Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI/ML-Lösungen für die Arzneimittelentdeckung und Bioimaging-Analyse.
- Unternehmen: Johnson & Johnson, führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Karrieremöglichkeiten und Publikationschancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Projekten, die das Gesundheitswesen revolutionieren.
- Qualifikationen: Ph.D. in relevanten Bereichen und Erfahrung in AI/ML erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 90000 € pro Jahr.
Das Data Science Analytics & Insights-Team entwickelt innovative Lösungen unter Verwendung einer Vielzahl von Datenquellen in verschiedenen Krankheitsbereichen, einschließlich Onkologie, Herz-Kreislauf- und Stoffwechselerkrankungen, Immunologie, Neurowissenschaften und Infektionskrankheiten. Wir suchen einen hochmotivierten und innovativen Postdoktoranden, der an der Schnittstelle von KI/ML, Computer Vision/Bioimaging, Multi-Task-Vorhersage und Moleküldesign arbeitet.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Konzipieren, Entwickeln und Implementieren von KI/ML-Lösungen, die auf Probleme der Arzneimittelentdeckung angewendet werden, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, Verarbeitung und Analyse von großangelegten Bild- und Assay-Daten (z. B. Hochdurchsatzbildgebung, kryogene Elektronenmikroskopie, Gewebeabbildung und medizinische Bildgebung), Vorhersagen von Moleküleigenschaften und KI-basierte Optimierung.
- Beitragen zur Gestaltung des Analyseplans und zur technischen Durchführung eines Projekts sowie Durchführung von End-to-End-Analysen, einschließlich Fortschrittsberichten und qualitativ hochwertiger Dokumentation des Codes.
- Eng mit einem interdisziplinären Team von Daten- und KI-Wissenschaftlern, Bildgebungsexperten, Biologen und computergestützten Chemikern zusammenarbeiten und das Fachwissen über verschiedene Bereiche nutzen, um ein rigoroses wissenschaftliches Evidenzpaket zu erstellen, das strategisch mit dem Moleküleentwicklungszyklus abgestimmt ist.
- Umfangreiche praktische Programmiererfahrung und aktive Mitwirkung an der Plattformentwicklung.
- Dokumentieren und Verbreiten von Forschungsergebnissen intern und extern (z. B. Veröffentlichung in führenden ML-Konferenzen/Fachzeitschriften).
Qualifikationen:
- Ph.D. in Elektrotechnik/Biomedizintechnik/Informatik/Angewandte Mathematik oder verwandten Fachrichtungen.
- Starke technische Expertise in KI/Tiefenlernen mit hervorragenden analytischen Fähigkeiten in mindestens einem Fachgebiet mit nachweisbaren Erfolgen (Veröffentlichungen in führenden Fachzeitschriften, Auszeichnungen, Patente, White Papers).
- Umfangreiche praktische Erfahrung in KI/ML in verwandten Anwendungen wie hochdimensionaler biomedizinischer Bildgebung/Computer Vision/Omics-Analyse/KI-basiertem Arzneimitteldesign und anderen verwandten Bereichen.
- Beherrschung einer oder mehrerer Programmiersprachen, vorzugsweise Python.
- Beherrschung eines oder mehrerer KI-Frameworks wie Pytorch oder Tensorflow.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und in der Lage, analytische Ergebnisse im Namen des Projektteams in einem funktionsübergreifenden Umfeld zu präsentieren und zu kontextualisieren, wie sie in das breitere Projekt passen.
Gehalt: Das US-Grundgehalt für diese Position beträgt 90.000 USD.
Leistungen: Mitarbeiter können berechtigt sein, an den Mitarbeiterleistungsprogrammen des Unternehmens teilzunehmen, wie z. B. Krankenversicherung, Sparplan, Rentenplan, Invaliditätsplan, Urlaubsvergütung, Krankheitszeit, Feiertagsvergütung sowie persönliche und familiäre Freizeit gemäß den Bedingungen der geltenden Pläne.
Post Doc AI/ML Bioimage Analysis Arbeitgeber: JOHNSON & JOHNSON
Johnson & Johnson ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt von 90.000 USD bietet, sondern auch umfassende Sozialleistungen wie Gesundheits- und Rentenversicherungen sowie großzügige Urlaubsregelungen. Die Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team, was den Post Doc AI/ML Bioimage Analysis zu einer einzigartigen Gelegenheit macht, an der Spitze der biomedizinischen Forschung zu arbeiten und gleichzeitig persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten zu nutzen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Post Doc AI/ML Bioimage Analysis erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Veranstaltungen oder Konferenzen suchen, bei denen du dich mit anderen Forschern und Experten austauschen kannst.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere direkt die Teams, die dich interessieren, und frage nach möglichen Möglichkeiten. Wir können dir helfen, eine überzeugende Nachricht zu formulieren!
✨Präsentiere deine Projekte!
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Arbeiten vor, die du potenziellen Arbeitgebern zeigen kannst. Zeige, wie deine Erfahrungen im Bereich AI/ML und Bioimaging zu ihren Projekten passen. Lass uns zusammen an deinem Portfolio arbeiten!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und gibt dir die beste Chance, aufzufallen. Wir unterstützen dich gerne bei der Vorbereitung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Post Doc AI/ML Bioimage Analysis mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ mit deinem Anschreiben!:Dein Anschreiben ist deine Chance, uns zu zeigen, wer du wirklich bist. Nutze es, um deine Leidenschaft für AI/ML und Bioimaging zu vermitteln. Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie sie dich auf diese Position vorbereitet haben.
Betone deine technischen Fähigkeiten!:Wir suchen jemanden mit starkem technischem Know-how in AI und Deep Learning. Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und Frameworks wie Pytorch oder Tensorflow klar hervorhebst. Zeig uns, was du drauf hast!
Dokumentiere deine Erfolge!:Wenn du Veröffentlichungen, Auszeichnungen oder Patente hast, vergiss nicht, diese in deiner Bewerbung zu erwähnen. Das zeigt uns, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfolge vorweisen kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei JOHNSON & JOHNSON vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf deine Stärken eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Projekten, die deine Fähigkeiten in AI/ML und Bioimaging demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Stelle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen erfordert, solltest du betonen, wie du in interdisziplinären Teams gearbeitet hast. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wo du erfolgreich mit anderen Wissenschaftlern oder Ingenieuren zusammengearbeitet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Data Science Analytics & Insights Team oder wie die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Disziplinen aussieht.
