Invest in Values. Produce in Freedom. Boost Europe.
Europe's plants run on gas, power, heat and steam – and all of them are being rebuilt at the same time. The hard part isn't ambition, it's arithmetic: which asset to buy, when to run it, what to hedge. Europe's largest companies (~2% of total energy demand) answer these questions with our Energy OS: a digital twin of the site, an optimizer that plans it, and agents that operate it.
The optimizer is yours. Twenty-year investment decisions, quarter-hourly dispatch, real tariffs, real market rules. You report directly to the CTO – and nobody stands between your model and the plant it runs on.
Tasks
Optimization Models End-to-End: Own capacity expansion planning over multi-year horizons, dispatch at quarter-hour resolution, and MIP production scheduling with sequence-dependent setup times.
Model Physics & Contracts: Storage, thermal networks, transmission, flexibility, self-consumption, minimum part loads, start-up costs – formulate what reality actually demands.
Make It Solve: Tighten big-Ms, scale models cleanly, decide where decomposition earns its complexity – and where it doesn't.
Smart Data Reduction: Time series clustering, extreme periods, segmentation and aggregation – without accuracy quietly disappearing.
Regulation into Constraints: Model grid fees, levies, tariffs, balancing power and intraday trading per country, and understand what they do to the objective function.
Prove It's Right: Test cases on real customer systems, fixtures that catch regressions, and infeasibility output an engineer can actually diagnose.
Interface & Production: Define inputs and outputs with the Product Engineers; own the runs on Kubernetes – solve time, memory and cost are your numbers.
Explain to the Customer: When a customer questions a schedule, you're the one who can say why the model chose it.
Requirements
Education & Background: Degree in mathematics, operations research, computer science, physics, energy systems engineering, business mathematics or a comparable STEM qualification.
Optimization: Deep familiarity with LP and MILP and the craft around it – formulation strength, relaxations, warm starts, solver behavior.
Practice over Papers: You've taken a model from formulation to production that others depended on.
Code & Solvers: Strong Julia – or strong Python/C++ and a real appetite to learn Julia (JuMP) fast. Hands‑on with Gurobi or HiGHS, including reading logs and knowing when to reformulate instead of tuning.
Data Sense & Engineering: Comfortable with long time series, unit and sign conventions; tests, version control, code review and CI are second nature.
AI‑Native: Claude Code, agents and subagents are part of your daily loop – a requirement, not a plus.
High Ownership, Low Ceremony: You take on the unclear. Energy domain knowledge helps but isn't required.
Nice to have: Stochastic or robust optimization, Benders or column generation, unit commitment, energy market modeling.
Benefits
Share in the Success: Competitive base salary plus equity – we set your level during the process, not based on your CV.
Top‑Tier Venture Capital Network: Direct access to the Point 9 and Earlybird networks – including formats for sparring, mentoring and further education.
Unforgettable Team Offsites (Workation): Once a year, the whole team goes on a workation. Including exclusive exchanges with our Visionary Voices (e.g. Robert Habeck, Kitty Mayo, James Vincent).
Corporate Health: Full flexibility for your fitness and health with Urban Sports Club.
Out to the Plant: Seeing the boiler you modeled changes how you build the product.
Our stack: Julia with JuMP on Gurobi and HiGHS, forecasting in Python, the product in TypeScript (Vue, Node, PostgreSQL), Google Cloud with Kubernetes for optimization jobs, GitLab CI, agents on LangGraph.
Small team, no layers between you and the decision. A model change that lands on Tuesday is in front of the customer on Thursday. In‑person onboarding, then hybrid from Munich, Düsseldorf or Münster.
Not a research position without deployment – and not a place where solve time is someone else's problem.
#J-18808-Ljbffr
Algorithm Developer (m/w/x) in München Arbeitgeber: JOIN
Hermès ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, die von Eleganz und Exzellenz geprägt ist. Mit einem starken Fokus auf Kundenservice und Teamarbeit fördert das Unternehmen eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der persönlichen Entwicklung, während es gleichzeitig außergewöhnliche Mitarbeiterleistungen und kreative Ideen wertschätzt. Die Möglichkeit, Teil eines renommierten Luxusunternehmens zu sein, das für seine Werte und seine Hingabe an Qualität bekannt ist, macht Hermès zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine bedeutungsvolle Karriere im Einzelhandel anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Algorithm Developer (m/w/x) in München erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei JOIN anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Algorithm Developer (m/w/x) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei JOIN vorzubereiten!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei JOIN klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei JOIN vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
