Postdoctoral Scientist - AI/ML for Drug Design

Johnson & Johnson Innovative Medicine sucht einen Postdoktoranden - AI/ML, um die Fortschritte in der Anwendung von AI/ML für die Arzneimittelentwicklung voranzutreiben. Der Hauptstandort für diese Position ist High Wycombe, UK, aber außergewöhnlich qualifizierte Kandidaten können auch für Remote-Arbeit aus der ganzen Welt in Betracht gezogen werden, mit bis zu 10% Reiseanteil.

Das Team für Datenwissenschaftsanalytik und -einblicke innerhalb von Johnson & Johnson Innovative Medicine entwickelt innovative Lösungen unter Verwendung einer Vielzahl von Datenquellen in mehreren Krankheitsbereichen, einschließlich Onkologie, Herz-Kreislauf- und Stoffwechselerkrankungen, Immunologie, Neurowissenschaften und Infektionskrankheiten. Wir suchen einen hochmotivierten und innovativen Postdoktoranden, der an der Schnittstelle von AI/ML und Arzneimittelentwicklung arbeitet.

Hauptverantwortlichkeiten

• Konzipieren, Entwickeln und Implementieren von AI/ML-Lösungen, die auf Probleme der Arzneimittelentwicklung angewendet werden, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Molekülstruktur-Generierung/-Vorhersage und molekulare Eigenschaftsvorhersage, um Moleküle zu identifizieren, die das Potenzial haben, wirksame Medikamente zu werden.
• Eng mit einem interdisziplinären Team von AI/ML-Wissenschaftlern, Bildgebungsexperten, Strukturbiologen und computergestützten Chemikern zusammenarbeiten, um rechnergestützte Ansätze zu entwerfen und umzusetzen, Ergebnisse zu analysieren und zu interpretieren sowie Erkenntnisse durch interne Präsentationen, Konferenzen und wissenschaftliche Publikationen zu kommunizieren.
• Teilnahme an funktionsübergreifenden Kooperationen mit externen Unternehmen, der Wissenschaft und internen wissenschaftlichen und datentechnischen Teams.
• Umfassende praktische Programmierkenntnisse bereitstellen und aktiv zur Plattformentwicklung beitragen.
• Technisch anspruchsvolle Methoden und Ergebnisse klar gegenüber unterschiedlichen Zielgruppen und Partnern artikulieren, um Entscheidungen durch begutachtete Publikationen und/oder wissenschaftliche Konferenzen voranzutreiben.

Qualifikationen

• Doktortitel in EE/CS/Statistik/Angewandte Mathematik oder verwandten Fachrichtungen.
• Starker Hintergrund in künstlicher Intelligenz / maschinellem Lernen mit nachweislicher Erfolgsbilanz (Veröffentlichungen in erstklassigen Konferenzen/Fachzeitschriften, Auszeichnungen, Patente, White Papers).
• Beherrschung einer oder mehrerer Programmiersprachen wie Python oder C++; Beherrschung eines oder mehrerer AI-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
• Umfangreiche Erfahrung in einem oder mehreren AI/ML-Bereichen, einschließlich großer Sprachmodelle, tiefen generativen Modellen, geometrischem Deep Learning, Computer Vision und anderen verwandten Bereichen.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
• Fähigkeit, unabhängig und im Team zu arbeiten.
• Vertrautheit mit und Einblick in die Prozesse der Arzneimittelentdeckung und klinischen Entwicklung ist von Vorteil.
• Praktische technische Datenanalyse, Cloud-Computing (AWS, Azure) und Dockerisierung sind von Vorteil.

Schulungsmöglichkeiten

• Erfahrung in der pharmazeutischen Industrie sammeln.
• In einer Matrixumgebung navigieren und arbeiten.
• Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten entwickeln, um Ergebnisse und Auswirkungen klar gegenüber unterschiedlichen Zielgruppen durch interne Präsentationen, Konferenzen und wissenschaftliche Publikationen zu artikulieren.

Kandidaten, die eine Anstellung angeboten bekommen, müssen einen Nachweis über die COVID-19-Impfung erbringen oder eine genehmigte Ausnahme vor Beginn der Beschäftigung sichern, um das Wohlbefinden der Mitarbeiter und der Gemeinschaften, in denen wir arbeiten, zu unterstützen. Johnson & Johnson ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber erhalten ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, nationale Herkunft oder geschützten Veteranenstatus Berücksichtigung für eine Anstellung und werden nicht aufgrund von Behinderungen diskriminiert.