Zur Verstärkung der Abteilung \"Operationelle Analyse und Studien\" suchen wir bei Airbus Defence and Space in Friedrichshafen in den nächsten Monaten eine/n System Engineer Simulation / Künstliche Intelligenz (KI) (d/f/m)
Wir entwickeln militärische Simulationsumgebungen für Studien und Forschungsprojekte, welche für Analysen und zum KI-Training verwendet werden. Mittels Machine Learning/Deep Learning Ansätzen entwickeln wir KI-Verfahren zur autonomen Planung und Entscheidungsfindung unter unsicheren Bedingungen und in komplexen operationellen, militärischen Situationen.
Wir implementieren und erproben modernste Deep Reinforcement-Learning Ansatz für die Nutzung im militärischen Umfeld, mit denen sich unsere KI-Anwendungen sicher, datensparsam und zuverlässig optimieren lassen. Die wegweisenden Ergebnisse publizieren wir auf internationalen Konferenzen.
Wir suchen einen \"System Engineer Simulation / Künstliche Intelligenz (KI) (d/f/m)\", der uns bei der Übertragung der Ergebnisse der akademischen Forschung auf reale Systeme unterstützt. Du arbeitest in unserer jungen und agilen Studienabteilung an interessanten Studien- und Forschungsprojekten.
Respekt, Teamwork und Kreativität sind die Schlüsselwerte unserer Abteilung. Als Studienabteilung sind wir auch in Innovationsaktivitäten im Bereich Künstliche Intelligenz oder Quantencomputing involviert. Zusammen mit der Airbus Innovation Factory in Friedrichshafen findest du bei uns das richtige Umfeld, um deine innovativen Ideen voranzutreiben und in die Realität umzusetzen.
Dein Standort
Am Airbus-Standort in Friedrichshafen arbeitest du dort an Innovationen, wo andere Urlaub machen. Genieße den Panoramablick auf den Bodensee, während du in unserer Kantine zu Mittag isst. Und nach der Arbeit schließt du dich einer unserer vielen Betriebssportgruppen an, um zu laufen, zu segeln oder Ski zu fahren.
Deine Vorteile
- Attraktive Vergütung und Sonderzahlungen
- 30 Tage Urlaub und zusätzliche freie Tage für besondere Anlässe
- Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten und tolle internationale, konzernweite Entwicklungsperspektiven
- Sonderleistungen: arbeitgeberfinanzierte Altersversorgung, Mitarbeiteraktienoptionen, vergünstigtes Autoleasing, Sonderkonditionen für Versicherungen, Bezuschussung im öffentlichen Personennahverkehr, Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen
- Vor-Ort-Einrichtungen: Standortnaher Kindergarten, Arzt für Check-ups und andere gesundheitsbezogene Dienstleistungen, Kantine und Cafeteria mit Seeblick
- Betriebssportgruppen und Freizeitaktivitäten wie Segeln, Tennis und Wintersport
- Vereinbarkeit von Familie & Beruf (Jobsharing, Teilzeitmodelle, flexible Arbeitszeiten, individuelle Auszeit)
- Arbeiten in einem diversen Umfeld, mit mehr als 140 Nationalitäten, in dem jede Stimme gehört wird
Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten
- Technische Leitung in der Entwicklung und Erprobung von KI-Ansätzen zur autonomen Planung und Entscheidungsfindung im militärischen Umfeld
- Verantwortung für die Umsetzung von einer Studie mit einem kleinen Studienteam in Zeit, Kosten und Qualität
- Vorbereitung und Durchführung von Kundenpräsentationen und Besprechungen
- Erstellung von Software Architekturen und sowie von MLOps getriebenen Entwicklung für KI Trainings auf modernen Container/Kubernetes Umgebungen und Verteilsystemen (z.B. Ray)
- Führung des technischen Austauschs mit anderen Fachabteilungen und Projektpartnern (Industrie, wissenschaftliche Institute)
- Implementieren und Optimieren verschiedener Deep Reinforcement Learning Verfahren im Zusammenspiel mit militärischen Simulationen (C++ oder Python)
- Technische Angebotsleitung für ein/e Studie/Projekt (Scope, Zeit, Kosten)
- Praxisnahe Umsetzung und Erprobung in Kooperation mit anderen Fachabteilungen sowie industriellen und wissenschaftlichen Partnern (Universitäten, Fraunhofer Gesellschaft)
Erforderliche Qualifikationen
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) oder Promotion der Informatik mit Vertiefung in Künstlicher Intelligenz (KI) und/oder Simulation
- Du verfügst über gute praktische Programmiererfahrung in Python und entsprechenden ML Bibliotheken (z.B. Tensorflow, PyTorch, Rlib/Ray)
- Solide Erfahrungen im Bereich Simulationsentwicklung / Game Engines mit Python und/oder C++ (oder vergleichbar) wären von Vorteil
- Idealerweise, verfügst Du über gute praktische Erfahrungen im Software-Engineering (u.a. Erstellung von Software-Architekturen);
- Sicherer Umgang mit CI/CD-Umgebungen wie z.B. GitHub/Gitlab, PyCharm, Visual Studio, etc. (idealerweise auf Windows und Linux)
- Du hast solide Erfahrungen im Bereich des agilen technischen Führens von Projektteams; gute Kenntnisse im Umgang mit dem ATLASSIAN Toolstack (JIRA, Confluence) sind von Vorteil
- Nationale und internationale Reisebereitschaft
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Company:
Airbus Defence and Space GmbH
Employment Type:
Permanent
Experience Level:
Professional
Job Family:
Sub-system development
By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.
Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com.
This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.
#J-18808-Ljbffr
Study Engineer - GenAI & Agentic AI (KI) (d/f/m) in Immenstaad am Bodensee Arbeitgeber: joinimagine
Axel Springer SE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Talente sucht, um die Zukunft des Journalismus in Berlin zu gestalten. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das auf agiler Zusammenarbeit basiert, bietet das Unternehmen nicht nur die Möglichkeit, an spannenden Projekten mit modernsten Technologien zu arbeiten, sondern auch zahlreiche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten für seine Mitarbeiter. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Teamarbeit, was Axel Springer zu einem attraktiven Ort für alle macht, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Study Engineer - GenAI & Agentic AI (KI) (d/f/m) in Immenstaad am Bodensee erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei joinimagine anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Study Engineer - GenAI & Agentic AI (KI) (d/f/m) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei joinimagine vorzubereiten!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei joinimagine klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei joinimagine vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
