Postdoctoral Researcher - AI in Digital Health

Standort: Deutschland (Remote-Arbeitsoptionen können fallweise in Betracht gezogen werden, vorbehaltlich Genehmigung).

Die Data Science AI/ML Analytics & Insights-Abteilung sucht einen hochmotivierten und visionären Postdoktoranden mit einem starken Forschungsschwerpunkt auf die Entwicklung innovativer AI/ML-Algorithmen zur Gewinnung bedeutungsvoller Erkenntnisse aus strukturierten und unstrukturierten multimodalen Daten. Wir sind besonders an Kandidaten mit Fachkenntnissen in der Sprachanalyse und der Verarbeitung natürlicher Sprache interessiert, gepaart mit einer echten Leidenschaft für die Umsetzung fortschrittlicher Analysen in reale Auswirkungen.

Der erfolgreiche Kandidat wird fortschrittliche AI/ML-Lösungen entwickeln und validieren, um komplexe Probleme in verschiedenen therapeutischen Bereichen anzugehen und zur datengestützten Entscheidungsfindung sowie zum wissenschaftlichen Fortschritt innerhalb der Organisation beizutragen.

• Konzipieren, entwickeln und validieren von AI/ML-Lösungen für hochpriorisierte wissenschaftliche Forschungsinitiativen.
• Analysieren und Interpretieren komplexer multimodaler Datensätze, einschließlich Sprach-, Text- und Aktigraphiedaten, die aus verschiedenen Quellen stammen.
• Eng mit interdisziplinären internen Teams und externen Partnern zusammenarbeiten, um Forschungsziele zu erreichen.
• Den Stand der Technik und Ergebnisse klar an verschiedene Zielgruppen und Partner kommunizieren, um informierte Entscheidungen zu unterstützen.
• Forschungsergebnisse durch Veröffentlichungen in führenden, peer-reviewed Zeitschriften und auf erstklassigen Konferenzen verbreiten.

• Doktorat in AI/ML oder einem eng verwandten Bereich (z.B. Computerlinguistik, computergestützte Biologie, computergestützte Neurowissenschaften, Informatik, Datenwissenschaft, angewandte Mathematik, Statistik, Elektrotechnik oder Signalverarbeitung), das in den letzten 2 Jahren erworben wurde oder voraussichtlich in den nächsten 3 Monaten abgeschlossen wird.
• Nachweisbare Erfolge bei der Anwendung fortschrittlicher AI/ML-Techniken, unterstützt durch Veröffentlichungen in peer-reviewed Zeitschriften und/oder auf erstklassigen Konferenzen.
• Erfahrung mit klassischen Analysemethoden (z.B. logistische Regression, Support Vector Machines, Random Forest, Boosting und Ensemble-Methoden) sowie modernen AI-Ansätzen (z.B. konvolutionale und rekurrente neuronale Netze, Aufmerksamkeitsmodelle, Transformer).
• Praktische Erfahrung mit grundlegenden und fortgeschrittenen NLP- und Sprachtechnologien (z.B. word2vec, wav2vec, Whisper, BERT, GPT, praat, parselmouth, librosa, pyannote).
• Solides Verständnis statistischer Methoden.
• Kenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen (z.B. Python).
• Erfahrung mit bewährten Praktiken und Tools der Softwareentwicklung (z.B. Git).
• Starkes analytisches Denken und kritische Denkfähigkeiten.
• Nachgewiesene Fähigkeit, neue Konzepte, Methoden und Technologien schnell zu erlernen.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, technische Arbeiten klar an verschiedene Zielgruppen sowohl mündlich als auch schriftlich zu präsentieren.
• Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und gleichzeitig effektiv in einem interdisziplinären Team beizutragen.
• Starke Motivation und Leidenschaft für die Nutzung von Daten und AI/ML zur Förderung wissenschaftlicher Innovation.

• Erfahrung in der Analyse von Sprach- und Aktigraphiedaten in Forschungs- oder Anwendungsumgebungen.
• Erfahrung mit biomedizinischen oder klinischen Datensätzen.
• Erfahrung mit digitalen Gesundheitstechnologien.
• Erfahrung in der Präzisionsmedizin.
• Hintergrund in Biologie oder einem verwandten Fachgebiet (z.B. Neurowissenschaften).
• Fachkenntnisse in einem oder mehreren Krankheitsbereichen (z.B. psychische Gesundheit oder neuropsychiatrische Störungen).
• Vertrautheit mit Prozessen der Arzneimittelentdeckung, Sicherheitsbewertung und klinischen Entwicklung.

Erwarteter Grundgehaltsspanne: €62.500,00 – €97.865,00

Leistungen: Jährlicher Bonus mit einem Ziel (%) des Gehalts, abhängig von Gehaltsstufe / Standort. Urlaubstage, Elternzeit (mindestens 12 Wochen), Trauerzeit, Pflegezeit, Freiwilligenzeit, Programme zur Erstattung von Wohlbefinden. Finanzielle, physische und psychische Gesundheitsunterstützungsprogramme. Jubiläums- und Anerkennungspreise. Anspruch auf verschiedene Versicherungspläne, abhängige Pläne unterliegen dem Standort. (*Dies dient nur zu Informationszwecken. Beträge und tatsächliche Leistungen können je nach Standort variieren und unterliegen Änderungen.)