Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die Entwicklung von Power BI Lösungen und Datenanalysen für Business Excellence.
- Unternehmen: Johnson & Johnson, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, wertvolle Praxiserfahrung und ein inspirierendes Team.
- Weitere Informationen: Wachsendes Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit datengetriebenen Lösungen und Innovationen.
- Qualifikationen: Studierende in Wirtschaftsingenieurwesen, BWL oder verwandten Bereichen mit Excel- und Power BI-Kenntnissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1305 - 1595 € pro Monat.
Wir arbeiten seit einem Jahrhundert an der Seite von Ärzten und Patienten, um das Gesundheitswesen immer wieder aufs Neue zu verbessern und zu optimieren sowie neu zu denken. Unser J&J-MedTech-Portfolio wird von Innovationen geprägt, die Barrieren an der Schnittstelle zwischen Biologie und Technologie aus dem Weg räumen. Gemeinsam entwickeln wir die nächste Generation intelligenter, weniger invasiver und personalisierter Lösungen, um die größten und komplexesten gesundheitlichen Herausforderungen für Menschen auf der ganzen Welt zu bekämpfen. Begleite uns auf unserem Weg, während wir Medizinprodukte weiterentwickeln und den Übergang von der Forschung in die Praxis ermöglichen – immer im engen Austausch mit unseren Patient:innen, um sie bei jedem Schritt zu unterstützen.
Wir suchen das beste Talent für die Position Werkstudent:in (m/w/d) Business Excellence & Power BI. Zur Unterstützung unseres Business Excellence Teams suchen wir eine:n Werkstudent:in mit Interesse an Business Intelligence, Datenanalyse und Digitalisierung. In dieser Rolle unterstützt Du die Weiterentwicklung und Optimierung von Power BI Lösungen zur datengetriebenen Steuerung von Produktions-, Supply-Chain- und Operational-Excellence-Prozessen. Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen und trägst dazu bei, Transparenz, Effizienz und fundierte Entscheidungen auf Basis von Daten zu ermöglichen.
Deine Aufgaben & Verantwortlichkeiten:
- Pflege, Weiterentwicklung und Optimierung bestehender Power BI Dashboards und Reports
- Erstellung neuer Reports und Visualisierungslösungen auf Basis von Business-Anforderungen
- Unterstützung bei der Identifikation, Analyse und Aufbereitung relevanter Datenquellen
- Durchführung von Datenanalysen zur Unterstützung von Business Excellence Aktivitäten
- Mitarbeit bei Digitalisierungs- und Continuous-Improvement-Initiativen
- Unterstützung bei Analysen und Untersuchungen direkt im Produktionsumfeld
- Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen zur Entwicklung datenbasierter Lösungen
Dein Qualifikationsportfolio & unsere Anforderungen:
- Eingeschriebene:r Student:in der Fachrichtungen Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel
- Erste Erfahrungen mit Power BI oder vergleichbaren Datenvisualisierungstools sind von Vorteil
- Analytisches Denkvermögen sowie die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge strukturiert zu erfassen
- Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Hohe Lernbereitschaft sowie Interesse an datengetriebenen Geschäftsprozessen
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Du teilst unsere Leidenschaft für Innovation und datengetriebene Lösungen? Dann möchten wir Dich unbedingt kennenlernen! Wir freuen uns auf Deine Bewerbung.
Werkstudent:in (m/w/d) Business Excellence & Power BI Arbeitgeber: JOHNSON & JOHNSON
Johnson & Johnson bietet eine herausragende Arbeitsumgebung, die von einer starken Unternehmenskultur geprägt ist, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Als Global Head, IDAR Strategy & Business Operations haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten, das sich der Entwicklung lebensrettender Medikamente widmet, während Sie gleichzeitig von umfangreichen Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten profitieren. Die Standorte in Allschwil, Basel und anderen internationalen Büros bieten nicht nur eine attraktive Lebensqualität, sondern auch ein inspirierendes Umfeld, das Vielfalt und Inklusion schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent:in (m/w/d) Business Excellence & Power BI erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei JOHNSON & JOHNSON aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent:in (m/w/d) Business Excellence & Power BI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei JOHNSON & JOHNSON als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei JOHNSON & JOHNSON vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
