Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Datenplattformen und arbeite an spannenden Digitalisierungsprojekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das nachhaltige Technologien für die Zukunft entwickelt.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten und zahlreiche Corporate Benefits.
- Weitere Informationen: Motivierendes Arbeitsumfeld mit viel Raum für persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines Teams, das an der Spitze der Digitalisierung steht und echte Veränderungen bewirkt.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Grundkenntnisse in ETL-Prozessen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Über die POPPE + POTTHOFF-Gruppe
Die POPPE + POTTHOFF-Gruppe mit Hauptsitz und Technologiezentrum in Werther (Westfalen) ist mit über 1.330 Mitarbeitenden und langjährigen Partnern in über 50 Ländern kundennah aktiv. 1928 gegründet, verfügen wir heute über 17 Werke und Vertriebsniederlassungen in 8 Ländern. Jeder Standort hat seinen eigenen Schwerpunkt, doch gemeinsam stehen wir für:
- den Fokus auf die Anforderungen jedes einzelnen Kunden
- einen Beitrag zu nachhaltigen und umweltfreundlichen Technologien
- Die Digitalisierung von Prozessen.
POPPE + POTTHOFF ist Partner von weltweit tätigen Unternehmen in verschiedenen technisch anspruchsvollen Branchen wie der Automobilindustrie, dem Maschinenbau sowie Marine oder Luft- und Raumfahrt. Unser Produktportfolio umfasst unter anderem Common Rails, Präzisionsstahlrohre, Hochdruckleitungen, Präzisionskomponenten, Präzisions- und Industriekupplungen oder speziell entwickelte Prüfsysteme. Mit innovativen Wasserstoffversorgungssystemen sowie Komponenten für Elektrofahrzeuge leisten wir einen Beitrag zu einer emissionsfreien Zukunft für Mobilität und Industrie.
Wir suchen für die Poppe + Potthoff GmbH zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Junior Data Engineer (m/w/d) in Vollzeit.
Gestalten Sie eine nachhaltige Zukunft:
- Mitwirkung am Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen und Data-Warehouse-Strukturen
- Entwicklung und Pflege von ETL-/ELT-Strecken sowie Datenmodellen
- Anbindung unterschiedlicher Datenquellen aus Produktions-, Support- und Unternehmensprozessen
- Unterstützung bei Analytics-, Reporting- und Process-Mining-Initiativen
- Mitarbeit an Digitalisierungs- und Automatisierungsprojekten im Produktionsumfeld
- Mitwirkung in bereichsübergreifenden Innovations- und Förderprojekten
Das überzeugt uns:
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar
- Grundverständnis von ETL-Prozessen und relationaler Datenmodellierung
- Sicheres SQL sowie eine Skriptsprache (Python bevorzugt)
- Grundverständnis von Machine Learning und der Funktionsweise moderner LLMs
- Erfahrung mit Versionsverwaltung (Git)
- Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise
- Erste Berührungspunkte mit Cloud-Datenplattformen (z. B. Microsoft Fabric, Azure) oder BI-Tools
- Interesse an Themen wie KI, IIoT, Maschinendatenintegration oder Process Mining
- Erfahrung mit AI-Frameworks oder Agentenplattformen sowie KI-gestützten Entwicklungstools
- Grundkenntnisse in SAP
- Gute Englischkenntnisse
So überzeugen wir Sie:
- Ein innovatives mittelständisches Unternehmen mit dem Ziel, führender Entwicklungspartner für nachhaltige Technologien zu sein
- 30 Tage Urlaub und Möglichkeit, mobil zu arbeiten
- Ein motivierendes Arbeitsumfeld, in dem gegenseitige Unterstützung und eigene Verantwortung im Mittelpunkt stehen
- Corporate Benefits, Sport Navi, Business Bike Leasing und betriebliche Altersvorsorge
Jetzt bewerben! Sie erfüllen nicht alle Anforderungen zu 100 %? Kein Problem - wir freuen uns trotzdem auf Ihre Bewerbung. Bitte senden Sie uns Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Angabe Ihres frühesten Eintrittstermins sowie Ihrer Gehaltsvorstellung online oder kontaktieren Sie Ihren Ansprechpartner Benjamin Unverzagt.
Wir suchen: Junior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Jobware
Die POPPE + POTTHOFF-Gruppe ist ein innovatives mittelständisches Unternehmen mit einem klaren Fokus auf nachhaltige Technologien und Digitalisierung. Mit 30 Tagen Urlaub, der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und einem unterstützenden Arbeitsumfeld bietet das Unternehmen hervorragende Wachstumschancen für Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von attraktiven Corporate Benefits und einer starken Unternehmenskultur, die Eigenverantwortung und Teamarbeit fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wir suchen: Junior Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobware zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wir suchen: Junior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Wir suchen: Junior Data Engineer (m/w/d) bei Jobware gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobware vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobware entscheidend sein!
