Key Facts
Start:
Dauer: 15 Monate /
Auslastung: 100 %
Einsatzart:
Einsatzort: Zürich
Einsatzland: Schweiz
Ihre Aufgaben
- Konfiguration und Verwaltung von Azure-Cloud-Ressourcen, insbesondere Azure Storage Accounts und Azure Kubernetes Services, als Infrastructure as Code mit Terraform, Helm und GitLab
- Automatisierung der Build-, Test- und Release-Prozesse für die Datenplattform-Anwendungen, um häufige und zuverlässige Releases in Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen sicherzustellen
- Mitarbeit an technischen Konzepten zur Umsetzung neuer Anforderungen sowie an der laufenden Weiterentwicklung und Optimierung der Plattformkomponenten, darunter Kafka, Spark, APIs, Batch Processing und Datenkatalog, und Abstimmung des Betriebs mit unternehmensweiten und regulatorischen Vorgaben
- Implementierung von Monitoring- und Alerting-Mechanismen, beispielsweise mit Grafana und Azure Dashboard, zur Sicherstellung von Stabilität und Effizienz der Plattform
- Unterstützung der Client-Applikationen bei konzeptionellen Fragen, Integrationen und Onboarding sowie bei Problemen im Betrieb
- Überwachung von Systemleistung, Betriebszeit und Protokollen, um Probleme frühzeitig zu erkennen und zu beheben
Muss-Anforderungen
- 5-8 Jahre Erfahrung als Senior Data Platform DevOps Engineer (m/w/d) mit Fokus auf Azure & Lakehouse
- Fundierte Kenntnisse im Aufbau und Betrieb einer produktiven Cloud-Datenplattform mit Lakehouse-Technologien in einem Enterprise-Umfeld, zum Beispiel Iceberg oder Delta
- Fundierte Kenntnisse mit DevOps-Tools wie Git, GitLab, Docker und Terraform, um Plattform-Services bereitzustellen und zu betreiben
- Tiefgehendes Wissen über Azure-Cloud-Dienste, insbesondere Azure Kubernetes Service und Azure Storage Accounts, oder vergleichbare Cloud-Dienste
- Fähigkeit, Konzepte und Architekturlösungen zu entwickeln und gegenüber IT Security sowie der Domänenarchitektur zu vertreten
- Fundiertes Verständnis von Authentifizierungs- und Autorisierungsverfahren mit Azure Entra ID, RBAC und OAuth
- Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python und/oder Java
- Offene Persönlichkeit mit einer raschen Auffassungsgabe
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Weitere Informationen
- Einsatzdauer: Januar 2027 bis März 2028 mit Option auf Verlängerung
- Pensum: 100%
- Einsatzort: Zürich & Remote (nur innerhalb der Schweiz möglich) - pro Woche
Let’s power the future together
Vom Business Case bis hin zur Umsetzung: Als führendes Beratungsunternehmen für strategische Transformationen sind wir vertrauenswürdiger Partner für unsere Kunden - und für unsere Mitarbeitenden. Verantwortungsvoll, leistungsstark und immer mit dem Menschen im Fokus. #WeAreWavestone
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Senior Data Platform DevOps Engineer (m/w/d) - Azure & Lakehouse (Ref.Nr.: 47816) in Zürich Arbeitgeber: JOIN
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