Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Analytics-Strategie und ermögliche KI-Lösungen für J&J MedTech.
- Unternehmen: Johnson & Johnson, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Vielfältige Karrieremöglichkeiten, inklusive Arbeitsumgebung und Unterstützung für persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines globalen Teams, das Vielfalt und Inklusion schätzt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsanalytik und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Analytics, Business Intelligence und starke Kommunikationsfähigkeiten erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 € pro Jahr.
Bei Johnson & Johnson glauben wir, dass Gesundheit alles ist. Unsere Stärke in der Gesundheitsinnovation ermöglicht es uns, eine Welt aufzubauen, in der komplexe Krankheiten verhindert, behandelt und geheilt werden, in der Behandlungen intelligenter und weniger invasiv sind und Lösungen persönlich sind. Durch unsere Expertise in innovativer Medizin und MedTech sind wir einzigartig positioniert, um im gesamten Spektrum der Gesundheitslösungen von heute zu innovieren und die Durchbrüche von morgen zu liefern, die die Gesundheit der Menschheit tiefgreifend beeinflussen.
Wir suchen das beste Talent für einen Senior Manager, Global Commercial Data & AI Enablement, der entweder in Raritan, NJ oder in der Schweiz ansässig sein wird. Bitte beachten Sie, dass diese Rolle in mehreren Ländern verfügbar ist und möglicherweise unter verschiedenen Ausschreibungsnummern veröffentlicht wird, um den lokalen Anforderungen gerecht zu werden. Während Sie sich gerne auf eine oder alle dieser Ausschreibungen bewerben können, empfehlen wir, sich auf die spezifischen Länder zu konzentrieren, die mit Ihren bevorzugten Standorten übereinstimmen: Raritan, NJ, Schweiz.
Rollenübersicht: Der Commercial Analytics Manager stellt sicher, dass die kommerziellen Nutzer von J&J MedTech eine erstklassige Analyse- und KI-Erfahrung innerhalb der Microsoft Dynamics 365-Plattform von Project Butterfly haben. Sie werden Geschäftsbedürfnisse und technische Fähigkeiten verbinden, indem Sie Analyseanforderungen definieren, Datenfundamente für KI-Agenten und Dashboards entwerfen und mit regionalen und Geschäftseinheitsteams zusammenarbeiten, um konsistente, wertvolle Analyselösungen zu liefern.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Definieren Sie die Analyse-Strategie und -Anforderungen.
- Bewerten Sie kommerzielle Entscheidungsprozesse und definieren Sie Analysefähigkeiten, die bessere, schnellere Entscheidungen ermöglichen.
- Übersetzen Sie Geschäftsbedürfnisse in technische Anforderungen für Analyseprodukte.
- Entwerfen Sie das Datenfundament, das Dashboards, Berichte und KI-Agenten in Butterfly antreibt.
- Definieren Sie Standards für Metriken, KPIs und analytische Rahmenbedingungen.
- Zusammenarbeit mit regionalen und geschäftlichen Analyseleitern zur Standardisierung von Berichten.
- Optimieren Sie die Erfahrung mit KI-Agenten und Analysen.
Erforderliche Qualifikationen:
- Mindestens Bachelor-Abschluss oder gleichwertiger Abschluss in einem technischen oder wirtschaftlichen Bereich; fortgeschrittener Abschluss oder MBA bevorzugt.
- Sieben oder mehr Jahre Erfahrung in Analytik, Business Intelligence oder kommerziellen Operationen.
- Starkes Verständnis von Analyseplattformen wie Power BI, Tableau oder ähnlichem.
- Nachgewiesene Fähigkeit, mit verschiedenen Stakeholdern zusammenzuarbeiten.
Wir suchen einen Analyse-Strategen und -Ermöglicher, der definieren kann, wie hervorragende Analysen aussehen, die Grundlagen entwerfen kann, um dies zu unterstützen, und Teams in der gesamten Organisation befähigen kann, außergewöhnliche Analyseerlebnisse zu liefern.
Sr Mgr Global Comm. Data & AI Enablement Arbeitgeber: Johnson & Johnson
Johnson & Johnson bietet eine inklusive Arbeitsumgebung, die auf die individuellen Bedürfnisse der Mitarbeiter eingeht und Vielfalt sowie Würde respektiert. Als Teil von Abiomed, einem innovativen Unternehmen im Bereich Medizintechnik, profitieren Sie von attraktiven Arbeitsbedingungen, einer wertschätzenden Unternehmenskultur und umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten, um Ihre Karriere voranzutreiben und einen bedeutenden Beitrag zur Verbesserung der Patientenversorgung zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Sr Mgr Global Comm. Data & AI Enablement erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Johnson & Johnson zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr Mgr Global Comm. Data & AI Enablement mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Sr Mgr Global Comm. Data & AI Enablement bei Johnson & Johnson gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Johnson & Johnson vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Johnson & Johnson entscheidend sein!
