Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Dateninfrastrukturen und arbeite an spannenden Forschungsprojekten.
- Unternehmen: Forschungsinstitut mit einem kreativen und kollaborativen Umfeld.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Archäologie mit modernster Technologie und deinem Wissen.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenbankmodellen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben:
- Eigenverantwortliche Konzeption und Entwicklung der digitalen Daten- und Wissensinfrastruktur des Forschungsprojekts einschließlich der wissenschaftlichen Verfahren zur semantischen Modellierung und Integration heterogener Forschungsdaten, der Entwicklung des Datenmodells und der technischen Architektur.
- Konzeption und verantwortliche Mitentwicklung einer projektübergreifenden Ontologie für archäologische Forschungsdaten in enger Zusammenarbeit mit den Fachwissenschaftler*innen und Integration bestehender Datensätze.
- Entwicklung und Festlegung von wissenschaftlichen Kriterien zur vergleichenden Evaluation relationaler und semantischer Datenmodelle sowie Durchführung und wissenschaftliche Auswertung des Vergleichs.
Ihr Profil:
- Ein erfolgreich abgeschlossenes einschlägiges wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Informatik, Informationswissenschaften, Data Science, Digital Humanities oder einer vergleichbaren Fachrichtung (Master-Niveau).
- Erfahrung in der Entwicklung und der Analyse von Datenbanken-Modellen.
- Bereitschaft, sich in das Semantic-Web-Framework „ResearchSpace“ und den internationalen Standard „CIDOC-CRM“ einzuarbeiten.
- Bereitschaft, an Vorträgen und Publikationen mitzuwirken.
- Programmierkenntnisse in Java, C oder Vergleichbarem.
- Sehr gute Sprachkenntnisse in Englisch (mind. B2).
- Sprachkenntnisse in Deutsch sind wünschenswert.
- Erfahrung in Ontologie-Entwicklung ist wünschenswert.
- Hohe Teamfähigkeit, Organisationsfähigkeit und eigenverantwortliches Arbeiten.
- Nicht erwartet werden Kenntnisse in den Altertumswissenschaften.
Die Bewerberinnen und Bewerber müssen neben den allgemeinen dienstrechtlichen Voraussetzungen die in § 57 Hochschulgesetz Rheinland-Pfalz geforderten Einstellungsvoraussetzungen erfüllen.
Data Scientist (w/m/d) in Mainz Arbeitgeber: Johannes Gutenberg-Universität Mainz
Die Johannes Gutenberg-Universität Mainz (JGU) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und interdisziplinären Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf die Vereinbarkeit von Familie und Beruf sowie umfangreichen Fortbildungsangeboten unterstützt die JGU aktiv die berufliche Weiterentwicklung ihrer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter. Zudem fördert die Universität Vielfalt und Inklusion, was sie zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler macht.
Kontaktdaten:
Johannes Gutenberg-Universität Mainz Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (w/m/d) in Mainz erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Johannes Gutenberg-Universität Mainz zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (w/m/d) in Mainz mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (w/m/d) bei Johannes Gutenberg-Universität Mainz gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Johannes Gutenberg-Universität Mainz vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Johannes Gutenberg-Universität Mainz entscheidend sein!
