Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AI/ML-Lösungen für die Arzneimittelentwicklung und arbeite mit einem interdisziplinären Team.
- Unternehmen: Johnson & Johnson Innovative Medicine, führend in der Gesundheitsinnovation.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: PhD in relevanten Bereichen und Erfahrung in AI/ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Postdoktorandenstelle im Bereich KI/ML für Arzneimittelentwicklung - Datenwissenschaften Analytics & Insights, Johnson & Johnson Innovative Medicine. Johnson & Johnson Innovative Medicine sucht einen Postdoktoranden im Bereich KI/ML, um die KI/ML für die Arzneimittelentwicklung voranzutreiben. Der Hauptstandort für diese Position ist High Wycombe, UK, aber außergewöhnlich qualifizierte Kandidaten können auch für Remote-Arbeit von überall auf der Welt in Betracht gezogen werden, mit bis zu 10% Reiseanteil.
Wir arbeiten daran, eine Welt ohne Krankheiten zu schaffen – Leben zu transformieren, indem wir neue und bessere Wege finden, um Krankheiten zu verhindern, abzufangen, zu behandeln und zu heilen. Wir bringen die besten Köpfe zusammen und verfolgen die vielversprechendste Wissenschaft. Das Team für Datenwissenschaften Analytics & Insights innerhalb von Johnson & Johnson Innovative Medicine entwickelt innovative Lösungen unter Verwendung einer Vielzahl von Datenquellen in verschiedenen Krankheitsbereichen, einschließlich Onkologie, Herz-Kreislauf- und Stoffwechselerkrankungen, Immunologie, Neurowissenschaften und Infektionskrankheiten.
Wir suchen einen hochmotivierten und innovativen Postdoktoranden, der an der Schnittstelle von KI/ML und Arzneimittelentwicklung arbeitet.
Hauptverantwortlichkeiten:- Konzipieren, Entwickeln und Implementieren von KI/ML-Lösungen für Probleme der Arzneimittelentwicklung, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, Molekülstruktur-Generierung/-Vorhersage und Vorhersage molekularer Eigenschaften, um Moleküle zu identifizieren, die das Potenzial haben, effektive Medikamente zu werden.
- Eng mit einem interdisziplinären Team von KI/ML-Wissenschaftlern, Bildgebungsexperten, Strukturbiologen und computergestützten Chemikern zusammenarbeiten, um rechnergestützte Ansätze zu entwerfen und umzusetzen, Ergebnisse zu analysieren und zu interpretieren sowie Ergebnisse durch interne Präsentationen, Konferenzen und wissenschaftliche Publikationen zu kommunizieren.
- Teilnahme an funktionsübergreifenden Kooperationen mit externen Unternehmen, der Wissenschaft und internen wissenschaftlichen und datentechnischen Teams.
- Umfangreiche praktische Programmiererfahrung und aktive Mitwirkung an der Plattformentwicklung.
- Technisch komplexe Methoden und Ergebnisse klar an verschiedene Zielgruppen und Partner kommunizieren, um Entscheidungsfindungen durch begutachtete Publikationen und/oder wissenschaftliche Konferenzen voranzutreiben.
- Doktortitel in EE/CS/Statistik/Angewandte Mathematik oder verwandten Fachrichtungen.
- Starker Hintergrund in künstlicher Intelligenz / maschinellem Lernen mit nachweislicher Erfolgsbilanz (Veröffentlichungen in erstklassigen Konferenzen/Fachzeitschriften, Auszeichnungen, Patente, White Papers).
- Beherrschung einer oder mehrerer Programmiersprachen wie Python oder C++.
- Beherrschung eines oder mehrerer KI-Frameworks wie PyTorch oder Tensorflow.
- Umfangreiche Erfahrung in einem oder mehreren KI/ML-Bereichen, einschließlich großer Sprachmodelle/tiefer generativer Modelle/geometrischem Deep Learning/computer Vision und anderen verwandten Bereichen.
- Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
- Fähigkeit, unabhängig und im Team zu arbeiten.
- Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Arzneimittelentdeckung und klinische Entwicklungsprozesse sind von Vorteil.
- Praktische technische Datenanalyse, Cloud-Computing (AWS, Azure) und Dockerisierung sind von Vorteil.
- Erfahrung in der pharmazeutischen Industrie sammeln.
- Navigation und Arbeit innerhalb einer Matrixumgebung.
- Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um Ergebnisse und Auswirkungen klar an verschiedene Zielgruppen und Partner durch interne Präsentationen, Konferenzen und wissenschaftliche Publikationen zu artikulieren.
Bei Johnson & Johnson haben wir die Mission, den Gesundheitsverlauf der Menschheit zu verändern. Das beginnt damit, die gesündeste Belegschaft der Welt zu schaffen. Durch innovative Programme und Richtlinien stärken wir die physische, mentale, emotionale und finanzielle Gesundheit unserer Mitarbeiter und ihrer Angehörigen. Daher müssen Kandidaten, denen eine Anstellung angeboten wird, einen Nachweis über die COVID-19-Impfung erbringen oder eine genehmigte Ausnahme vor Beginn der Beschäftigung sichern, um das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter, ihrer Familien und der Gemeinschaften, in denen wir leben und arbeiten, zu unterstützen.
Johnson & Johnson ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, nationaler Herkunft oder geschütztem Veteranenstatus Berücksichtigung für eine Anstellung und werden nicht aufgrund von Behinderungen diskriminiert.
Postdoctoral Scientist - AI/ML for Drug Design Arbeitgeber: JOHNSON & JOHNSON
Johnson & Johnson bietet eine herausragende Arbeitsumgebung, die von einer starken Unternehmenskultur geprägt ist, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Als Global Head, IDAR Strategy & Business Operations haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten, das sich der Entwicklung lebensrettender Medikamente widmet, während Sie gleichzeitig von umfangreichen Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten profitieren. Die Standorte in Allschwil, Basel und anderen internationalen Büros bieten nicht nur eine attraktive Lebensqualität, sondern auch ein inspirierendes Umfeld, das Vielfalt und Inklusion schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Postdoctoral Scientist - AI/ML for Drug Design erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um dich mit den richtigen Leuten zu vernetzen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Fähigkeiten zu verbessern und selbstbewusst aufzutreten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI/ML und Drug Design! Teile deine Projekte und Erfolge in deinem Portfolio oder auf sozialen Medien. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Online-Präsenz zu optimieren.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Wir unterstützen dich dabei, deine Bewerbung so ansprechend wie möglich zu gestalten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoctoral Scientist - AI/ML for Drug Design mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns, warum du dich für diese Position interessierst. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft für AI/ML und Drug Design zum Ausdruck bringen.
Sei präzise und klar:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wo es nicht nötig ist. Wir möchten deine Fähigkeiten und Erfahrungen schnell erfassen können!
Beweise deine Fähigkeiten:Füge relevante Projekte oder Publikationen hinzu, die deine Expertise in AI/ML zeigen. Zeige uns, was du kannst! Wenn du an spannenden Forschungsprojekten gearbeitet hast, lass es uns wissen – das könnte den Unterschied machen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei JOHNSON & JOHNSON vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Da es sich um eine Position im Bereich AI/ML handelt, solltest du konkrete Beispiele für deine bisherigen Projekte und Erfolge parat haben. Sei bereit, über deine Programmierkenntnisse in Python oder C++ zu sprechen und erkläre, wie du AI-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow eingesetzt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Du wirst oft mit interdisziplinären Teams arbeiten, also übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Bereite dich darauf vor, deine Ergebnisse und Methoden so zu präsentieren, dass auch Nicht-Experten sie verstehen können. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut kommunizieren kannst.
✨Fragen stellen
Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du Fragen stellst. Informiere dich über aktuelle Projekte im Bereich Drug Design bei Johnson & Johnson und frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit bewältigt. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.