Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team für Data Warehouse, BI und KI-Projekte und entwickle innovative Datenstrategien.
- Unternehmen: DRF Luftrettung, eine führende Luftrettungsorganisation in Europa.
- Vorteile: Gesundheitsbudget, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Motiviertes Team und spannende Entwicklungsmöglichkeiten in einem sinnvollen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Luftrettung mit datengetriebenen Entscheidungen und innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder Informatik und Erfahrung in DWH- und BI-Lösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Gemeinsam mehr erreichen! Vollzeit Filderstadt Schnelle Notfallrettung aus der Luft und sichere Patiententransporte mit Hubschraubern und Ambulanzflugzeugen - dafür steht die gemeinnützig tätige DRF Luftrettung. Wir sind eine der führenden Luftrettungsorganisationen in Europa und fliegen mehr als 40.000 Einsätze im Jahr. Unsere Hubschrauberbesatzungen leisten auch deshalb so tolle Arbeit, weil im Hintergrund die Abläufe stimmen. Unsere Kolleginnen und Kollegen in der Verwaltung legen die organisatorische Basis dafür, dass wir jeden Tag - und jede Nacht - Menschen in Not helfen können. Ein spannendes Arbeitsumfeld und eine verantwortungsvolle, sinnvolle Aufgabe in einem motivierten Team sind bei der DRF Luftrettung garantiert. Für unseren Standort in Filderstadt suchen wir ab sofort Unterstützung!
Ihre Aufgaben:
- Teamaufbau & Führung: Aufbau sowie fachliche und disziplinarische Führung eines DWH- & BI-Teams inklusive Ressourcenplanung, Weiterentwicklung der Mitarbeitenden und Koordination externer Dienstleister.
- Data-Warehouse & BI: Aktive Mitarbeit („Hands-on“) bei Konzeption, Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung eines zentralen Data Warehouse sowie von BI- und Self-Service-BI-Lösungen (Power BI) auf Basis des Microsoft-Stacks.
- Projektmanagement: Übernahme der Planung, Steuerung und Kontrolle von DWH-, BI- und KI-Projekten inklusive Budget-, Qualitäts- und Terminverantwortung.
- Daten- & KI-Strategie: Weiterentwicklung der unternehmensweiten Daten-, BI- und KI-Strategie sowie Identifikation, Priorisierung und Umsetzung geeigneter KI-Use-Cases in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen.
- Beratung & Schnittstellen: Beratung der IT-Leitung, Fachbereiche und Projektbeteiligten zu Methoden, Tools und Best Practices sowie Abstimmung zu Anforderungen und Projektvorgehensweisen.
- Qualität & Governance: Sicherstellung von Datenqualität, Transparenz und Nachvollziehbarkeit der Kennzahlen sowie Kontrolle von Projektfortschritten, Budgets, Dokumentation und Wissenstransfer im Team.
Ihr Profil:
- Idealerweise ein Studium in Data Science, Informatik, Machine Learning, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Berufsausbildung.
- Gute Kenntnisse in Azure SQL, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Power BI, ETL-Prozessen, Datenmodellierung sowie Erfahrung im Aufbau und der Weiterentwicklung von DWH- und BI-Lösungen.
- Erfahrung in der fachlichen und idealerweise disziplinarischen Führung von Mitarbeitenden sowie im Projekt- und Ressourcenmanagement.
- Strukturierte, zuverlässige und gewissenhafte Arbeitsweise inklusive sorgfältiger Planung, Test, Backup und vollständiger Dokumentation von Änderungen.
- Ausgeprägte Kommunikations- und Beratungskompetenz sowie service- und kundenorientiertes Auftreten gegenüber Fachbereichen und Management.
- Teamfähigkeit, Verantwortungsbewusstsein und die Fähigkeit, Wissen verständlich weiterzugeben sowie Anforderungen klar zu dokumentieren und zu präsentieren.
Unser Angebot:
- Gesundheit & Wohlbefinden: Jährlich 600 € Gesundheitsbudget, Facharzt-Terminservice, Videosprechstunde & digitaler Gesundheitscoach mit FairFamily, Gesundheitstage & Sportevents, Berufsunfähigkeitsversicherung.
- Mobilität: Fahrradleasing (Eurorad), vergünstigte Kfz-Versicherung, funktionsbezogene Firmenfahrzeuge.
- Vereinbarkeit von Beruf & Familie: Flexible Arbeitszeitmodelle, mobiles Arbeiten, Generationenmanagement mit Gesundheitszeit & Beratungsangeboten, Altersteilzeit, Sonderurlaubstage.
- Finanzielle Vorteile: Betriebliche Altersvorsorge, Corporate Benefits, Sachbezugskarte, finanzielle Erfolgsbeteiligung.
- Arbeitsumfeld & Entwicklung: Strukturiertes Onboarding, Feedbackkultur, strukturierte Mitarbeitergespräche, regelmäßige Events, Ideenmanagement & Mitarbeiterempfehlungsprogramm mit Prämien.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Jetzt bewerben!
Kontakt: DRF Stiftung Luftrettung gemeinnützige GmbH Nadine Maisenbacher Recruiterin
Wir suchen: Leiter Data Warehouse, Business Intelligence & KI (m/w/d) Arbeitgeber: Jobware
Die DRF Luftrettung ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein spannendes und sinnvolles Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Vorteile wie ein jährliches Gesundheitsbudget, flexible Arbeitszeitmodelle und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten. In Filderstadt erwartet Sie ein motiviertes Team, das gemeinsam an der wichtigen Aufgabe arbeitet, Menschen in Not zu helfen, während Sie gleichzeitig die Chance haben, Ihre Fähigkeiten im Bereich Data Warehouse, Business Intelligence und KI weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wir suchen: Leiter Data Warehouse, Business Intelligence & KI (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobware zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wir suchen: Leiter Data Warehouse, Business Intelligence & KI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Wir suchen: Leiter Data Warehouse, Business Intelligence & KI (m/w/d) bei Jobware gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobware vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobware entscheidend sein!
