Postdoctoral Researcher - AI in Digital Health

Bei Johnson & Johnson glauben wir, dass Gesundheit alles ist. Unsere Stärke in der Gesundheitsinnovation ermöglicht es uns, eine Welt zu schaffen, in der komplexe Krankheiten verhindert, behandelt und geheilt werden, in der Behandlungen intelligenter und weniger invasiv sind und Lösungen persönlich sind. Durch unsere Expertise in innovativer Medizin und MedTech sind wir einzigartig positioniert, um im gesamten Spektrum der Gesundheitslösungen von heute zu innovieren und die Durchbrüche von morgen zu liefern, die die Gesundheit der Menschheit tiefgreifend beeinflussen.

Die Data Science AI/ML Analytics & Insights-Abteilung sucht einen hochmotivierten und visionären Postdoktoranden mit einem starken Forschungsschwerpunkt auf die Entwicklung innovativer AI/ML-Algorithmen zur Gewinnung bedeutungsvoller Erkenntnisse aus strukturierten und unstrukturierten multimodalen Daten. Wir sind besonders an Kandidaten mit Fachkenntnissen in Sprachanalyse und natürlicher Sprachverarbeitung interessiert, gepaart mit einer echten Leidenschaft für die Umsetzung fortschrittlicher Analysen in reale Auswirkungen.

Der erfolgreiche Kandidat wird fortschrittliche AI/ML-Lösungen entwickeln und validieren, um komplexe Probleme in verschiedenen therapeutischen Bereichen anzugehen und zur datengestützten Entscheidungsfindung und wissenschaftlichen Fortschritt innerhalb der Organisation beizutragen.

• Konzipieren, Entwickeln und Validieren von AI/ML-Lösungen für hochpriorisierte wissenschaftliche Forschungsinitiativen.
• Analysieren und Interpretieren komplexer multimodaler Datensätze, einschließlich Sprach-, Text- und Aktigraphiedaten, die aus verschiedenen Quellen stammen.
• Eng mit funktionsübergreifenden internen Teams und externen Partnern zusammenarbeiten, um Forschungsziele zu erreichen.
• Den Stand der Technik und Ergebnisse klar an verschiedene Zielgruppen und Partner kommunizieren, um informierte Entscheidungen zu unterstützen.
• Forschungsergebnisse durch Veröffentlichungen in führenden, peer-reviewed Zeitschriften und Top-Konferenzen verbreiten.

• PhD in AI/ML oder einem eng verwandten Bereich (z.B. Computerlinguistik, computergestützte Biologie, computergestützte Neurowissenschaften, Informatik, Datenwissenschaft, angewandte Mathematik, Statistik, Elektrotechnik oder Signalverarbeitung), erworben innerhalb der letzten 2 Jahre oder voraussichtlich innerhalb der nächsten 3 Monate abgeschlossen.
• Nachweisbare Erfolge bei der Anwendung fortschrittlicher AI/ML-Techniken, unterstützt durch Veröffentlichungen in peer-reviewed Zeitschriften und/oder Top-Konferenzen.
• Erfahrung mit klassischen Analysemethoden (z.B. logistische Regression, Support Vector Machines, Random Forest, Boosting und Ensemble-Methoden) sowie modernen AI-Ansätzen (z.B. konvolutionale und rekurrente neuronale Netze, Aufmerksamkeitsmodelle, Transformer).
• Praktische Erfahrung mit grundlegenden und fortgeschrittenen NLP- und Sprachtechnologien (z.B. word2vec, wav2vec, Whisper, BERT, GPT, praat, parselmouth, librosa, pyannote).
• Solides Verständnis statistischer Methoden.
• Kenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen (z.B. Python).
• Erfahrung mit bewährten Praktiken und Tools der Softwareentwicklung (z.B. Git).
• Starkes analytisches Denken und kritische Denkfähigkeiten.
• Nachgewiesene Fähigkeit, neue Konzepte, Methoden und Technologien schnell zu erlernen.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, technische Arbeiten klar an verschiedene Zielgruppen sowohl mündlich als auch schriftlich zu präsentieren.
• Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und gleichzeitig effektiv innerhalb eines multidisziplinären Teams beizutragen.
• Starke Motivation und Leidenschaft für die Nutzung von Daten und AI/ML zur Förderung wissenschaftlicher Innovation.

• Erfahrung in der Analyse von Sprach- und Aktigraphiedaten in Forschungs- oder Anwendungsumgebungen.
• Erfahrung mit biomedizinischen oder klinischen Datensätzen.
• Erfahrung mit digitalen Gesundheitstechnologien.
• Erfahrung in der Präzisionsmedizin.
• Hintergrund in Biologie oder einem verwandten Fachgebiet (z.B. Neurowissenschaften).
• Fachkenntnisse in einem oder mehreren Krankheitsbereichen (z.B. psychische Gesundheit oder neuropsychiatrische Störungen).
• Vertrautheit mit den Prozessen der Arzneimittelentdeckung, Sicherheitsbewertung und klinischen Entwicklung.

Das erwartete Grundgehalt für diese Position liegt zwischen €62.500,00 und €97.865,00.

Zusätzlich zum Grundgehalt bieten wir folgende Vorteile: einen jährlichen Bonus mit festem Ziel (% des Gehalts) abhängig von Gehaltsstufe / Standort, wobei der tatsächliche Betrag auf der Leistung der Mitarbeiter und des Unternehmens im vorhergehenden Kalenderjahr basiert, oder Verkaufsprovisionen. Darüber hinaus bieten wir Urlaubstage, Elternzeit für mindestens 12 Wochen, Trauerurlaub, Pflegeurlaub, Freiwilligenurlaub, Rückerstattung von Wohlbefinden, Programme für finanzielle, körperliche und psychische Gesundheit. Wir bieten auch Jubiläums- und Anerkennungspreise, und vorbehaltlich der Bedingungen ihrer jeweiligen Pläne können Mitarbeiter - und in einigen Standorten berechtigte Angehörige - an mehreren Versicherungsplänen teilnehmen.