Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenanalysen und arbeite mit großen Gesundheitsdatensätzen.
- Unternehmen: Johnson & Johnson, ein führendes Unternehmen im Bereich innovative Medizin.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und Remote-Arbeitsoptionen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten in der Datenwissenschaft, um echte Auswirkungen im Gesundheitswesen zu erzielen.
- Qualifikationen: Master oder PhD in einem quantitativen Bereich und Erfahrung mit R und PostgreSQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen einen motivierten und engagierten Postdoktoranden/Data Analysten, der unser dynamisches Team verstärkt. In dieser Rolle arbeiten Sie mit Kollegen in der J&J Innovative Medicine R&D Data Science & Digital Health-Organisation und kooperieren mit wichtigen Unternehmen innerhalb von JNJ Innovative Medicine (ehemals Janssen) sowie externen Partnern, einschließlich der OHDSI/EHDEN-Netzwerke und Public Private Partnerships wie IHI-Konsortien, um fortschrittliche Datenwissenschaft und Analytik anzuwenden, um zentrale Forschungsfragen zu beantworten. Sie haben die Möglichkeit, mit großen und vielfältigen Gesundheitsdatensätzen zu arbeiten, innovative Analysemethoden zu entwickeln und mit Experten auf diesem Gebiet zusammenzuarbeiten.
Der Postdoktorand/Data Analyst sollte über umfangreiche Erfahrungen in R und R-Studio verfügen, mit spezifischer Expertise im Datenbankmanagement mit PostgreSQL. Ihre Aufgaben umfassen die Unterstützung bei der Erstellung des analytischen Tool-Stapels und die Durchführung verwandter Analysen.
Hauptverantwortlichkeiten:- Leitung der Entwicklung und Bewertung von Phänotypen (Kohortendefinitionsalgorithmen) in Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams.
- Unterstützung beim Aufbau und der Wartung von internen und Open-Source-Tools, Pipelines und Ressourcen.
- Entwurf und Implementierung von Datenanalyse-Studien/-projekten, einschließlich: Datenextraktions- und Vorverarbeitungsaufgaben zur Vorbereitung von Datensätzen für die Analyse, explorative Datenanalysen, innovative Ergebnisse/Datenvisualisierungstechniken, statistische und maschinelle Lernmodelle.
- Verfassen von Studienübersichten, Protokollen, Berichten, Methoden- und Ergebnisteilen für die Studiendokumentation, Registrierung, Einreichung bei Gesundheitsbehörden und Kommunikation.
- Kommunikation von Ergebnissen und Erkenntnissen durch Berichte, Präsentationen und Veröffentlichungen.
- Aktualisierung über die neuesten Entwicklungen in der Datenwissenschaft, Epidemiologie und Gesundheitsinformatik.
Ausbildung: Master- oder Doktortitel in Public Health, Epidemiologie, Biostatistik, Datenwissenschaft, Gesundheits-/biomedizinischer Informatik, Informatik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
Erfahrung und Fähigkeiten:
- Erforderlich: Nachgewiesene Erfahrung in der Analyse großer Gesundheitsdatensätze/realer Daten (EHR, Versicherungsansprüche, Registrierungsdaten).
- Benutzerebene Kenntnisse des Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP) Common Data Model und OMOP/OHDSI-Tools (Darwin, ATLAS, Cohort Diagnostics, Athena usw.).
- Beherrschung der Programmiersprache R, R-Studio, mit spezifischer Expertise im Datenbankmanagement mit PostgreSQL.
- Starke Programmierkenntnisse in Python sind von Vorteil.
- Beherrschung von SQL zur Datenmanipulation und Abfrage.
- Außergewöhnliche Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch im Team zu arbeiten.
- Effektive Kommunikations-, Schreib- und Präsentationsfähigkeiten, um komplexe Ergebnisse an nicht-technische Zielgruppen zu kommunizieren.
- Bevorzugt: Erfahrung in einer oder mehreren der folgenden Bereiche: Entwurf/Durchführung von Beobachtungsstudien, explorative Datenanalysen, statistische Modellierung, Zeit-bis-Ereignis-Analysen, vergleichende Effektivitätsanalysen, Kausal-Inferenzmethoden zur Minderung beobachteter und residualer Verfälschungen (z.B. Propensity Score Matching/Wichtung, instrumentelle Variablen, Zustandsübergangsmodelle).
Sonstiges:
- Dauer: 12 Monate
- Standort: Spanien
- Zusätzliche Standorte: Vereinigtes Königreich; Belgien; Schweiz, Niederlande, Frankreich und Deutschland.
- Remote-Arbeitsoptionen können fallweise in Betracht gezogen werden, sofern dies vom Unternehmen genehmigt wird.
Johnson & Johnson ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit und positive Maßnahmen fördert. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, nationaler Herkunft oder geschütztem Veteranenstatus berücksichtigt und nicht aufgrund von Behinderungen diskriminiert.
Postdoc: Real-World Data Scientist – OMOP & RWE Analytics Arbeitgeber: JOHNSON & JOHNSON
Johnson & Johnson bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Postdoc im Bereich Real-World Data Science haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten mit großen Gesundheitsdatensätzen zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln. Die Unternehmenskultur fördert persönliches Wachstum und bietet zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, während die Lage in Spanien Ihnen Zugang zu einer lebendigen Gemeinschaft und einem ausgewogenen Lebensstil ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Postdoc: Real-World Data Scientist – OMOP & RWE Analytics erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Webinare oder lokale Meetups und sprich mit anderen über deine Erfahrungen und Interessen. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil bei der Jobsuche verschaffen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn gerade keine offenen Stellen ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit häufigen Interviewfragen vertraut und übe deine Antworten. Überlege dir auch, wie du deine Fähigkeiten in R, PostgreSQL und Datenanalyse konkret demonstrieren kannst. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du auftreten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und erleichtert uns die Bearbeitung deiner Bewerbung. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoc: Real-World Data Scientist – OMOP & RWE Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine relevanten Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit R, PostgreSQL und großen Gesundheitsdatensätzen klar hervorhebst. Wir wollen sehen, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Sei strukturiert und präzise:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um die Lesbarkeit zu verbessern. Halte dich an die geforderten Informationen und sei präzise in deinen Ausführungen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei JOHNSON & JOHNSON vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte während des Interviews eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in R, PostgreSQL und Datenanalyse demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Methoden du angewendet hast, um zu Ergebnissen zu kommen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams zu sprechen. Betone, wie du effektiv kommunizierst und wie du zur Erreichung gemeinsamer Ziele beiträgst.
✨Bleib auf dem neuesten Stand
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Datenwissenschaft und Gesundheitsinformatik. Zeige dein Interesse an neuen Technologien und Methoden, die du in deiner Arbeit anwenden könntest. Das zeigt, dass du proaktiv bist und dich kontinuierlich weiterbildest.
