Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Transformation von Datenstandards und Qualität in einem innovativen Umfeld.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Datenmanagement mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenqualität und -standards in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Master-Abschluss und 5+ Jahre Erfahrung in Datenmanagement oder Governance.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wir suchen einen hochqualifizierten und zukunftsorientierten Senior Manager für Datenstandards und -qualität, der Datenstandards etabliert und aufrechterhält sowie eine konsistente Datenqualität im gesamten IMSC-Umfeld sicherstellt. Diese Rolle verbindet traditionelle Unternehmenssysteme (z. B. ERPs) mit der gemeinsamen Analyse-/KI-Bereitstellungsplattform (CDL) und gewährleistet harmonisierte Standards und Qualitätspraktiken über alle Bereiche hinweg.
Ein zentraler Bestandteil unserer Vision ist, dass das Datenmanagement das am meisten automatisierte Element im Ökosystem wird, wobei Datenstandards und Datenqualität in automatisierte Workflows und intelligente Überwachungslösungen eingebettet sind. Der Senior Manager wird diese Transformation leiten, indem er Rahmenbedingungen definiert, Automatisierung vorantreibt und Innovationen fördert, um vertrauenswürdige, konforme und zweckmäßige Daten für operative und analytische Anwendungsfälle bereitzustellen.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Definition und Pflege unternehmensweiter Datenstandards und Qualitätsrahmen, um Konsistenz und Interoperabilität zwischen den Systemen sicherzustellen.
- Festlegung der Innovationsagenda für automatisierte Standards und Qualitätsgovernance, einschließlich KI-gesteuerter Überwachung, regelbasierter Durchsetzung und Self-Service-Funktionen.
- Zusammenarbeit mit den Leitern der MDM-Governance und der Analytics-Plattform-Governance zur Sicherstellung der Implementierung und Ausführung von Standards und Qualitätsüberwachung.
- Ausrichtung mit Information Architecture und JJT-Partnern, um Standards und Automatisierung in das breitere Datenökosystem einzubetten.
- Vorantreiben strategischer Initiativen für Automatisierung und Innovation in Governance-Prozessen.
- Effektive Kommunikation von Vision und Fortschritt auf allen Ebenen der Organisation.
- Überwachung der Akzeptanz und Reife von Standards und Qualitätsrahmen sowie Berichterstattung über Trends und Verbesserungschancen.
Erforderliche Qualifikationen:
- Master-Abschluss in Informationsmanagement, Datenwissenschaft, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Über 5 Jahre Erfahrung im Datenmanagement, in der Datenqualitätsverwaltung oder in verwandten Rollen.
- Starkes Verständnis von Datenstandardrahmen und Methoden zur Datenqualität.
- Praktische Erfahrung mit Unternehmenssystemen (z. B. SAP) und Analyseplattformen (z. B. Databricks).
- Technische Kenntnisse in Tools zur Datenqualität, Automatisierungsrahmen und Skriptsprachen (z. B. Python, SQL).
- Vertrautheit mit cloudbasierten Datenplattformen und Lösungen zur Metadatenverwaltung.
- Ausgezeichnete Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der Kommunikation.
- Erfahrung in der Leitung funktionsübergreifender Teams und der Umsetzung von Governance-Initiativen.
- Fließend in Englisch.
Bevorzugte Kompetenzen:
- Strategisches Denken und Problemlösung.
- Fähigkeit zur Innovation und Implementierung von Automatisierung in Governance-Prozessen.
- Datengetriebenes Entscheidungsmanagement.
- Kenntnisse der Pharmaindustrie.
- Kenntnisse von GxP, GDPR, DAMA oder ähnlichen Rahmenwerken.
- Erfahrung in großen Unternehmens- oder Matrixumgebungen.
Bevorzugte Fähigkeiten:
- Erweiterte Analytik
- Analytik-Dashboards
- Geschäftsverhalten
- Datenbankmanagement
- Datenverwaltung
- Datenprivatsphäre-Standards
- Datenkompetenz
- Daten-Sicherheit
- Datenverantwortung
- Neue Technologien
- Risikomanagement in der Informationssicherheit
- Organisation
- Leistungsbewertung
- Standardarbeitsanweisung (SOP)
- Strategisches Denken
- Technische Glaubwürdigkeit
Sr Manager Data Standards & Quality Arbeitgeber: Johnson & Johnson Innovative Medicine
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Zusammenarbeit gefördert werden. Als Senior Manager für Datenstandards und -qualität haben Sie die Möglichkeit, an vorderster Front der digitalen Transformation zu stehen und Ihre Expertise in einem internationalen Umfeld einzubringen. Wir legen großen Wert auf die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Schulungs- und Aufstiegsmöglichkeiten, um Ihre Karriere voranzutreiben.
Kontaktdaten:
Johnson & Johnson Innovative Medicine Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Sr Manager Data Standards & Quality erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Johnson & Johnson Innovative Medicine zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr Manager Data Standards & Quality mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Sr Manager Data Standards & Quality bei Johnson & Johnson Innovative Medicine gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Johnson & Johnson Innovative Medicine vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Johnson & Johnson Innovative Medicine entscheidend sein!
