Intern Data Analytics (m/f/d)

Intern Data Analytics (m/f/d)

Praktikum 900 - 1100 € / Monat (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verbessere Datenprozesse und erstelle Berichte mit modernen Tools.
  • Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen in der Maschinenbauindustrie mit innovativer Kultur.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit kreativen Freiräumen und Entwicklungschancen.
  • Warum dieser Job: Trage zur Zukunft der Landwirtschaft bei und arbeite in einem internationalen Team.
  • Qualifikationen: Eingeschriebener Student in Wirtschaftsinformatik oder verwandten Bereichen mit SQL-Kenntnissen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 900 - 1100 € pro Monat.

Wir verwalten unsere internationalen Verkaufsaktivitäten und fördern unser intelligentes Produkt mit dem richtigen Marketingfokus an unserem Standort in Walldorf. Rund 400 Mitarbeiter stellen sich diesen Herausforderungen vor Ort oder im Außendienst.

Unser Sales and Marketing Operations Center sucht einen Praktikanten im Bereich Datenanalyse (m/w/d). Sie sind herzlich eingeladen, unserem motivierten, agilen und innovativen Team in einem spannenden und internationalen Umfeld beizutreten. Mit Ihrer Arbeit tragen Sie persönlich zur höchsten Kundenzufriedenheit bei.

Was Sie erwarten können:

  • Einblick in die Aktivitäten einer globalen Organisation und ein internationales Arbeitsumfeld
  • Attraktives Vergütungspaket
  • Flexible und moderne Arbeitsweise sowie Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • 35 Stunden/Woche
  • Kreative Freiheit bei der Umsetzung von Projekten und gute Betreuung
  • Vergünstigtes Mittagessen in der Kantine

Ihre Aufgaben:

  • Beitrag zu Prozessverbesserungen für effizientere Datenverarbeitung und -berichterstattung.
  • Unterstützung bei der Datenverarbeitung mit Tools wie Power BI, Power Apps, Excel, SQL und KI-Tools.
  • Zusammenarbeit mit dem Team und der Organisation zur Erstellung von Berichten und Dashboards für Vertrieb, Marketing und Aftermarket.
  • Teilnahme an Agile/Scrum-Meetings zur Diskussion des Projektfortschritts und der Prioritäten.
  • Neue Wege finden, um die Methoden der Datenanalyse zu verbessern.

Was Sie mitbringen sollten:

  • Derzeit immatrikuliert in einem Studiengang der Wirtschaftsinformatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
  • Kenntnisse in SQL zur Datenabfrage, -manipulation und -transformation.
  • Neugier, mit Power BI, Power Apps und KI-Tools zur Datenverarbeitung und Berichtserstellung zu arbeiten.
  • Fähigkeit, in einem Teamumfeld nach den Prinzipien von Agile/Scrum zu arbeiten.
  • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, um mit Kollegen zusammenzuarbeiten und Ergebnisse klar zu präsentieren.
  • Starke Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und um Anleitung zu bitten, um Aktivitäten innerhalb von Projekten und Teams zu koordinieren.

Dieses Praktikum wird in Walldorf stattfinden. Wenn Sie an diesem Praktikum interessiert sind, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung, einschließlich Lebenslauf, gewünschtem Zeitraum/Dauer des Praktikums & frühestmöglichem Startdatum, Zertifikate, Immatrikulationsbescheinigung und Übersicht über Noten/Leistungen & akademische Vorschriften/Prüfungsordnungen oder Praktikumsrichtlinien.

Für Fragen zu Ihrer Bewerbung kontaktieren Sie bitte: Praktikantenmanagement@JohnDeere.com

Intern Data Analytics (m/f/d) Arbeitgeber: John Deere

John Deere ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Mannheim nicht nur ein modernes und flexibles Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Vorteile wie eine arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge und ein attraktives Vergütungspaket. Die internationale Teamatmosphäre fördert die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, während innovative Technologien und nachhaltige Lösungen im Mittelpunkt unserer Arbeit stehen. Bei uns tragen Sie aktiv zur Erfüllung der grundlegenden Bedürfnisse einer wachsenden Weltbevölkerung bei.

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Kontaktdaten:

John Deere Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Intern Data Analytics (m/f/d) erhalten könntest

✨Nutze Hochschulkarrieremessen

Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.

✨Engagiere dich in Data-Science-Communities

Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.

✨Praktische Projekte zeigen

Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei John Deere bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.

✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei John Deere für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Intern Data Analytics (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

SQL
Power BI
Power Apps
AI-Tools
Datenverarbeitung
Berichtserstellung
Agile/Scrum

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei John Deere definitiv!

Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.

Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei John Deere durchzustarten!

Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei John Deere vorbereitet

✨Bereite dein Portfolio vor!

Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.

✨Technische Fragen im Data Science Bereich

Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.

✨Motivation und Lernwille betonen

Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei John Deere möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!

✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools

Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!