Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung im Bereich Erklärbare KI und Entwicklung innovativer Machine Learning Methoden.
- Unternehmen: Johannes Gutenberg-Universität Mainz, ein Ort für interdisziplinäre Forschung und akademische Kultur.
- Vorteile: Sichere Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und Unterstützung der akademischen Karriere.
- Weitere Informationen: Dynamisches internationales Team mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und veröffentliche deine Ergebnisse auf internationalen Konferenzen.
- Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandtem Bereich, Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50400 - 61600 € pro Jahr.
Zur Verstärkung der XplaiNLP-Gruppe im Bereich Wirtschaftsinformatik des Fachbereichs 03 Rechts- und Wirtschaftswissenschaften, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n motivierten*n und engagierte*n Wissenschaftlichen Mitarbeiter*in.
Ihre Aufgaben:
- Forschungsaufgaben im Bereich der Erklärbaren KI
- Eigenständige Forschung zu Methoden des Interpretable/Explainable Machine Learning mit dem Ziel der Promotion
- Konzeption, Implementierung und Evaluation von XAI-Ansätzen sowie Publikation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen und in Fachzeitschriften
- Unterstützung in der Lehre (z. B. Übungen, Seminare oder Vorlesungsbegleitung im Bereich Machine Learning/Explainable AI) im Umfang der jeweiligen Lehrverpflichtung
- Betreuung von Abschlussarbeiten (Bachelor/Master) sowie Unterstützung bei der Betreuung von Studierenden
Ihr Profil:
- Sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) bevorzugt in Informatik oder alternativ einem eng benachbarten Fach, idealerweise mit Schwerpunkt in Machine Learning, Künstlicher Intelligenz oder Explainable AI (XAI)
- Vertiefte und hinreichend breite Kenntnisse und Kompetenzen im Bereich maschinelles Lernen sowie zu Methoden der Erklärbarkeit (z. B. Interpretable Machine Learning, Post-hoc Explainability, Concept-based Explanations, kausale Inferenz)
- Sehr gute Programmierkenntnisse (insbesondere Python) sowie Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow)
- Dem Karrierefortschritt entsprechende Erfahrung in der universitären Lehre, bevorzugt zu Machine Learning/Explainable AI, ist von Vorteil
- Sehr gute Englischkenntnisse (mind. C1-Niveau)
- Hinreichende Deutschkenntnisse für die Lehre in deutscher Sprache (mind. B1-Niveau wünschenswert)
- Hohes Maß an Eigeninitiative, Eigenverantwortung, Kommunikations-, Organisations- und Teamfähigkeit sowie Freude am wissenschaftlichen Austausch und an der Wissensvermittlung
Die Bewerberinnen und Bewerber müssen neben den allgemeinen dienstrechtlichen Voraussetzungen die in § 57 Hochschulgesetz Rheinland-Pfalz geforderten Einstellungsvoraussetzungen erfüllen.
Die Stelle wird nach EG 13 TV-L vergütet und ist ab sofort befristet für die Dauer von zunächst 4 Jahren zu besetzen. Eine Verlängerung der Beschäftigungszeit ist gegebenenfalls möglich.
Die Stelle dient der wissenschaftlichen Qualifikation Promotion.
Wir sind ein Ort der Vielfalt und begrüßen qualifizierte Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen. Wir sind bestrebt, den Anteil der Frauen im wissenschaftlichen Bereich zu erhöhen, und haben daher ein besonderes Interesse an der Bewerbung von Frauen. Menschen mit Schwerbehinderung und die ihnen nach § 2 Abs. 3 SGB IX gleichgestellten Menschen mit Behinderung werden bei entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Sie sehen in diesen vielseitigen und verantwortungsvollen Aufgaben eine persönliche Herausforderung?
Dann bewerben Sie sich jetzt bis zum 18.08.2026 über unseren Button „Jetzt bewerben“ mit Ihren vollständigen Bewerbungsunterlagen:
- Anschreiben, tabellarischer Lebenslauf mit den wichtigsten Eckdaten (Ausbildung/Studium, Praktika, Projekt- und Arbeitserfahrung)
- Zeugnisse (Bachelor, Master, ggf. weitere Zertifikate) ggf. mit deutscher Anerkennung
- Als Leseprobe die Masterarbeit sowie ggf. weitere Veröffentlichungen im Umfang von höchstens 40 Seiten
- Link zu GitHub-Profil bzw. Portfolio relevanter Projekte (falls vorhanden)
- Stichwortartige Auflistung der Programmierkenntnisse (Sprachen, Frameworks, Tools) sowie der vertieften Kenntnisse im Bereich Machine Learning/Explainable AI
Eine Einstellung in den öffentlichen Dienst des Landes Rheinland-Pfalz darf nur erfolgen, wenn Sie die Gewähr dafür bieten, jederzeit für die freiheitliche demokratische Grundordnung im Sinne des Grundgesetzes und der Verfassung für Rheinland-Pfalz einzutreten.
Die Johannes Gutenberg-Universität Mainz (JGU) gehört zu den großen Universitäten in Deutschland. In der Wissenschaftsregion Rhein-Main entfaltet sie ihre Leistungsstärke, Innovationskraft und Dynamik. Als Volluniversität ermöglicht die JGU ein Fachgrenzen überschreitendes Lehren und Lernen und eröffnet großes Potenzial für international renommierte, interdisziplinäre Forschung. Fast all ihre Einrichtungen vereint die JGU auf einem innenstadtnahen Campus – ein Ort lebendiger akademischer Kultur für Forschende, Lehrende und Studierende aus allen Kontinenten.
Wir bieten
- Sichere und transparente Vergütung nach dem Tarifvertrag der Länder sowie weitere Zusatzleistungen wie eine Jahressonderzahlung und betriebliche Altersversorgung
- Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und faire Regelungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- Homeoffice - anteilige Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Gemeinsam bringen wir auf dem lebendigen und dynamischen Campus Wissenschaft und Gesellschaft voran
- Starke Unterstützung der eigenen akademischen Karriere
- Vielfältige Angebote für die Entfaltung Ihrer Talente und Perspektiven
- Mitarbeit in einem dynamischen internationalen Team mit vielfältigen, abwechslungsreichen und verantwortungsvollen Tätigkeiten
Interesse geweckt? Direkt hier online bewerben oder Kontakt mit unserem Team aufnehmen. Prof. Vera Schmitt: vera.schmitt@uni-mainz.de Melden Sie sich gerne bei Fragen!
Doktorand*in (m/w/d) im Bereich Explainable Artificial Intelligence (XAI) Arbeitgeber: Johannes Gutenberg-Universität Dienststellen
Die Johannes Gutenberg-Universität Mainz ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Studierenden flexible Arbeitszeiten und eine attraktive Vergütung bietet, die sich ideal mit dem Studium vereinbaren lässt. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Chancengleichheit fördert die JGU eine unterstützende Arbeitskultur, in der individuelle Talente und Perspektiven geschätzt werden. Zudem profitieren Mitarbeitende von sicheren Anstellungsverhältnissen und umfangreichen Zusatzleistungen, die eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen.
Kontaktdaten:
Johannes Gutenberg-Universität Dienststellen Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Doktorand*in (m/w/d) im Bereich Explainable Artificial Intelligence (XAI) erhalten könntest
✨Tipp 1: Nutze lokale Tech-Meetups
In der Datenbank-Branche gibt's oft lokale Meetups oder Events, bei denen du nicht nur dein Netzwerk erweitern kannst, sondern auch potenzielle Arbeitgeber triffst. Frag die Organisatoren, ob sie bekannt sind mit Firmen wie Johannes Gutenberg-Universität Dienststellen – so kann das ein direkter Draht werden!
✨Tipp 2: Zeig dein Können mit Open Source
Mach mit bei Open-Source-Projekten! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern du wirst auch Teil der Community. Wenn du eine spannende Datenbank-Lösung oder ein Tool beisteuerst, beeindruckt das Arbeitgeber wie Johannes Gutenberg-Universität Dienststellen.
✨Tipp 3: Bleib am Puls der Branche
Folge aktuellen Trends und Entwicklungen im Datenbank-Bereich. Workshops und Webinare sind super Möglichkeiten, um dein Wissen aufzufrischen und gleichzeitig die richtigen Leute kennenzulernen. Das kann dir helfen, gerade bei befristeten Stellen eine gute Position zu ergattern.
✨Tipp 4: Bewirb dich direkt über unsere Seite!
Wenn die passende Ausschreibung für einen befristeten Job bei Johannes Gutenberg-Universität Dienststellen auftaucht, solltest du unbedingt über unsere Plattform bewerben. Wir sorgen dafür, dass deine Bewerbung von den richtigen Leuten gesehen wird und du die besten Chancen hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Doktorand*in (m/w/d) im Bereich Explainable Artificial Intelligence (XAI) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenbank-Kenntnisse:Wenn du dich für die befristete Stelle im Bereich Datenbanken bei Johannes Gutenberg-Universität Dienststellen bewirbst, ist es wichtig, deine technischen Fähigkeiten klar zu kommunizieren. Nenne spezifische Datenbanktechnologien, mit denen du gearbeitet hast, wie MySQL, MongoDB oder PostgreSQL. Das zeigt, dass du die notwendigen Kenntnisse hast, um das Team zu unterstützen.
Präsentiere deine Projekte:Da es sich um eine befristete Position handelt, kann es hilfreich sein, ein paar deiner bisherigen Projekte oder Praktika in die Bewerbung einzubeziehen. Hast du bei einem Projekt Datenbanken entworfen oder bearbeitet? Zeig konkrete Ergebnisse oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, um dein Potenzial zu demonstrieren!
Motivation ist der Schlüssel:In deinem Anschreiben solltest du unbedingt deine Motivation und Lernbereitschaft betonen. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Johannes Gutenberg-Universität Dienststellen interessierst und wie du wachsen möchtest. Arbeitgeber lieben es, wenn Kandidaten die Bereitschaft zeigen, sich weiterzuentwickeln.
Achte auf die Details:Ein sorgfältig ausgearbeitetes Bewerbungsschreiben und ein strukturiertes CV sind entscheidend. Achte darauf, dass du alle relevanten Erfahrungen in Bezug auf Datenbanken überzeugend darstellst und deine Dokumente ordentlich und übersichtlich sind. Wir wollen, dass du vor einer Bewerbung auf unserer Website richtig durchstartest!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Johannes Gutenberg-Universität Dienststellen vorbereitet
✨Zeige dein technisches Know-how
In der Datenbankbranche dreht sich alles um Technik und präzise Kenntnisse. Sei bereit, technische Fragen zu gängigen Datenbankmanagementsystemen wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle zu beantworten. Vielleicht gibt's sogar eine praktische Aufgabe, bei der du dein Wissen direkt anwenden kannst!
✨Portfolio, das überzeugt
Auch wenn es sich um eine befristete Stelle handelt, ist es wichtig, ein starkes Portfolio zu präsentieren. Zeige vergangene Projekte oder Datenbanklösungen, an denen du gearbeitet hast – vielleicht sogar vor und nach dem Einsatz von Datenbanken, um deine Fähigkeiten sichtbar zu machen.
✨Vorbereitung auf Teamarbeit
Datenbankprojekte sind oft Teamarbeit! Bereite dich auf Fragen zu deiner Zusammenarbeit mit anderen oder zum Umgang mit Konflikten im Team vor. Zeige uns, dass du nicht nur technisch fit bist, sondern auch gut im Austausch mit anderen.
✨Schau dir die Rolle im Kontext an
Finde heraus, wie die Datenbankrolle bei Johannes Gutenberg-Universität Dienststellen in die Gesamtstrategie passt. Informiere dich über spezifische Projekte oder Herausforderungen, die das Unternehmen hat, und denke darüber nach, wie du mit deinen Fähigkeiten einen echten Mehrwert schaffen kannst. Das zeigt deine Motivation und dein Interesse.
