Postdoctoral Researcher Video team

Bei Johnson & Johnson glauben wir, dass Gesundheit alles ist. Unsere Stärke in der Gesundheitsinnovation ermöglicht es uns, eine Welt aufzubauen, in der komplexe Krankheiten verhindert, behandelt und geheilt werden, in der Behandlungen intelligenter und weniger invasiv sind und Lösungen persönlich sind. Durch unsere Expertise in innovativer Medizin und MedTech sind wir einzigartig positioniert, um über das gesamte Spektrum der Gesundheitslösungen hinweg zu innovieren und die Durchbrüche von morgen zu liefern, die die Gesundheit der Menschheit tiefgreifend beeinflussen.

Janssen Research & Development LLC, ein Unternehmen von Johnson & Johnson, sucht einen Postdoktoranden, der dem Video Understanding-Team beitritt. Positionen sind in den USA (Titusville, NJ; Raritan, NJ; La Jolla, CA; Cambridge, MA; New York, NY; Spring House, PA) oder Europa (Vereinigtes Königreich, Niederlande, Schweiz, Österreich) verfügbar. Remote-Arrangements werden ebenfalls in Betracht gezogen.

Wir suchen hochqualifizierte und motivierte Postdoktoranden, die unserem Video Understanding-Team bei Johnson & Johnson beitreten. In dieser Rolle entwerfen, implementieren und bewerten Sie modernste AI/ML-Methoden für das Verständnis auf Frame- und Videoebene über verschiedene medizinische Modalitäten hinweg, einschließlich Endoskopie, Ultraschall und Magnetresonanzenterographie (MRE). Ihre Arbeit wird sich speziell auf die Entwicklung robuster Unsicherheitsmodelle und multimodaler Architekturen konzentrieren, um zuverlässige, hochkonfidente Einblicke aus klinischen Daten zu extrahieren. Sie werden eng mit Klinikern, Ingenieuren und Datenwissenschaftlern zusammenarbeiten, um diese fortschrittlichen Algorithmen in robuste, interpretierbare, hochwirksame Werkzeuge zu übersetzen, die die Entscheidungsfindung innerhalb der klinischen Studienwirksamkeit und -abläufe optimieren.

Hauptverantwortlichkeiten

• Ideen mit wichtigen internen klinischen Mitarbeitern entwickeln und umsetzen, um Bedürfnisse und Anwendungsfälle rund um AI-Tools für die Endoskopie zu verstehen.
• Entwicklung und Bewertung von Deep-Learning-Modellen für das Verständnis medizinischer Videos und Bilder (Bewertung, Segmentierung und Erkennung).
• Forschung und Entwicklung von Methoden zur Quantifizierung von Unsicherheiten für Modellvorhersagen leiten und Unsicherheitsabschätzungen integrieren, um die Zuverlässigkeit und das Vertrauen in die Ausgaben von AI-gesteuerten Diagnosmodellen zu quantifizieren.
• Entwicklung fortschrittlicher multimodaler Modelle für die Videoanalyse, die Daten aus Endoskopie, Ultraschall, intestinalem Ultraschall (IUS) und Magnetresonanzenterographie (MRE) integrieren.
• Technisch anspruchsvolle Methoden und Ergebnisse klar an verschiedene Zielgruppen und Partner kommunizieren, um die Entscheidungsfindung voranzutreiben.
• An interdisziplinären Teammeetings teilnehmen, Diskussionen vorantreiben und Folgefragen an die Mitarbeiter stellen sowie Antworten in Briefingberichten zusammenfassen.
• Einblicke aus der Sammlung von Briefingberichten extrahieren, die sich auf den Geschäftswert von AI-Pipelines für die Immunologie konzentrieren.

Qualifikationen

• Ein Ph.D.-Abschluss in einer quantitativen Disziplin (z.B. Physik, Mathematik, Informatik, Elektrotechnik oder ähnlich).
• Nachgewiesene Erfahrung in der Forschung und Anwendung von Computer Vision-Techniken (z.B. Transformer, CNNs, RNNs, GANs).
• Nachgewiesene Expertise in der Entwicklung von Unsicherheitsmodellen und -maßen, einschließlich Techniken zur Quantifizierung von Unsicherheiten im Deep Learning.
• Nachgewiesene Erfahrung mit modernen Techniken für das Videoverständnis (z.B. grundlegende Modelle, Transformer).
• Kenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen wie Python oder C++.
• Umfangreiche Erfahrung mit traditionellen Anwendungen der Computer Vision, wie OpenCV, Objekterkennung, Kantenerkennung, Bildsegmentierung.
• Erfahrung mit Machine-Learning-Algorithmen, einschließlich Random Forest, SVM, Boosting, neuronalen Netzen usw.
• Starke Publikationsbilanz und Fähigkeit, technische Arbeiten effektiv einem breiten Publikum zu kommunizieren.

Bevorzugte Qualifikationen

• Fachkenntnisse und Erfahrung mit medizinischen Videos wie Endoskopie.
• Erfahrung mit medizinischen Bildgebungsmodalitäten, einschließlich Ultraschall, intestinalem Ultraschall (IUS) und Magnetresonanzenterographie (MRE), ist von Vorteil.
• Erfahrung in der Anwendung oder Anpassung von Grundlagen-/selbstüberwachtem Pretraining für medizinische Bereiche (z.B. DINOv2, kontrastive Methoden).
• Vertrautheit mit klinischen Studienabläufen, regulatorischen Überlegungen und der Zusammenarbeit mit klinischen Partnern.
• Erfahrung mit multimodaler KI; Vertrautheit mit und Einblick in die Prozesse der Arzneimittelentdeckung und klinischen Entwicklung.
• Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Gesundheitsfachkräften.

Wir sind stolz auf eine vielfältige Unternehmenskultur und feiern die Einzigartigkeit unserer Mitarbeiter. Wir setzen uns für Inklusion ein und sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein.

Johnson & Johnson ist ein Arbeitgeber für positive Maßnahmen und Chancengleichheit. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, nationaler Herkunft oder geschütztem Veteranenstatus Berücksichtigung für eine Anstellung und werden nicht aufgrund von Behinderungen diskriminiert.

Die Arbeit bei Johnson & Johnson kann alles verändern. Auch SIE.