Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte und optimiere Datenoperationen in einem innovativen Gesundheitsunternehmen.
- Unternehmen: Johnson & Johnson, führend in der Gesundheitsinnovation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Boni, flexible Arbeitszeiten und umfassende Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches, multikulturelles Team mit Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit datengetriebenen Lösungen.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss und 2 Jahre relevante Berufserfahrung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 52000 - 82685 € pro Jahr.
Bei Johnson & Johnson glauben wir, dass Gesundheit alles ist. Unsere Stärke in der Gesundheitsinnovation ermöglicht es uns, eine Welt aufzubauen, in der komplexe Krankheiten verhindert, behandelt und geheilt werden, in der Behandlungen intelligenter und weniger invasiv sind und Lösungen persönlich sind. Durch unser Fachwissen in der innovativen Medizin und MedTech sind wir einzigartig positioniert, um im gesamten Spektrum der Gesundheitslösungen von heute zu innovieren und die Durchbrüche von morgen zu liefern und die Gesundheit der Menschheit tiefgreifend zu beeinflussen.
Im Rahmen unserer Data Strategy and Operations-Organisation innerhalb der Innovative Medicine Supply Chain suchen wir für diese Rolle als Teil unseres Master Data Operations-Teams.
Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Reibungslose, effiziente und genaue Koordination, Erstellung und Pflege verschiedener Stammdaten (z.B. Materialstamm, BOM/Rezepte, Produktionsversionen) in SAP/ECC direkt und/oder über automatisierte Workflow-Systeme sowie die Durchführung von Auswirkungenanalysen oder Machbarkeitsstudien von Änderungsanfragen.
- Durchführung von Datenoperationen und Datenqualitätsprozessen, einschließlich Koordination von Tests, Fehlerbehandlung, Datenkonvertierung und Validierung sowie Audit-/Compliance-Maßnahmen wie Nichtkonformität und Korrekturmaßnahmen.
- Zusammenarbeit mit Partnern in taktischen Angelegenheiten, Bereitstellung von Anleitung, Wissensübertragung an Drittanbieter-Teams und als Eskalationspunkt fungieren.
- Teilnahme an der Umsetzung von Projekten und Abteilungszielen mit Fokus auf Geschäftsergebnisse und Durchführung von Werkzeugen und Prozessen zur Verbesserung der Stammdatenmanagement-Operationen.
- Zusammenarbeit bei der Vorbereitung von Kennzahlen, Dashboards und Verfolgung zur Erleichterung effizienter Abläufe.
- Teilnahme an und gelegentlich Leitung von operativen und Governance-Meetings, einschließlich End-to-End-, Wertschöpfungs- und Drittanbieter-Überprüfungen.
- Zusammenarbeit zur Erstellung und Pflege von Dokumentationen (SOPs, WIs, Protokolle, Datenqualitätskataloge und andere Richtlinien- und Verfahrensdokumente).
- Schulung von Partnern zu detaillierten Verfahren, Datenflüssen usw.
- Empfehlung kreativer Lösungen und Teilnahme an der Erforschung, Verfeinerung und Implementierung dieser Lösungen.
- Unterstützung bei der Einführung des Data Management Frameworks.
Qualifikationen:
- Mindestens einen Bachelor-Abschluss oder gleichwertigen Universitätsabschluss.
- Mindestens 2 Jahre relevante Berufserfahrung.
- Starke Erfahrung, vorzugsweise in der Gesundheits- oder FMCG-Branche.
- Erfahrung mit Datenverarbeitungssystemen wie SAP (erforderlich) und OMP+ (bevorzugt).
- Kenntnisse über Verfahren und Werkzeuge zur Verarbeitung und Verwaltung von Stammdaten.
- Vertrautheit mit GxP-Anforderungen.
- Grundlegendes geschäftliches und technisches Wissen über Supply Chain-Daten, Prozesse und organisatorische Unterstützungsmodelle.
- Beherrschung der MS Office Suite (Excel, Outlook, Word).
- Starke schriftliche, mündliche und Präsentationsfähigkeiten.
- Starke organisatorische und Priorisierungsfähigkeiten.
- Fähigkeit, kollaborative Beziehungen aufzubauen und andere durch Erklärung von Fakten, Richtlinien und Praktiken zu beeinflussen.
- Fähigkeit, in einem vielfältigen, multikulturellen und remote Team beizutragen.
- Fähigkeit, mehrere Initiativen innerhalb von Zeitrahmen in einer Matrixumgebung zu priorisieren, in der sich Prioritäten schnell ändern.
- Fließende Englischkenntnisse erforderlich; lokale Sprachkenntnisse stark bevorzugt.
- Bis zu 5% nationale und internationale Reisen können erforderlich sein.
- Erfahrung in der Mitarbeiterführung ist nicht erforderlich.
Wichtige Arbeitsbeziehungen:
- Intern: IMSC MDM-Team, Value Chain Management-Rollen (z.B. Supply Chain-Entwicklungsteams, Planungsfunktionen wie E2E-Planung, Standortplanung, Finanzen, MAKE-Operationen, Qualitätssicherung).
- Extern: Drittanbieter von operativen und/oder Projektfunktionen.
Sonstiges:
- Kann bis zu 10% nationale und/oder internationale Reisen zu anderen Standorten erfordern.
Vergütung:
- Belgien – 52.000 – 82.685
- Schweiz – 81.000 – 131.560
- Irland – 42.400 – 67.965
- Italien – 33.700 – 54.395
Leistungen:
- Zusätzlich zum Grundgehalt bieten wir einen jährlichen Bonus mit festem Ziel (Prozentsatz des Gehalts) abhängig von Gehaltsstufe/Standort und Verkaufsprovisionen. Zu den Leistungen gehören Urlaubstage, Elternzeit von mindestens 12 Wochen, Trauerurlaub, Pflegeurlaub, Freiwilligenurlaub, Rückerstattung für Wohlbefinden, Programme für finanzielle, körperliche und psychische Gesundheit, Jubiläums- und Anerkennungspreise sowie die Teilnahme an Versicherungsplänen für Mitarbeiter und berechtigte Angehörige.
Chancengleichheit:
Johnson & Johnson ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, nationaler Herkunft, Behinderung, geschütztem Veteranenstatus oder anderen durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützten Merkmalen Berücksichtigung für eine Anstellung. Wir suchen aktiv nach qualifizierten Kandidaten, die geschützte Veteranen und Personen mit Behinderungen sind, wie sie im VEVRAA und Abschnitt 503 des Rehabilitation Act definiert sind.
Inklusiver Interviewprozess:
Wenn Sie eine Person mit einer Behinderung sind und eine Anpassung anfordern möchten, sollten externe Bewerber uns kontaktieren. Interne Mitarbeiter sollten AskGS kontaktieren, um an die Ressource für Anpassungen verwiesen zu werden.
Analyst, Data Operations Arbeitgeber: JOHNSON & JOHNSON
Johnson & Johnson ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Beerse, Belgien, eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Innovation im Gesundheitswesen fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit, während es gleichzeitig umfassende Vorteile wie großzügige Urlaubsregelungen, Elternzeit und Programme zur Förderung des Wohlbefindens bietet. Die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und sich in einem vielfältigen, multikulturellen Team weiterzuentwickeln, macht Johnson & Johnson zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle Karriere im Bereich Datenoperationen anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Analyst, Data Operations erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei JOHNSON & JOHNSON zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analyst, Data Operations mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Analyst, Data Operations bei JOHNSON & JOHNSON gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei JOHNSON & JOHNSON vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für JOHNSON & JOHNSON entscheidend sein!