Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Data Science Projekte zur Optimierung von Lieferketten im Gesundheitswesen.
- Unternehmen: Johnson & Johnson, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit modernster Technologie und echten Lösungen.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in relevanten Bereichen und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 160000 - 160000 € pro Jahr.
Bei Johnson & Johnson glauben wir, dass Gesundheit alles ist. Unsere Stärke in der Gesundheitsinnovation ermöglicht es uns, eine Welt aufzubauen, in der komplexe Krankheiten verhindert, behandelt und geheilt werden, in der Behandlungen intelligenter und weniger invasiv sind und Lösungen persönlich sind.
Durch unsere Expertise in innovativer Medizin und MedTech sind wir einzigartig positioniert, um über das gesamte Spektrum der Gesundheitslösungen hinweg zu innovieren und die Durchbrüche von morgen zu liefern, die die Gesundheit der Menschheit tiefgreifend beeinflussen.
Wir bieten ein integratives Arbeitsumfeld, in dem jede Person als Individuum betrachtet wird. Bei Johnson & Johnson respektieren wir die Vielfalt und Würde unserer Mitarbeiter und erkennen deren Verdienst an.
Job Funktion: Datenanalyse & Computational Sciences
Job Kategorie: Wissenschaft/Technologie
Standort: New Brunswick, New Jersey, Vereinigte Staaten von Amerika
Aufgaben:
- Durchführung von fortgeschrittener Systemsimulation und Optimierungsmodellierung zur Unterstützung des Designs großer und komplexer pharmazeutischer und medizinischer Geräte-Lieferketten unter Verwendung fortschrittlicher Operations Research-Modelle.
- Entwicklung von Datenwissenschaftslösungen basierend auf der Erfassung und Übersetzung von Geschäftsanforderungen.
- Integration von Modellen in End-to-End Produktionsstärkere Lösungen, die von Geschäftsanwendern genutzt werden können.
- Entwicklung neuer Algorithmen und mathematischer Modelle zur Optimierung der Lieferkette von Produktions- und Vertriebsstandorten.
- Analyse und Beseitigung von Engpässen in Lieferketten unter Verwendung stochastischer und statistischer Modelle.
- Bereitstellung von Softwarelösungen zur Optimierung der Lieferkette, die durch Programmierung in Python, SQL und Tableau erstellt wurden.
- Entwicklung von End-to-End-Simulationsmodellen für Lieferkettennetzwerke mit dem SIMIO-Tool für hochvolumige pharmazeutische und medizinische Produkte und Analyse potenzieller Risiken im Zusammenhang mit der pünktlichen Lieferung von Produkten.
- Entwicklung eines digitalen Zwillings der Lieferkette unter Verwendung von Graphdatenbanken in Neo4j.
Anforderungen:
- Master-Abschluss in Wirtschaftsingenieurwesen, Operations Research, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich und 4 Jahre Erfahrung in der ausgeschriebenen Stelle oder in einer verwandten Position.
- Erfahrung in der Fertigung und den Lieferkettenprozessen der Gesundheitsbranche.
- Lieferkettenanalytik einschließlich der Anforderungserfassung für fortgeschrittene Analytiklösungen.
- Mathematische Optimierung und Warteschlangentheorie.
- Stochastische Simulation, Monte-Carlo-Simulation und Techniken der diskreten Ereignissimulation.
- Python, SQL, SIMIO und Tableau.
- Graphdatenbank (Neo4j).
Diese Stellenanzeige wird voraussichtlich am 11.08.2026 geschlossen.
Johnson & Johnson ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, nationaler Herkunft, Behinderung, geschütztem Veteranenstatus oder anderen durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützten Merkmalen Berücksichtigung für eine Anstellung.
Johnson & Johnson verpflichtet sich, einen Interviewprozess anzubieten, der die Bedürfnisse unserer Bewerber berücksichtigt. Wenn Sie eine Person mit einer Behinderung sind und eine Anpassung anfordern möchten, kontaktieren Sie uns bitte über https://www.jnj.com/contact-us/careers oder wenden Sie sich an AskGS, um an Ihre Ressource für Anpassungen verwiesen zu werden.
Angestellte sind berechtigt, an dem konsolidierten Rentenplan (Pension) und dem Sparplan (401(k)) des Unternehmens teilzunehmen. Diese Position ist berechtigt, am langfristigen Anreizprogramm des Unternehmens teilzunehmen.
Angestellte sind berechtigt, folgende Urlaubsansprüche zu erhalten: Urlaub – 120 Stunden pro Kalenderjahr; Krankheitszeit - 40 Stunden pro Kalenderjahr; für Angestellte, die im Bundesstaat Colorado wohnen – 48 Stunden pro Kalenderjahr; für Angestellte, die im Bundesstaat Washington wohnen – 56 Stunden pro Kalenderjahr; Feiertagsvergütung, einschließlich flexibler Feiertage – 13 Tage pro Kalenderjahr; Arbeits-, persönliche und Familienzeit - bis zu 40 Stunden pro Kalenderjahr; Elternzeit – 480 Stunden innerhalb eines Jahres nach der Geburt/Adoption/Pflege eines Kindes; Trauerzeit – 240 Stunden für ein unmittelbares Familienmitglied: 40 Stunden für ein erweitertes Familienmitglied pro Kalenderjahr; Pflegezeit – 80 Stunden in einem rollierenden Zeitraum von 52 Wochen; 10 Tage Freiwilligenzeit – 32 Stunden pro Kalenderjahr; Militär-Ehepartner-Freizeit – 80 Stunden pro Kalenderjahr.
Diese Position ist berechtigt, Leistungen wie medizinische, zahnärztliche, augenärztliche und Freizeit sowie alle anderen, die im geltenden Tarifvertrag vorgesehen sind, zu erhalten.
Johnson & Johnson Innovative Medicine führt in wissenschaftlichen Fortschritten und entwickelt transformative Behandlungen mit Mitgefühl, um komplexe Krankheiten anzugehen und das Leben der Patienten weltweit zu verbessern.
Lead Data Scientist Arbeitgeber: Johnson & Johnson Innovative Medicine
Johnson & Johnson ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Allschwil, Schweiz, eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung fördert das Unternehmen die berufliche Entfaltung seiner Mitarbeiter durch umfassende Schulungs- und Aufstiegsmöglichkeiten. Darüber hinaus profitieren die Mitarbeiter von wettbewerbsfähigen Vergütungen und umfangreichen Sozialleistungen, die ihre Lebensqualität unterstützen und ihnen helfen, einen positiven Einfluss auf die Gesundheit der Menschen weltweit zu haben.
Kontaktdaten:
Johnson & Johnson Innovative Medicine Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Johnson & Johnson Innovative Medicine zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data Scientist bei Johnson & Johnson Innovative Medicine gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Johnson & Johnson Innovative Medicine vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Johnson & Johnson Innovative Medicine entscheidend sein!
