Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite und entwickle Datenprodukte, um datengestützte Entscheidungen zu ermöglichen.
- Arbeitgeber: Johnson & Johnson, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit innovativen Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens durch innovative Datenlösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem relevanten Bereich und mindestens fünf Jahre Erfahrung.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit der Möglichkeit, einen echten Einfluss auf die Gesundheit der Menschen zu haben.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Bei Johnson & Johnson glauben wir, dass Gesundheit alles ist. Unsere Stärke in der Gesundheitsinnovation ermöglicht es uns, eine Welt aufzubauen, in der komplexe Krankheiten verhindert, behandelt und geheilt werden; in der Behandlungen intelligenter und weniger invasiv sind; und Lösungen persönlich sind. Durch unser Fachwissen in innovativer Medizin und MedTech sind wir einzigartig positioniert, um im gesamten Spektrum der Gesundheitslösungen von heute zu innovieren und die Durchbrüche von morgen zu liefern und die Gesundheit der Menschheit tiefgreifend zu beeinflussen.
Johnson & Johnson sucht einen Manager, Data Product Owner als Teil unseres Teams für Datenstrategie und -betrieb. Als Teil unseres wachsenden Data Analytics-Teams werden Sie wichtige Datenressourcen besitzen und weiterentwickeln, die mehreren Geschäftsbereichen innerhalb von IMSC dienen. Sie werden sicherstellen, dass diese Ressourcen FAIR (Findbar, Zugänglich, Interoperabel und Wiederverwendbar), vertrauenswürdig und weit verbreitet sind, um datengestützte Entscheidungen in der Lieferkette zu ermöglichen.
Sie werden eng mit Dateningenieuren, Geschäftsprozessverantwortlichen und digitalen Produktteams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass unsere Datenprodukte mit dem Geschäftswert im Kern entworfen, genau dokumentiert und den höchsten Standards an Datenqualität und Integrität entsprechen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Besitzen und verwalten Sie Datenressourcen, um sicherzustellen, dass sie FAIR, vertrauenswürdig und genutzt werden.
- Überbrücken Sie die Lücke zwischen Geschäftsbedürfnissen und technischen Fähigkeiten, indem Sie Anforderungen in Datenblaupausen in Zusammenarbeit mit Daten-Design-Leitern übersetzen.
- Definieren, implementieren und überwachen Sie Datenqualitätsregeln und -schwellenwerte, um kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben.
- Unterstützen Sie die technische Bereitstellung und Akzeptanz von Datenressourcen innerhalb der Organisation.
- Überwachen Sie das Lebenszyklusmanagement von Datenressourcen – von Design und Entwicklung bis hin zu Wartung und Stilllegung.
- Pflegen und verbessern Sie Geschäftsmeterdaten und Einträge im Datenkatalog, um die Auffindbarkeit und das Verständnis von Daten zu verbessern.
- Sicherstellen einer genauen Datenherkunft vom Ursprung bis zum Verbrauch.
- Fördern Sie die effektive Nutzung bestehender Datenstrukturen, um Erkenntnisse zu gewinnen und geschäftliche Exzellenz zu ermöglichen.
- Vorantreiben der Rationalisierung von Datenressourcen, APIs und Überprüfungsrichtlinien zur Optimierung der Wertschöpfung.
Qualifikationen – Extern
- Ein Bachelor- oder höherer Abschluss ist erforderlich.
- Ein fokussierter Abschluss in Supply Chain, Datenanalyse oder einem verwandten Bereich wird bevorzugt.
Erforderliche Erfahrungen und Fähigkeiten
- Mindestens fünf (5) Jahre Berufserfahrung.
- Datenmanagement-Expertise (tiefgehendes Wissen über Daten-Governance, Datenqualitätsmanagement und Prinzipien des Metadatenmanagements).
- Technische Kenntnisse in Datenmanagement-Tools und -Technologien (z. B. Datenkatalog, Daten-Lakehouse).
- Tiefes Wissen über Lieferkettenoperationen, einschließlich Verständnis von Prozessen, Regeln und Datenanforderungen.
- Erfahrung in der Schaffung von Geschäftswert mit Datenfähigkeiten.
- Starke Stakeholder-Management-Fähigkeiten und nachgewiesene Fähigkeit, Geschäfts- und Prozessanforderungen in Datenmodelle zu übersetzen, die Wert für interne Kunden schaffen.
- Erfahrung im Management von Projekten und Initiativen im Zusammenhang mit der Verwaltung von Datenressourcen und Lebenszyklusmanagement.
Bevorzugte Erfahrungen und Fähigkeiten
- Erfahrung in der Pharma- und/oder Gesundheitsbranche.
- Starker Hintergrund in Lieferkettendaten (z. B. SAP S/4).
- Kenntnis der regulatorischen Anforderungen im Zusammenhang mit Daten (z. B. GxP, HIPAA, SOX).
- Fähigkeit, Dateninitiativen mit den Zielen der Organisation in Einklang zu bringen und datengestützte Entscheidungen voranzutreiben.
- Fähigkeit, sich an sich ändernde Geschäftsbedürfnisse und aufkommende Technologien im Datenbereich anzupassen.
- Analytische Fähigkeiten und strategisches Denken demonstrieren.
- Mit Zielstrebigkeit und Dringlichkeit führen.
Sonstiges
Diese Position kann bis zu 10 % nationale oder internationale Reisen erfordern.
Bevorzugte Fähigkeiten
- Fortgeschrittene Analytik
- Compliance-Management
- Kritisches Denken
- Datenanalyse
- Datenprivatsphäre-Standards
- Datenqualität
- Datenberichterstattung
- Datenkompetenz
- Datenwissenschaft
- Datenvisualisierung
- Entwicklung anderer
- Digitale Kompetenz
- Feedback geben
- Inklusive Führung
- Führung
- Proaktives Verhalten
- Ressourcenzuteilung
- Strategisches Denken
- Teammanagement
Manager, Data Product Owner Arbeitgeber: Johnson & Johnson Innovative Medicine
Kontaktperson:
Johnson & Johnson Innovative Medicine HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Manager, Data Product Owner
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur und mögliche offene Stellen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu verwenden, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige dein Interesse an der Firma, indem du dich über aktuelle Projekte und Entwicklungen informierst. Wenn du im Gespräch darüber sprichst, zeigst du, dass du wirklich motiviert bist und dich mit der Mission des Unternehmens identifizierst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du proaktiv bist und dich für die Stelle interessierst. Außerdem hast du so die besten Chancen, von den richtigen Leuten gesehen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Manager, Data Product Owner
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir die Unternehmenswerte und die spezifischen Anforderungen der Stelle genau an. So kannst du sicherstellen, dass du in deinem Anschreiben und Lebenslauf zeigst, wie gut du zu uns passt.
Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Verwende Beispiele, die zeigen, wie du in der Vergangenheit Datenmanagement betrieben hast oder wie du Stakeholder erfolgreich gemanagt hast. Das macht deinen Antrag viel überzeugender!
Zeig deine Leidenschaft für Daten!: Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die technischen Fähigkeiten hat, sondern auch eine echte Leidenschaft für Daten und deren Einfluss auf die Geschäftswelt. Lass das in deiner Bewerbung durchscheinen – erzähl uns, warum du dich für diese Rolle interessierst!
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Johnson & Johnson Innovative Medicine vorbereitest
✨Verstehe die FAIR-Prinzipien
Mach dich mit den FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) vertraut, da sie für die Rolle als Data Product Owner entscheidend sind. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du diese Prinzipien in deinen bisherigen Projekten angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da technische Fähigkeiten in der Datenverwaltung gefragt sind, solltest du dich auf Fragen zu Datenmanagement-Tools und -Technologien vorbereiten. Sei bereit, deine Erfahrungen mit Tools wie Data Catalogs oder Data Lakehouses zu erläutern.
✨Stakeholder-Management betonen
Hebe deine Fähigkeiten im Stakeholder-Management hervor. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich zwischen technischen Teams und Geschäftsanwendern vermittelt hast, um sicherzustellen, dass Datenprodukte den geschäftlichen Anforderungen entsprechen.
✨Zeige deine strategische Denkweise
Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du Dateninitiativen mit den Zielen des Unternehmens in Einklang bringst. Diskutiere, wie du datengetriebene Entscheidungen gefördert hast und welche Strategien du entwickelt hast, um den Wert von Daten zu maximieren.