Senior Data Architect - FAIR Analytics & AI for Pharma

Senior Data Architect - FAIR Analytics & AI for Pharma

Zug Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Johnson & Johnson Innovative Medicine

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative FAIR-Datenprodukte für die Pharmaindustrie.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit Fokus auf Datenarchitektur und KI.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, internationale Reisegelegenheiten und kontinuierliche Weiterbildung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in der Pharmaindustrie und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Masterabschluss in einem relevanten Bereich und umfangreiche Erfahrung in Datenmanagement.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Senior Manager, IMSC Information Architecture, located in Titusville, NJ; Raritan, NJ; Zug, CH; Schaffhausen, CH; Leiden, NL; Cork, IE; Latina, IT; oder Beerse, BE.

Key Responsibilities

  • Design und implementieren von End-to-End FAIR-Datenprodukten für 1–2 Bereiche über Master- und Transaktionsdaten zur Generierung von Datenprodukten für Analysen.
  • Erstellen, annehmen und weiterentwickeln von IMSC-konzeptionellen und logischen Geschäftsinformationsrichtlinien zur Anleitung des Designs und der Modellierung von Datenprodukten.
  • Zusammenarbeit mit den Datenverantwortlichen der Bereiche zur Gestaltung der Datenbereichs-Roadmap und Sicherstellung der Budget- und Ressourcenallokation.
  • Definition von Metadaten- und Datenqualitätsrahmen mit den Datenverantwortlichen, um hohe FAIRness während des gesamten Lebenszyklus der Datenprodukte sicherzustellen.
  • Unterstützung der IMSC-Daten-Governance zur Implementierung von Governance-Fähigkeiten über Datenbereiche hinweg.
  • Kontinuierliche Implementierung von Automatisierung und Vereinfachung durch fortschrittliche Fähigkeiten (z.B. KI-Agenten) in das Daten-Design, den Asset-Bau und die Qualitätskontrollen.
  • Unterstützung der Weiterentwicklung eines End-to-End-Datenstacks zur Unterstützung zukünftiger KI-Anwendungen in den Bereichen.

Qualifications – Education

Master-Abschluss in Ingenieurwesen, Wirtschaft, Technologie, Informatik oder einem verwandten Bereich mit Schwerpunkt auf Datenmanagement, Datenwissenschaft, Analytik, KI oder maschinellem Lernen.

Required Experience and Skills

  • Tiefgehende Erfahrung in Datenmodellierungs- und Designtechniken (z.B. Medaillonarchitektur, Data Vault, Data Marts, OBT).
  • Tiefgehende Erfahrung mit modernen Datentechnologien (Workflow-Fähigkeiten für Stammdaten, Datenkataloge, Lakehouse, Ontologiemanagement).
  • 5+ Jahre Erfahrung in einer globalen pharmazeutischen Lieferkette.
  • Erfahrung in mehrjährigen Strategien oder Technologiedepployments mit Fokus auf Informationsmanagement, Datenmanagement oder Datenfähigkeiten.
  • Nachweisliche Erfolge beim Aufbau von Partnerschaften zur Inspiration von Veränderungen und zur Erzielung von Ergebnissen in komplexen Ökosystemen.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Themen für breite Zielgruppen auf verschiedenen Ebenen zu vereinfachen.
  • Energiegeladen, leidenschaftlich, verantwortungsbewusst und bestrebt, kontinuierlich zu lernen.

Preferred

  • Gute Kenntnisse der Branchenstandards im Zusammenhang mit Datenmanagement (FAIR, IDMP, ISO usw.).
  • Gute Kenntnisse der Compliance-Standards.
  • Erfahrung in der Gesundheitsversorgung.

Other

Reisen bis zu 10% international erforderlich.

Required Skills

  • Fortgeschrittene Analytik, Analytik-Dashboards, Geschäftsverhalten.
  • Datenbankmanagement.
  • Daten-Governance, Datenmanagement, Datenschutzstandards.
  • Datenverantwortung, aufkommende Technologien.
  • Informationssicherheitsrisikomanagement, Standardarbeitsanweisungen, strategisches Denken, technische Glaubwürdigkeit.

Senior Data Architect - FAIR Analytics & AI for Pharma Arbeitgeber: Johnson & Johnson Innovative Medicine

Als Arbeitgeber in der Pharmaindustrie bietet unser Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und kontinuierliches Lernen ausgerichtet ist. Mit Standorten in Europa und den USA fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs, während wir unseren Mitarbeitern vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und ein attraktives Vergütungspaket bieten. Unsere Mitarbeiter profitieren von modernsten Technologien und einem klaren Fokus auf FAIR-Datenprodukte, die nicht nur die Branche voranbringen, sondern auch einen positiven Einfluss auf die Gesundheitsversorgung haben.

Johnson & Johnson Innovative Medicine

Kontaktdaten:

Johnson & Johnson Innovative Medicine Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Architect - FAIR Analytics & AI for Pharma erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Pharma- und Datenbranche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Insider-Tipps für die Bewerbung erhalten!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und deine Begeisterung für die Position als Senior Data Architect!

Bereite dich auf Gespräche vor!

Mach dich mit den häufigsten Fragen in Vorstellungsgesprächen vertraut, besonders zu Themen wie Datenarchitektur und FAIR-Prinzipien. Lass uns sicherstellen, dass du bereit bist, deine Expertise überzeugend zu präsentieren!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du eine passende Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Architect - FAIR Analytics & AI for Pharma mit Bravour zu bestehen

Datenmodellierung
Datenarchitektur
FAIR-Datenprodukte
Datenqualitätsrahmen
Datenmanagement
Datenkataloge
Workflow-Fähigkeiten für Stammdaten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Senior Data Architect interessierst. Lass deine Leidenschaft für Daten und Technologie durchscheinen!

Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Datenmanagement und -design klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine bisherigen Projekte und Erfolge dich zu dem perfekten Kandidaten für diese Rolle machen.

Sprich unsere Sprache:Nutze die Begriffe und Formulierungen aus der Stellenbeschreibung. Wenn wir von FAIR-Datenprodukten sprechen, dann zeig uns, dass du weißt, wovon du redest. Das zeigt, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit unserem Unternehmen identifizierst.

Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Johnson & Johnson Innovative Medicine vorbereitet

Verstehe die FAIR-Prinzipien

Mach dich mit den FAIR-Prinzipien vertraut, da sie für die Rolle als Senior Data Architect entscheidend sind. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du diese Prinzipien in früheren Projekten angewendet hast.

Technische Kenntnisse auffrischen

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse über moderne Datenarchitekturen und -technologien wie Medaillon-Architektur oder Data Vault auffrischst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und deine Erfahrungen mit diesen Technologien zu teilen.

Kommunikationsfähigkeiten zeigen

Da die Rolle auch die Kommunikation komplexer technischer Themen erfordert, übe, wie du diese Informationen einfach und klar präsentieren kannst. Überlege dir, wie du technische Konzepte einem nicht-technischen Publikum erklären würdest.

Beispiele für Zusammenarbeit

Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern zusammengearbeitet hast, um Veränderungen zu bewirken. Zeige, wie du Partnerschaften aufgebaut hast, um Ergebnisse in komplexen Ökosystemen zu liefern.