Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Analysemethoden und arbeite mit großen Gesundheitsdatensätzen.
- Unternehmen: Johnson & Johnson, ein führendes Unternehmen im Bereich innovative Medizin.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten in einem internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Nutze fortschrittliche Datenwissenschaft, um echte Forschungsfragen zu beantworten.
- Qualifikationen: Master- oder Doktortitel in einem quantitativen Bereich und Erfahrung mit R und PostgreSQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen einen motivierten und engagierten Postdoktoranden/Wissenschaftler für Datenanalyse, der unserem dynamischen Team beitritt. In dieser Rolle arbeiten Sie mit Kollegen in der J&J Innovative Medicine R&D Data Science & Digital Health-Organisation und kooperieren mit wichtigen Unternehmen innerhalb von JNJ Innovative Medicine (ehemals Janssen) sowie externen Partnern, einschließlich der OHDSI/EHDEN-Netzwerke und Public-Private Partnerships wie IHI-Konsortien, um fortschrittliche Datenwissenschaft und Analytik anzuwenden, um wichtige Forschungsfragen zu beantworten. Sie haben die Möglichkeit, mit großen und vielfältigen Gesundheitsdatensätzen zu arbeiten, innovative analytische Methoden zu entwickeln und mit Experten auf diesem Gebiet zusammenzuarbeiten.
Der Postdoktorand/Datenanalyst sollte über umfangreiche Erfahrungen in R und R-Studio verfügen, mit spezifischer Expertise im Datenbankmanagement mit PostgreSQL. Ihre Aufgaben umfassen die Unterstützung bei der Erstellung des analytischen Tool-Stapels und die Durchführung verwandter Analysen.
Hauptverantwortlichkeiten:- Leitung der Entwicklung und Bewertung von Phänotypen (Kohortendefinitionsalgorithmen) in Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams.
- Unterstützung beim Aufbau und der Wartung von internen und Open-Source-Tools, Pipelines und Ressourcen.
- Entwurf und Implementierung von Datenanalyse-Studien/-projekten, einschließlich: Datenextraktions- und Vorverarbeitungsaufgaben zur Vorbereitung von Datensätzen für die Analyse, explorative Datenanalysen, innovative Ergebnisse/Datenvisualisierungstechniken, statistische und maschinelle Lernmodelle.
- Verfassen von Studienübersichten, Protokollen, Berichten, Methoden- und Ergebnisteilen für die Studiendokumentation, Registrierung, Einreichung bei Gesundheitsbehörden und Kommunikation.
- Kommunikation von Ergebnissen und Erkenntnissen durch Berichte, Präsentationen und Veröffentlichungen.
- Aktualität in den neuesten Entwicklungen in der Datenwissenschaft, Epidemiologie und Gesundheitsinformatik.
Ausbildung: Master- oder Doktortitel in Public Health, Epidemiologie, Biostatistik, Datenwissenschaft, Gesundheits-/biomedizinischer Informatik, Informatik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
Erfahrung und Fähigkeiten:
- Erforderlich: Nachgewiesene Erfahrung in der Analyse großer Gesundheitsdatensätze/realer Daten (EHR, Versicherungsansprüche, Registrierungsdaten).
- Benutzerebene Kenntnisse des Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP) gemeinsamen Datenmodells und OMOP/OHDSI-Tools (Darwin, ATLAS, Kohortendiagnosen, Athena usw.).
- Beherrschung der Programmiersprache R, R-Studio, mit spezifischer Expertise im Datenbankmanagement mit PostgreSQL.
- Starke Programmierkenntnisse in Python sind von Vorteil.
- Beherrschung von SQL zur Datenmanipulation und Abfrage.
- Außergewöhnliche Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch kollaborativ zu arbeiten.
- Effektive Kommunikations-, Schreib- und Präsentationsfähigkeiten, um komplexe Ergebnisse an nicht-technische Zielgruppen zu kommunizieren.
- Bevorzugt: Erfahrung in einer oder mehreren der folgenden Bereiche: Entwurf/Durchführung von Beobachtungsstudien, explorative Datenanalysen, statistische Modellierung, Zeit-bis-Ereignis-Analysen, vergleichende Effektivitätsanalysen, Kausal-Inferenzmethoden zur Minderung beobachteter und residualer Verfälschungen (z.B. Propensity-Score-Matching/-Gewichtung, instrumentelle Variablen, Zustandsübergangsmodelle).
Sonstiges:
- Dauer: 12 Monate
- Standort: Spanien
- Zusätzliche Standorte: Vereinigtes Königreich; Belgien; Schweiz, Niederlande, Frankreich und Deutschland.
- Remote-Arbeitsoptionen können fallweise in Betracht gezogen werden, sofern dies vom Unternehmen genehmigt wird.
Johnson & Johnson ist ein Arbeitgeber für Chancengleichheit und positive Maßnahmen. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, nationaler Herkunft oder geschütztem Veteranenstatus Berücksichtigung für eine Anstellung und werden nicht aufgrund von Behinderungen diskriminiert.
Postdoctoral Scientist/Data Analyst - Real World Evidence (RWE) - OMOP Arbeitgeber: JOHNSON & JOHNSON
Johnson & Johnson bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Postdoctoral Scientist/Data Analyst haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten im Bereich der Gesundheitsdatenanalyse zu arbeiten und mit führenden Experten zusammenzuarbeiten. Das Unternehmen fördert aktiv das Wachstum seiner Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und bietet flexible Arbeitsmodelle, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Postdoctoral Scientist/Data Analyst - Real World Evidence (RWE) - OMOP erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind es persönliche Verbindungen, die dir den Zugang zu spannenden Stellen ermöglichen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn gerade keine offenen Stellen ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Datenanalysten vertraut und übe deine Antworten. Überlege dir auch, wie du deine Erfahrungen mit R, PostgreSQL und anderen relevanten Tools am besten präsentieren kannst. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du auftreten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Engagement und gibt dir die beste Chance, von unserem Team wahrgenommen zu werden. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoctoral Scientist/Data Analyst - Real World Evidence (RWE) - OMOP mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Postdoctoral Scientist/Data Analyst interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine relevanten Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit R, R-Studio und PostgreSQL klar hervorhebst. Wir suchen jemanden, der sich in der Analyse großer Gesundheitsdatensätze auskennt, also zeig uns, was du drauf hast!
Sei strukturiert und präzise:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für den Job bist.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei JOHNSON & JOHNSON vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Postdoctoral Scientist/Data Analyst vertraut und verstehe, wie sie in die Gesamtstrategie von J&J Innovative Medicine passt. Informiere dich über aktuelle Projekte und Herausforderungen im Bereich Real World Evidence (RWE) und zeige, dass du die Mission des Unternehmens unterstützt.
✨Bereite deine technischen Fähigkeiten vor
Da R und PostgreSQL für diese Rolle entscheidend sind, solltest du sicherstellen, dass du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischst. Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrung mit großen Gesundheitsdatensätzen und Datenanalysen demonstrieren, um während des Interviews konkret darauf eingehen zu können.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Du wirst komplexe Ergebnisse kommunizieren müssen, also übe, wie du technische Informationen einfach und verständlich erklärst. Überlege dir, wie du deine bisherigen Erfahrungen so präsentieren kannst, dass auch nicht-technische Zuhörer sie nachvollziehen können.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Team zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen, die das Team bewältigen muss, oder nach den Tools, die sie verwenden. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.
