Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle KPI-Reports für innovative Projekte im Gesundheitswesen.
- Unternehmen: Johannesstift Diakonie Services – ein dynamisches Team im Herzen Berlins.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, unbefristeter Vertrag, FlexWork und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Familienfreundliches Umfeld und exklusive Rabatte für Mitarbeiter.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit Daten und innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare IT-Praxis erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47700 - 58300 € pro Jahr.
Vollzeit | Außertarifliche Vergütung | FlexWork | Mobiles Arbeiten | Standort Berlin Siemensdamm
Unser Angebot an Sie:
- Attraktive außertarifliche Vergütung
- Unbefristeter Arbeitsvertrag sowie Gleitzeitregelung und mobiles Arbeiten/FlexWork
- Beteiligung am Jobrad/E-Bike - sparen Sie bis zu 45% beim Leasing
- Familienfreundliches Eltern-Kind-Büro bei Betreuungsnotfällen
- Unser Benefit-Programm - exklusive Rabatte bei Dienstleistern und Online-Shops
- Umfangreiche Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Fort- und Weiterbildung
Ihr neues Tätigkeitsumfeld:
Sie analysieren Daten, gestalten KPI-Reports/Dashboards und unterstützen als Key-User bei SAP und BI-Tools. Gleichzeitig sichern Sie den Datenfluss zwischen relevanten Schnittstellen und behalten Compliance, EU-MDR, UDI sowie Nachhaltigkeits- und Lieferkettennachweise im Blick. Außerdem übernehmen Sie die zentrale Pflege und Optimierung unserer Einkaufsstammdaten in SAP S/4HANA und entwickeln digitale Einkaufskataloge für den eProcurement-Prozess.
Ihr Profil:
- Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, BWL mit IT-Fokus oder vergleichbare IT-Praxis
- Berufserfahrung und fundiertes Verständnis logistischer und administrativer Prozesse im deutschen Gesundheitswesen
- Erfahrung mit großen Datenmengen, Datenbanken sowie Data Governance, Datenschutz und Datenqualität
- Fundierte Kenntnisse in SAP S/4HANA, Excel und Business-Intelligence-Tools wie Microsoft Power BI
- Analytische, strukturierte und detailgenaue Arbeitsweise mit ausgeprägtem Prozessverständnis
- Sie können komplexe technische und datenbasierte Themen verständlich und adressatengerecht vermitteln
Ihr neues Team:
Bei uns treffen Einkauf, Logistik, Digitalisierung und Gesundheitswesen aufeinander. Unser Team sorgt dafür, dass aus Daten verlässliche Informationen und aus Informationen gute Entscheidungen werden. Dabei arbeiten Sie eng mit Einkauf, Logistik, Finanzbuchhaltung und klinischen Bereichen zusammen – mit viel Gestaltungsspielraum und kurzen Wegen.
Für Fragen: Personalreferentin Nicoletta Klotz Johannesstift Diakonie | Zentrale Dienste Personal 030 762891-212
Was Sie noch wissen sollten:
Für diese Position sind Deutschkenntnisse auf einem C1-Niveau zwingend erforderlich. Wir freuen uns über Ihre Bewerbung, wenn Sie sich mit den diakonischen Werten unseres Unternehmens identifizieren können – unabhängig von Ihrer ethnischen und sozialen Herkunft, geschlechtlichen Identität, Religion, sexuellen Orientierung, Ihrem Alter oder einer Behinderung.
Data Analyst | Mitarbeiter *in Datenmanagement Arbeitgeber: Johannesstift Diakonie
Das Evangelische Krankenhaus Hubertus in Berlin-Zehlendorf bietet Ihnen nicht nur ein attraktives Gehalt nach Tarif, sondern auch eine Vielzahl von Vorteilen wie flexible Arbeitszeiten, umfangreiche Altersvorsorge und zahlreiche Sonderzahlungen. In einem unterstützenden Team, das Wert auf Präzision und Verantwortung legt, haben Sie die Möglichkeit, sich fachlich weiterzuentwickeln und an spannenden Teamevents teilzunehmen, während Sie einen bedeutenden Beitrag zur Patientenversorgung leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst | Mitarbeiter *in Datenmanagement erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Johannesstift Diakonie zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst | Mitarbeiter *in Datenmanagement mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst | Mitarbeiter *in Datenmanagement bei Johannesstift Diakonie gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Johannesstift Diakonie vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Johannesstift Diakonie entscheidend sein!
