Universitätsassistent*in mit Doktorat/Ph.D.

Die Welt ändert sich immer rascher. An der Johannes Kepler Universität Linz arbeiten wir täglich an den Technologien und Ideen von morgen. Und zugleich bereiten wir rund 27.000 junge Menschen auf die Anforderungen des modernen Arbeitsmarkts vor. Kurz: Wir sind Oberösterreichs größte Bildungs- und Forschungseinrichtung. Interesse, an Österreichs wohl schönster Campusuniversität die Zukunft mitzugestalten? Wir suchen eine*n:
Universitätsassistent*in mit Doktorat/Ph.D. im Beschäftigungsausmaß von 40 Wochenstunden (vorerst befristet, mit Option auf Verlängerung)
Universitätsklinik für Neurologie
Es wird in der jungen neurowissenschaftlichen Forschungsgruppe Transformative Health Care mit Schwerpunkt KI in der Medizin ein*e motivierte*n und talentierte*n Universitätsassistent*in mit Doktorat/Ph.D., vorerst befristet für 4 Jahre mit Option auf Verlängerung, für den Bereich medizinische KI-Agenten gesucht, der*die die Konzeption und Umsetzung eines produktionsreifen agentischen KI-Systems in der medizinischen Neurowissenschaft leitet. Dieses System deckt die gesamte Pipeline von der autonomen Informationsgewinnung in klinischen Systemen bis hin zu einem VLM-basierten, von Kliniker*innen abfragbaren Entscheidungshilfetool, das auf patient-spezifischen Informationen basiert.
Unsere interdiszplinäre Forschungsgruppe ist Teil der Universitätsklinik für Neurologie an der Medizinischen Fakultät der JKU Linz, die sich neben ihrer Funktion als Zentrum für eine optimale klinische Versorgung auf die pathophysiologische und klinische Forschung im gesamten Spektrum neurologischer Erkrankungen konzentriert. In unserer Forschung kombinieren wir maschinellen Lernens mit Systemarchitekturen und Softwareentwicklung, um für einzelne Patient*innen greifbare Ergebnisse zu erzielen. Unsere Mission ist es, die interindividuellen Unterschiede jedes Einzelnen über verschiedene neurowissenschaftliche Datenmodalitäten hinweg algorithmisch zu erfassen, personalisierte Modellkontexte zu generieren und so die Verarbeitung medizinischer Daten auf die individuellen Bedürfnisse jedes Einzelnen zuzuschneiden.
Die Stelle bietet die Möglichkeit zur vollständigen Konzipierung und Realisierung eines klinisch relevanten agentischen end-to-end KI‑Systems, von Rohdaten aus klinischen Informationssystemen bis hin zu einem ausgerollten, von Klinikerinnen abfragbaren Tool. Sie arbeiten in enger Zusammenarbeit mit Neurowissenschaftler*innen, Kliniker*innen und KI‑Forscher*innen und haben die Möglichkeit, den Aufbau eines jungen, dynamischen und interdisziplinären Forschungslabors aktiv mitzugestalten.
Ihre Aufgaben
Aufbau eines eigenständigen Forschungsprofils
Konzeption und Implementierung von Retrieval-Pipelines, die ihre Ausgaben in überprüfbare klinische und wissenschaftliche Informationen begründen
Design und Umsetzung modularer, protokollbasierter Agenten-Workflows für reale klinische und wissenschaftliche Anwendungsszenarien basierend auf Best Practices des Context Engineerings (working memory assembly, context compression, semantic grounding, and procedural scaffolding)
Implementierung von Schnittstellen um agentenbasierte Arbeitsabläufe mit klinischen Systemen und der Forschungsinfrastruktur zu verknüpfen
Mitarbeit in und Weiterentwicklung einer robusten Software-Engineering- und DevOps-Umgebung: klare Schnittstellen, Versionierung, CI/CD-Pipelines, Containerisierung und automatisierte Tests
Beratung laufender Forschungsprojekte zu agentischem AI-Design, Context-Engineering-Strategien und der Integration LLM-basierter Workflows in bestehende Prozesse
Beteiligung an infrastrukturellen und organisatorischen Aufgaben
Pflegen von Forschungsnetzwerken innerhalb und außerhalb der JKU
Einwerbung von Drittmitteln und Leitung eigenständiger Forschungsprojekte
Betreuung von Bachelor-, Master- sowie Doktorats- und PhD-Student*innen
Mitarbeit in der Lehre
Abgeschlossenes Doktorats-/Ph.D. Studium in Bereich Informatik, Software Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Medizinische Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Gebiet
Solide Kentnnisse im Bereich Softwareentwicklung: Sie entwickeln Software Architekturen, die zuverlässig funktionieren, und keine Demos, die nur einmal laufen
Erfahrung mit agentenbasierten Systemen, dem Einsatz von LLM-basierten Tools oder Frameworks zur Workflow-Orchestrierung
Praktische Erfahrung im Bereich Context Engineering: RAG-Pipelines, Kontext-Management, Memory Architectures, Prompt-Design und Retrieval-Optimierung
Fundierte Kenntnisse in Python; Vertrautheit mit einem modernen DevOps-Stack (Containerisierung, CI/CD, HPC- oder Cloud-Umgebungen)
Eine Software Architektur Perspektive: Für Sie steht die Realisierung eines verlässlichen Systems im Vordergrund (nicht Kennzahlen in Benchmarks)
Interesse an den interdisziplinäres klinischen und wissenschaftlichen Problemen, die Sie lösen
Erfahrungen mit multimodaler KI, Bild-Sprache-Modellen oder medizinischen Datenmodalitäten von Vorteil, ebenso Vorwissen über klinische Interoperabilitätsstandards, medizinische Datenformate und/oder FAIR Prinzipien in der Datenverarbeitung
Sehr gute Englisch- (Englisch Niveaustufe C1/B2) und gute Deutschkenntnisse (Deutsch Niveaustufe B1 bzw. die Bereitschaft, Deutsch zu erlernen)
Unser Angebot
Auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung (40 Wochenstunden) beträgt das monatliche Mindestgehalt € 5.014,30 brutto (14 x pro Jahr, KV‑Einstufung B1)
Stabile Arbeitgeberin
Attraktiver Campus mit guter Verkehrsanbindung
Kontinuierliche, attraktive Bildungschancen
Moderne Forschungsinfrastruktur
Dynamisches Forschungsumfeld
Breites kulinarisches Angebot/Gesundes Essen (Bio Mensa)
Sport und Bewegung (USI)
Im Sinn des Frauenförderungsplans der JKU Linz werden Frauen besonders ermutigt zu sich zu bewerben, diese werden bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen. Menschen mit Beeinträchtigung, welche zum "Kreis der begünstigt Behinderten" gehören, werden bei entsprechender Eignung besonders berücksichtigt.
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