Senior AI Engineer

Bei uns in Kaiserslautern finden Sie unser europäisches Technologiezentrum, das Teil des globalen Forschungsnetzwerks von John Deere ist. 250 Mitarbeiter untersuchen zukünftige Trends und entwickeln Technologien im Bereich der mobilen Landwirtschaft und Baumaschinen in enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Forschungsinstituten. Gemeinsam entwickeln und vertreiben wir innovative Produkte und Dienstleistungen im Bereich der Präzisionslandwirtschaft.

Die Gruppe für frühe Entwicklungsphasen – Senior AI Engineer (m/w/d) – arbeitet in den frühen Phasen der Technologieentwicklung, wo Sie aufkommende KI-Konzepte in funktionierende Prototypen umsetzen, deren Machbarkeit und Einschränkungen bewerten und helfen, architektonische und produktbezogene Entscheidungen vor der Serienentwicklung zu entrisikieren.

Was Sie erwarten können:

• Moderne und flexible Arbeitsbedingungen, Teilzeitoptionen, geteilte Führung und vieles mehr
• Exzellente Vorteile, wie arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge / Lebensversicherung / Einkommensschutzleistungen
• Weitere Vorteile wie subventioniertes Firmenfahrrad, FamPlus und vieles mehr
• Ein attraktives Vergütungspaket einschließlich variabler Vergütungsprogramme

Zusätzlich zum Bruttomonatsgehalt besteht das Gehalt für diese Position (Vollzeit) aus verschiedenen Sonderzahlungen. Je nach Erfahrung können Sie mit einem jährlichen Einstiegsgehalt zwischen 90.360 € und 124.720 € rechnen.

Ihre Aufgaben:

• Gestalten Sie die nächste Generation von KI-gestützten Maschinensoftwareplattformen, indem Sie zukunftsorientierte KI-Architekturen und -Fähigkeiten erkunden, prototypisieren und validieren
• Setzen Sie aufkommende KI-Konzepte – einschließlich maschinellem Lernen und großen Sprachmodellen (LLMs) – in funktionierende Prototypen um, die Produkt- und Architekturentscheidungen frühzeitig entrisikieren
• Entwerfen, implementieren und iterieren Sie End-to-End-KI-Lösungen, von der Datenerfassung und Modellintegration bis hin zur Bereitstellung innerhalb skalierbarer Softwaresysteme
• Bauen und bewerten Sie KI-gesteuerte Workflows, die Maschinen, Edge-Systeme und Cloud-Plattformen umfassen
• Integrieren Sie KI-Komponenten in modulare, serviceorientierte Softwarearchitekturen, die sich von Prototypen zu serienreifen Lösungen weiterentwickeln können
• Bewerten Sie KI-Modelle, Frameworks und Architekturmustern mit Fokus auf Machbarkeit, Skalierbarkeit, Leistung und langfristige Lebensfähigkeit
• Planen und führen Sie Verifizierungs- und Validierungsaktivitäten für KI-gestützte Systeme durch, einschließlich des Verständnisses von Einschränkungen, Risiken und operationale Grenzen
• Arbeiten Sie eng mit Partnern aus verschiedenen Bereichen (Softwareengineering, Embedded, Cloud, UX, Systemengineering) zusammen, um zukünftige Anforderungen in greifbare KI-Lösungen zu übersetzen
• Führen Sie technische Diskussionen und architektonische Abwägungen mit einer starken Ingenieursmentalität und einer Neigung zum Lernen durch Bauen
• Agieren Sie als technischer Sparringspartner und Vordenker für KI- und datengestützte Technologien im Kontext der frühen Entwicklung

Was Sie mitbringen sollten:

• 3+ Jahre Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung von KI-gesteuerten Softwaresystemen, einschließlich praktischer Entwicklung von Anwendungen, die große Sprachmodelle (LLMs) über einfache Eingaben hinaus integrieren
• Praktische Erfahrung in der Durchführung von 2+ KI/LLM-Projekten in einer Produktionsumgebung oder professionellen Forschungsumgebung, die agentische oder werkzeugbenutzende LLM-Workflows umfassen, einschließlich mehrstufiger Orchestrierung, bei der Modelle mit Werkzeugen, APIs und/oder Diensten interagieren
• Nachgewiesene Beiträge zu 2+ KI/LLM-Bemühungen, die in einer Produktionsumgebung oder professionellen Forschungsumgebung durchgeführt wurden, mit Kontextmanagement in LLM-basierten Systemen, einschließlich Techniken zur Unternehmensverankerung (z.B. Retrieval Augmented Generation), um zuverlässiges, kontextbewusstes KI-Verhalten unter Verwendung von domänenspezifischen oder Unternehmensdaten sicherzustellen
• Praktische Erfahrung aus 2+ professionell durchgeführten KI/LLM-Projekten, die entweder in Produktionssystemen oder strukturierten Forschungsumgebungen geliefert wurden, mit LLM-Bewertung und Qualitätsmanagement, einschließlich der Handhabung nichtdeterministischer Verhaltensweisen, der Definition von Validierungsstrategien und der Implementierung von Qualitätskontrollen für Ausgaben
• 5+ Jahre starke Softwareengineering-Erfahrung, mit der Fähigkeit, wartbaren, testbaren, produktionsreifen Code in komplexen Systemen zu schreiben
• 5+ Jahre Erfahrung in System- und Architekturdesign, einschließlich der Definition skalierbarer Architekturen, Servicegrenzen, Datenflüsse und technischer Abwägungen
• 5+ Jahre Erfahrung in der Übernahme technischer Verantwortung und Entscheidungen, unabhängig komplexe Probleme unter Unsicherheit zu strukturieren und zu lösen
• Nachgewiesene Fähigkeit, als technischer Ermöglicher und Multiplikator zu agieren, komplexe technische Konzepte in klare, umsetzbare Anleitungen zu übersetzen und Muster, Best Practices und Referenzimplementierungen zu teilen
• Erfahrung in internationalen, funktionsübergreifenden Entwicklungsteams, mit regelmäßiger professioneller Kommunikation in Englisch (Mindestniveau B2)

Was Sie auszeichnet:

• Erfahrung mit KI-Beobachtbarkeit, Tests und Validierung, wie z.B. Rückschrittstests, Evaluierungswerkzeuge oder Überwachung des KI-Verhaltens über die Zeit
• Erfahrung mit Sicherheits- und Sicherheitsthemen von LLMs, einschließlich Risiken durch Eingabeinjektionen, Zugriffskontrolle auf Werkzeuge und Festlegung von Antwortgrenzen
• Erfahrung im Aufbau schneller KI-Prototypen oder Machbarkeitsnachweisen, Validierung der Machbarkeit und Entrisikierung von Initiativen in der frühen Phase
• Erfahrung mit API- und Integrationsdesign, das es KI-Systemen ermöglicht, sich nahtlos in größere Software-Ökosysteme zu integrieren
• Erfahrung mit cloud-nativer Entwicklung, einschließlich Bereitstellung und Betrieb von KI-gestützten Diensten in Cloud- oder Hybridumgebungen
• Bewusstsein für Unternehmens-KI-Einschränkungen, wie Datenschutz, Autorisierung, Zugriffskontrolle und Governance-Anforderungen
• Erfahrung in der Bewertung von Abwägungen in KI/LLM-Systemen, die Latenz, Kosten, Skalierbarkeit und Lösungsqualität ausbalancieren

Ausbildung:

Idealerweise haben Sie einen Abschluss oder gleichwertige relevante Berufserfahrung in folgendem Bereich: Master- oder Diplomabschluss in Informatik, Softwaretechnik oder einem verwandten Bereich mit einem starken Fundament in moderner KI und Softwaretechnik.

Diese unbefristete Position ist in Kaiserslautern angesiedelt und sofort verfügbar.

Wir glauben fest daran, dass Vielfalt und Inklusion uns noch stärker machen. Wenn Sie sich damit identifizieren können, freuen wir uns auf Ihre Online-Bewerbung in englischer Sprache!