Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um die Genauigkeit und Qualität in Finanzsystemen sicherzustellen.
- Unternehmen: Johnson Matthey, ein führendes Unternehmen in der Metallchemie mit über 200 Jahren Geschichte.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, bezahlte Freiwilligenarbeit und Programme zur Mitarbeiteranerkennung.
- Weitere Informationen: Inklusives Arbeitsumfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte eine nachhaltige Zukunft und entwickle deine Karriere in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung mit SQL, Excel und Datenvisualisierungstools wie Power BI oder Tableau.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bei Johnson Matthey wird Ihre Arbeit wichtig sein. Als Data Analyst werden Sie einem weltweit führenden Unternehmen in der Platinmetallindustrie mit über 200 Jahren Geschichte beitreten. Mit fortschrittlicher Metallchemie helfen Sie, die größten Herausforderungen der Welt zu bewältigen - Emissionen zu reduzieren, modernes Leben zu unterstützen und lebensrettende Technologien zu fördern - indem Sie Metalle anwenden, verfeinern und recyceln, die für eine gesündere, nachhaltigere und zirkuläre Zukunft von Bedeutung sind.
Die Rolle: Als Data Analyst werden Sie unsere Ziele vorantreiben, indem Sie:
- Datenvalidierung durchführen, um Genauigkeit und Konsistenz in den Finanzsystemen sicherzustellen
- Daten zwischen mehreren Systemen abgleichen und Unstimmigkeiten beheben
- Datenqualität durch Bereinigung und Kontrollrahmen aufrechterhalten
- Systemverbesserungen durch Tests und Datenvalidierung unterstützen
- Mit Finanz- und Technologie-Teams zusammenarbeiten, um automatisierte Reporting-Lösungen bereitzustellen
- Datenprobleme untersuchen, Ursachen identifizieren und Verbesserungen umsetzen
Wichtige Fähigkeiten, die Ihnen helfen werden, in dieser Rolle erfolgreich zu sein:
- Erfahrung mit SQL, Excel und Datenvisualisierungstools wie Power BI oder Tableau
- Kenntnisse in Finanzsystemen wie SAP, Oracle oder ähnlichen ERP-Plattformen
- Starkes Verständnis von Datenvalidierung, Abgleich und Datenqualitätsprozessen
- Starke analytische Fähigkeiten mit Aufmerksamkeit für Details bei der Arbeit mit komplexen Datensätzen
- Fähigkeit, technische Informationen klar an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren
- Kollaborativer Ansatz mit starken organisatorischen und problemlösenden Fähigkeiten
Selbst wenn Sie nur einige der Fähigkeiten erfüllen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören, um weitere Details zu besprechen!
Was wir anbieten: Wir stellen sicher, dass die Gehälter fair, wettbewerbsfähig und auf individuelle Rollen, Erfahrungen und Verantwortlichkeiten abgestimmt sind. Wir bieten länderspezifische Vorteile zur Unterstützung des Wohlbefindens unserer Mitarbeiter, zusätzlich zu globalen Vorteilen wie:
- Wettbewerbsfähiger jährlicher Anreizplan
- Mitarbeiterunterstützungsprogramm (Assist)
- Bezahlte Freiwilligenmöglichkeiten
- Mitarbeiteranerkennungsprogramm
- Programme und Kampagnen zum Wohlbefinden
Bereit, einen bedeutenden Einfluss auf Ihre Karriere und die Umwelt auszuüben? Schließen Sie sich uns an und helfen Sie, eine nachhaltige Zukunft zu gestalten, während Sie Ihre Karriere vorantreiben!
Bei JM ist Inklusivität zentral für unsere Werte. Wir schaffen ein Umfeld, in dem jeder gedeihen kann, indem wir unterschiedliche Perspektiven nutzen, um Herausforderungen zu bewältigen und sicherzustellen, dass alle Kollegen sich geschätzt und verbunden fühlen.
Für Fragen oder Anforderungen an die Barrierefreiheit kontaktieren Sie bitte GlobalRecruit@matthey.com. Wir werden mit Ihnen zusammenarbeiten, um geeignete Anpassungen in jeder Phase des Rekrutierungsprozesses vorzunehmen. Alle Gespräche sind vertraulich, und Ihr Feedback ist willkommen, um uns zu helfen, ein zugängliches und positives Rekrutierungserlebnis zu bieten.
Schlussdatum für Bewerbungen: Diese Stellenanzeige wird mindestens 2 Wochen lang veröffentlicht, eine frühzeitige Bewerbung wird empfohlen. Um Ihre Bewerbung einzureichen, klicken Sie bitte auf die Schaltfläche "Bewerben" online. Alle Bewerbungen werden sorgfältig geprüft und Ihre Daten werden in unserem sicheren Bewerbungsmanagementsystem gespeichert. Dies wird bei Johnson Matthey für die Auswahl geeigneter Kandidaten für unsere offenen Stellen verwendet, sobald diese verfügbar sind. Johnson Matthey respektiert Ihre Privatsphäre und verpflichtet sich, Ihre persönlichen Informationen zu schützen.
Für weitere Informationen darüber, wie Ihre persönlichen Daten verwendet werden, lesen Sie bitte unsere Datenschutzerklärung: Johnson Matthey Datenschutzerklärung. Durch die Bewerbung auf diese Stelle und die Erstellung eines Kontos stimmen Sie der Erklärung zu.
Johnson Matthey Plc ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und ermutigt aktiv Bewerbungen von entsprechend qualifizierten und berechtigten Kandidaten, unabhängig von Geschlecht, Rasse, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung, Ehe oder eingetragener Partnerschaft, Schwangerschaft oder Mutterschaft, Religion oder Glauben.
Wenn Sie bereits ein Mitarbeiter von Johnson Matthey sind, besuchen Sie bitte die interne Karriereseite, um sich zu bewerben: Finden Sie Jobs - Workday (myworkday.com).
Wir setzen uns dafür ein, dass unser Rekrutierungsprozess für alle inklusiv und zugänglich ist. Wenn Sie Unterstützung bei Ihrer Bewerbung benötigen, senden Sie eine E-Mail an GlobalRecruit@matthey.com.
Für weitere Informationen zu Vielfalt, Inklusion und Zugehörigkeit bei JM klicken Sie hier, um mehr zu erfahren.
Sind Sie leidenschaftlich an nachhaltigen Technologielösungen interessiert, die Energie transformieren und Kohlenstoffemissionen reduzieren? Bei Johnson Matthey ermöglichen unsere karriereverändernden Berufe talentierten Personen, an wirkungsvollen Projekten zu arbeiten, die darauf abzielen, das moderne Leben zu dekarbonisieren. Schließen Sie sich uns an, um den Übergang zu Netto-Null für eine sauberere, hellere Zukunft zu katalysieren.
Data Analyst Arbeitgeber: Johnson Matthey
Johnson Matthey ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und umfassende Sozialleistungen bietet, sondern auch eine inklusive und unterstützende Arbeitskultur fördert. Als Data Analyst haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zur Reduzierung von Kohlenstoffemissionen und zur Förderung nachhaltiger Technologien zu arbeiten, während Sie gleichzeitig von vielfältigen Weiterentwicklungsmöglichkeiten profitieren. Unser globales Team schätzt unterschiedliche Perspektiven und schafft ein Umfeld, in dem jeder geschätzt wird und gedeihen kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Johnson Matthey zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst bei Johnson Matthey gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Johnson Matthey vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Johnson Matthey entscheidend sein!
