Job Description
Das Institut für Betriebswirtschaft des Johann Heinrich von Thünen-Instituts, Bundesforschungsinstitut für ländliche Räume, Wald und Fischerei, in Braunschweig sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet für 48 Monate in Vollzeit (zzt. 39 Stunden/Woche) für dasThünen- Innovationsimpulsprojekt- AI-Chat für das Thünen-Institut – LLM für eine effiziente Politikberatung –eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in als Data Scientist mit dem Schwerpunkt KI (w/m/d).Ihre Aufgabe ist es, ein System zu entwickeln, das mithilfe von Künstlicher Intelligenz (LLMs, RAG) Fachexperten am Thünen-Institut dabei unterstützt, Fachtexte effizienter zu verfassen. Sie entwickeln unseren bestehenden KI-Chatbot dahingehend weiter, dass er die interne Wissensvernetzung verbessert und die Erstellung von Fachtexten auf Basis des umfangreichen Dokumentenfundus unterstützt.
Sie evaluieren und implementieren Methoden wie RAG-Pipeline und Fine-Tuning und stellen dabei sicher, dass Prozesse intern ablaufen, um die Datensicherheit zu gewährleisten.Das Arbeitsverhältnis richtet sich nach dem TVöD Bund und wird bei Erfüllung der tariflichen und persönlichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 14 TVöD Bund vergütet.Job-ID:J Einsatzort:BraunschweigStartdatum:zum nächstmöglichen ZeitpunktGesellschaft:Institut für Betriebswirtschaft (BW)Tätigkeitsbereich:Data-ScienceArt der Anstellung:Vollzeit / Teilzeit möglichVeröffentlicht: Ihre Aufgaben:Sie klären den Bedarf der Fachexperten, um zu verstehen, wie das LLM (Open WebUI mit lokalem Llama 3.3 o. ä.) am effizientesten bei der Verfassung von Fachtexten und der Recherche eingesetzt werden kann (z. B.
durch Umfragen und Interviews mit den Nutzenden).Sie erstellen einen Datensatz aus den bereits vorliegenden Fachtexten, um ein Open-Source LLM für diesen spezifischen Anwendungsfall zu optimieren.Sie führen das Fine-Tuning des ausgewählten Open-Source LLMs durch.Sie administrieren das lokale Angebot und entwickeln ein Authentifizierungskonzept und setzen es um.Sie bereiten den vorhandenen Dokumentenfundus, insbesondere die bestehenden Fachtexte, für das RAG-Verfahren vor (z. B. durch Chunking und die Anreicherung mit geeigneten Metadaten).Sie integrieren das RAG-Verfahren in das fine-getunte Modell, um die Qualität der generierten Inhalte zu verbessern.Projektmanagement und Personalführung im TeamSie sind beteiligt an der Erarbeitung von wissenschaftlichen Publikationen, der Ausarbeitung von Förderanträgen, besuchen Fachtagungen und halten Vorträge.Ihr Profil:Fachliches Anforderungsprofil:Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Univ.-Diplom oder vergleichbarer Abschluss) in einem MINT-Fach oder vergleichbarer Fachrichtung mit datenwissenschaftlichem Fokus absolviert.Sie besitzen einschlägige Berufserfahrung im Bereich der KI-Anwendungen und Datenanalyse, wie u.
a. Maschine Learning, Deep Learning, Neuronale NetzeSie besitzen Erfahrung in der selbstständigen und effizienten Anwendung einer Programmiersprache wie z. B.
Python, C++, R oder ähnlichem sowie DockerSie besitzen Kenntnisse in der Vorbereitung, Bereinigung und Strukturierung großer Datensätze.Wissen über Textverarbeitung, Tokenisierung, Embedding-Modelle und Chunking-Strategien und Prompt Engineering von LLMs sind von VorteilErfahrungen mit Open-Source-Entwicklungsframeworks (z. B. TRL, Unsloth, LlamaIndex) sind von Vorteil.Persönliches Anforderungsprofil:Sie sind proaktiv, kommunikativ und arbeiten gerne in einem relativ neuen Arbeitsbereich zur Unterstützung der wissenschaftlichen ForschungFähigkeit, interdisziplinär zu denken und sich schnell in fachfremde Themen einzuarbeitenAnalytisches Denkvermögen, kritische UrteilsfähigkeitStrukturierter und zielorientierter Arbeitsstil, selbständige Arbeitsweiseausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie Bereitschaft, in einem interdisziplinären Team zusammenzuarbeitenFähigkeit, komplexe Sachverhalte schriftlich und mündlich klar und verständlich zu präsentierensehr gute Deutsch- sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und SchriftBereitschaft und Fähigkeit für Dienstreisen (Pkw-Führerschein)Unser Angebot:Verantwortung und Sinnstiftung: verantwortungsvolle Arbeit in einem engagierten Team, Einbindung in ein dynamisches, interdisziplinär arbeitendes Forschungsinstitut und Nähe zu aktuellen politik- und praxisrelevanten ThemenFlexibilität und Work-Life-Balance: flexible Arbeitszeitmodelle, grundsätzliche Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung sowie des mobilen Arbeitens und der Telearbeit, zertifizierter Arbeitgeber Audit berufundfamilie mit vielfältigen Angeboten zur Vereinbarkeit von Beruf und LebensphasenPerspektive: Fortbildungsmöglichkeiten für den Aufgabenbereich und individuelle WeiterentwicklungLeistungen: tarifgebundenes Beschäftigungsverhältnis mit attraktiven Sozialleistungen (z.
B. betriebliche Altersvorsorge, Jahreseinmalzahlung, vermögenswirksame Leistungen)Gesundheit: Betriebliches Gesundheitsmanagement und VorsorgeangeboteMobilität: JobTicket, ÖPNV Anbindung, kostenlose Parkplätze und die Möglichkeit der Nutzung von E-LadesäulenDas Thünen-Institut fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern und begrüßt daher ausdrücklich die Bewerbung von Frauen.Wir leben ein diverses und weltoffenes Miteinander. Das Johann Heinrich von Thünen-Institut verpflichtet sich zur Inklusion.
Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung sind daher ausdrücklich erwünscht. Diese werden im Auswahlverfahren bevorzugt berücksichtigt. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung einen Nachweis über die Schwerbehinderung oder Gleichstellung bei.Rückfragen richten Sie bitte an PD Dr.
Alexander Gocht (E-Mail: ).Sollte Ihr Interesse geweckt sein, übersenden Sie uns bitte Ihre Bewerbungsunterlagen mit Motivationsschreiben, tabellarischem Lebenslauf (Darstellung von Ausbildung und beruflichem Werdegang) und Zeugniskopien (Masterzeugnis, Schulabschlusszeugnis, etc.) bis unter Nennung der Kennziffer BW bevorzugt elektronisch (als ein pdf-Dokument) an: Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung
Kontaktperson:
Johann Heinrich von Thünen-Institut HR Team