Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI/ML-Lösungen für die Medikamentenentwicklung und analysiere große Datensätze.
- Unternehmen: Johnson & Johnson, führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Programme zur Mitarbeiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur Veröffentlichung und Patentanmeldung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheit mit modernster Technologie und einem engagierten Team.
- Qualifikationen: Ph.D. in relevanten Bereichen und Erfahrung in AI/ML sowie Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Data Science Analytics & Insights-Abteilung innerhalb der JNJ Innovative Medicine R&D Data Science & Digital Health-Organisation entwickelt innovative Lösungen unter Verwendung einer Vielzahl von Datenquellen in mehreren Krankheitsbereichen, einschließlich Onkologie, Herz-Kreislauf- und Stoffwechselerkrankungen, Immunologie, Neurowissenschaften und Infektionskrankheiten. Wir suchen hochmotivierte und innovative Wissenschaftler, die an der Schnittstelle von KI/ML, Computer Vision und Moleküldesign arbeiten.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Konzipieren, Entwickeln und Implementieren von KI/ML-Lösungen für Probleme im Bereich der Arzneimittelentwicklung, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, Verarbeitung und Analyse von großflächigen Bild- und Assay-Daten (z. B. Hochdurchsatzbildgebung, kryogene Elektronenmikroskopie, Gewebeabbildung und medizinische Bildgebung), Vorhersagen von Molekülstrukturen, Vorhersagen von Moleküleigenschaften und KI-basierte Optimierung.
- Beitragen zum Design analytischer Komponenten und technischer Ausführung eines Projekts sowie Durchführung von End-to-End-Analysen, einschließlich Konsolidierung/Verpackung.
- Eng mit einem interdisziplinären Team von Daten- und KI-Wissenschaftlern, Bildgebungsexperten, strukturellen Biologen und computergestützten Chemikern zusammenarbeiten und cross-domain Expertise nutzen, um ein rigoroses wissenschaftliches Evidenzpaket beizutragen, das strategisch mit dem Molekülenentwicklungszyklus abgestimmt ist.
- Beitragen zu wissenschaftlichen Veröffentlichungen und Patenten.
- Umfangreiche praktische Programmiererfahrung und aktive Mitwirkung an der Plattformentwicklung.
- Kann Auftragnehmer und Studenten beaufsichtigen.
Qualifikationen:
- Ph.D. in EE/CS/Statistik/Angewandte Mathematik oder verwandten Fachrichtungen.
- Starke technische Expertise in KI / Deep Learning mit hervorragenden analytischen Fähigkeiten in mindestens einem Fachgebiet mit nachweisbaren Erfolgen (Veröffentlichungen in erstklassigen Fachzeitschriften, Auszeichnungen, Patente, White Papers).
- Beherrschung einer oder mehrerer Programmiersprachen wie Python oder C++.
- Beherrschung eines oder mehrerer KI-Frameworks wie Pytorch oder Tensorflow.
- Umfangreiche praktische Erfahrung in KI/ML in verwandten Anwendungen wie KI-basierte Arzneimittelentwicklung / Computer Vision / große Sprachmodelle / Geometrisches Lernen / und anderen verwandten Bereichen.
- Fähigkeit, analytische Ergebnisse im Namen des Projektteams in einem funktionsübergreifenden Umfeld zu präsentieren und zu kontextualisieren, wie sie in das breitere Projekt passen.
PostDoc AI/ML for drug discovery Arbeitgeber: JOHNSON & JOHNSON
Johnson & Johnson ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine bedeutende Rolle in der Gesundheitsversorgung bietet, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld schafft. Mit einem starken Fokus auf Innovation und interdisziplinäre Zusammenarbeit im Bereich AI/ML für die Arzneimittelentdeckung, profitieren Mitarbeiter von umfangreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie von umfassenden Programmen zur Förderung ihrer physischen, mentalen und emotionalen Gesundheit. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Teamarbeit, was es zu einem idealen Ort macht, um an der Spitze der medizinischen Forschung zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so PostDoc AI/ML for drug discovery erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind es persönliche Verbindungen, die uns den Fuß in die Tür bringen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner zu kontaktieren. Zeig dein Interesse und stelle Fragen, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Da du im Bereich AI/ML arbeitest, solltest du deine technischen Fähigkeiten auffrischen. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Projekte und deren Ergebnisse klar und überzeugend zu präsentieren.
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und gibt dir die beste Chance, von uns gesehen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PostDoc AI/ML for drug discovery mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine persönliche Ansprache und erzähle uns von deinen Erfahrungen und deiner Motivation. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine technischen Fähigkeiten:Da wir nach jemandem suchen, der sich mit AI/ML auskennt, solltest du deine technischen Fähigkeiten klar hervorheben. Nenne spezifische Projekte oder Publikationen, die deine Expertise in diesem Bereich zeigen.
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für die Stelle bist.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schneller bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei JOHNSON & JOHNSON vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission von Johnson & Johnson vertraut, insbesondere wie sie die Gesundheit der Menschheit verändern wollen. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie deine Fähigkeiten im Bereich AI/ML zur Erreichung dieser Ziele beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Expertise in AI/ML und deren Anwendung in der Medikamentenentwicklung zeigen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie deine Lösungen zum Erfolg beigetragen haben.
✨Kenntnis der Technologien
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Programmiersprachen (wie Python oder C++) und AI-Frameworks (wie Pytorch oder Tensorflow) vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar eine kurze Coding-Aufgabe zu lösen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Fähigkeit, in interdisziplinären Teams zu arbeiten und wie du unterschiedliche Perspektiven in deine Analysen einbringst.
