Studentische Hilfskraft (m/w/d) am Institut für Humangeographie in Frankfurt am Main

Über die Goethe-Universität

Die Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main ist mit etwa 41.000 Studierenden und rund 7.000 Beschäftigten eine der größten Hochschulen in Deutschland. 1914 von Frankfurter Bürgern gegründet und seit 2008 wieder in der Rechtsform einer Stiftung verfügt die Goethe-Universität über ein hohes Maß an Autonomie, fachlicher Vielfalt und Innovationsfähigkeit. Als Volluniversität bietet die Goethe-Universität an derzeit fünf Standorten 159 Studiengänge in 16 Fachbereichen an, besitzt eine herausragende Forschungs- und Drittmittelstärke und ist in vielfältigen Interaktionen durch ihre Wissenschaftler*innen eng mit der Gesellschaft verknüpft. Darüber hinaus ist die Goethe-Universität innerhalb des Verbundes der Rhein-Main-Universitäten (RMU) eingebettet.

Über unseren Bereich

Am Institut für Humangeographie der Goethe-Universität Frankfurt am Main ist im Rahmen des von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Forschungsprojekts „Disruptive, Infrastructural, and Speculative Rental Housing in Berlin under Post-Platform Urbanism“ unter der Leitung von Dr. Niloufar Vadiati eine Stelle als studentische Hilfskraft zu besetzen.
Das Projekt untersucht, wie digitale Mietwohnungsplattformen alltägliche Praktiken der Wohnungssuche, Bewerbung, Auswahl von Mietinteressierten und Mietzahlung mit umfassenderen Prozessen der Datenerhebung, Automatisierung und dem zunehmenden Einsatz von KI-Agenten verknüpfen. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie diese Entwicklungen Wohnpraktiken, die Logiken städtischen Wohnens und bestehende Ungleichheiten in Berlin verändern.
Gesucht wird eine Person, die Freude an der Arbeit mit Daten hat – von der Analyse umfangreicher Wohnungsinserate bis zur Nachverfolgung von Datenflüssen – und sich zugleich für deren gesellschaftliche und räumliche Implikationen interessiert.

Informationen zur Stelle

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Ihre Aufgaben

Zu Beginn liegt der Schwerpunkt auf dem Aufbau eines verlässlichen Datensatzes und dessen deskriptiver Auswertung. Weitere Methoden werden entsprechend den Projektanforderungen und den verfügbaren zeitlichen Ressourcen entwickelt. Zu den möglichen Aufgaben gehören:

• Mitwirkung bei der Entwicklung und Erprobung eines praktikablen Verfahrens zur Datenerhebung auf ausgewählten Mietwohnungsplattformen.
• Erhebung, Bereinigung, Strukturierung und Dokumentation von Daten aus Wohnungsinseraten, insbesondere zu Angebotsmieten, Standorten und Wohnungsmerkmalen; Offenheit für die Entwicklung zusätzlicher Datenkategorien.
• Systematische Dokumentation von Veränderungen der Plattformfunktionen, Bewerbungsanforderungen sowie Aussagen der Plattformanbieter zu KI und Automatisierung.
• Erstellung deskriptiver Statistiken, anschaulicher Visualisierungen und gegebenenfalls kartografischer Darstellungen.
• Sorgfältige und strukturierte Dokumentation sowie Sicherstellung der Datenqualität.

Ihr Profil/Einstellungsvoraussetzungen

• Immatrikulation an einer deutschen Hochschule in einem einschlägigen Masterstudiengang, beispielsweise Data Science, Informatik, Geoinformatik/GIS, Geographie, Stadtforschung, Stadt- und Raumplanung, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Fach.
• Praktische Erfahrung mit Python oder R zur Bereinigung, Strukturierung und Analyse von Daten.