkeiten klar kommunizierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die Forschung! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie sie zur Lösung von Problemen in der Krebsforschung beitragen könnten. Lass uns deine Erfolge gemeinsam hervorheben!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position. Wir sind hier, um dich bei jedem Schritt des Bewerbungsprozesses zu unterstützen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Team Lead Position in Data-Centric AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu uns passt. Wir lieben es, wenn Bewerbungen authentisch sind und die Persönlichkeit des Bewerbers widerspiegeln.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Datenanalyse hervor. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit innovative Lösungen entwickelt hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das macht einen großen Unterschied!
Sei klar und präzise:Vermeide es, um den heißen Brei herumzureden. Sei direkt und klar in deinen Aussagen. Wir schätzen eine strukturierte Bewerbung, die uns schnell zeigt, was du kannst und was du mitbringst.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobware vorbereitet
✨Verstehe die Mission des DKFZ
Mach dich mit der Mission des Deutschen Krebsforschungszentrums vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von 'Forschung für ein Leben ohne Krebs' verstehst und wie deine Expertise in maschinellem Lernen und Datenanalyse dazu beitragen kann.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung robuster Algorithmen und Frameworks demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Herausforderungen im Bereich der bildbasierten KI angewendet werden können.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu betonen. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wo du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und wie du Wissen transferiert hast.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder nach den aktuellen Projekten des DKFZ im Bereich der KI-gestützten Bildanalyse. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.
