Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datensätze zur Unterstützung der Produktqualität und Sicherheit.
- Unternehmen: Johnson & Johnson, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitsorte und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit innovativen Datenanalysen.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem technischen oder klinischen Bereich erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Bei Johnson & Johnson glauben wir, dass Gesundheit alles ist. Unsere Stärke in der Gesundheitsinnovation ermöglicht es uns, eine Welt aufzubauen, in der komplexe Krankheiten verhindert, behandelt und geheilt werden, in der Behandlungen intelligenter und weniger invasiv sind und Lösungen persönlich sind.
Wir suchen nach den besten Talenten für einen Data Scientist, der an einem beliebigen Standort von DePuy Synthes tätig ist. Diese Position berichtet direkt an den PMS/CQ Data Analytics Performance Manager.
Zweck: Der Data Scientist ist verantwortlich für Projekte zur Datenanalyse der Marktüberwachung für DePuy Synthes, die sich über mehrere orthopädische Produktplattformen erstrecken, wie Trauma & Extremitäten, Gelenkersatz, Wirbelsäule, Sportmedizin, kraniomaxillofaziale & thorakale Chirurgie, Biomaterialien und VELYS Enabling Technology. Als Data Scientist analysieren Sie große Datensätze zur Marktüberwachung, um die Identifizierung von Qualitätsproblemen und -trends zu unterstützen.
Verantwortlichkeiten:
- Vollständige Analyse von Daten aus der Marktüberwachung (z.B. Produktbeschwerden, Fehlfunktionen, unerwünschte Ereignisse, klinische Bewertungen) zur Identifizierung von Sicherheits- und Qualitätsindikatoren und Übersetzung der Ergebnisse in umsetzbare Empfehlungen.
- Datenmanipulation, Automatisierung und reproduzierbare Analysen mit R (einschließlich Shiny), Python und SQL durchführen; Skripte und Pipelines erstellen, um Routineprozesse zu optimieren.
- Anwendung eines breiten Spektrums von Datenwissenschaftstechniken — Datenvisualisierung, Vorverarbeitung, kategorische Analyse, Text Mining, statistische Methoden, Datenmanagement, KI usw. — auf Projekte mit Zeitrahmen von Stunden bis Wochen.
- Durchführung von Beschwerde-Trendanalysen und Signalentdeckungsprozessen gemäß regulatorischen Anforderungen.
- Entwicklung und Pflege von Dashboards und Berichten zur Überwachung wichtiger Kennzahlen und zur Messung der Auswirkungen von Interventionen.
- Vorschlagen und Implementieren von Prozess- und Analyseverbesserungen zur Steigerung der Effektivität und Effizienz der Überwachung.
- Einhalten von Best Practices in der Softwareentwicklung: Versionskontrolle, klare Dokumentation, Tests und reproduzierbarer Code.
- Weitere Aufgaben nach Bedarf.
Qualifikationen/Anforderungen:
- Ein Bachelor-Abschluss in einem technischen oder klinischen Bereich (z.B. Epidemiologie, Biomedizinische Technik, Datenwissenschaft, Biostatistik) ist erforderlich.
- Mindestens 2 Jahre relevante Berufserfahrung sind erforderlich.
- Erfahrung in der Datenanalyse und im Datenmanagement ist erforderlich.
- Kompetenz in der Verwendung und Erstellung von Skripten mit der Programmiersprache R zur Datenanalyse ist erforderlich.
- Fähigkeit, effizient mit allgemeiner oder begrenzter Aufsicht zu arbeiten, selbstständig zu lernen und Lösungen zu finden.
- Erfahrung im Qualitätsmanagement und in Medizinprodukten ist von Vorteil.
- Fähigkeit, mehrere Prioritäten zu managen und mit Stakeholdern zusammenzuarbeiten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in schriftlicher und mündlicher Form sind von Vorteil.
Reisebereitschaft von bis zu 10 % kann erforderlich sein.
Data Scientist, DePuy Synthes Arbeitgeber: Johnson & Johnson MedTech
Abiomed ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der Region Nordwest- und Nordostdeutschland eine dynamische Arbeitsumgebung bietet, die auf persönliches und berufliches Wachstum ausgerichtet ist. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung fördert das Unternehmen eine Kultur des Austauschs und der Zusammenarbeit, während es gleichzeitig attraktive Vorteile wie flexible Urlaubsregelungen, Elternzeit und Gesundheitsprogramme bietet. Die Möglichkeit, an bedeutenden chirurgischen Konferenzen teilzunehmen und innovative Produkte im Bereich der mechanischen Kreislaufunterstützung zu implementieren, macht diese Position besonders lohnend und bedeutungsvoll.
Kontaktdaten:
Johnson & Johnson MedTech Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist, DePuy Synthes erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Johnson & Johnson MedTech zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist, DePuy Synthes mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist, DePuy Synthes bei Johnson & Johnson MedTech gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Johnson & Johnson MedTech vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Johnson & Johnson MedTech entscheidend sein!
