Senior BI Architect & DevOps Engineer für führendes Unternehmen für innovative Energielösungen [...]

Das Unternehmen
Wir teilen ein gemeinsames Wertesystem, das unser Handeln und unsere Verhaltensweisen bestimmt. Es ist uns wichtig, respektvoll miteinander umzugehen, eingegangene Verpflichtungen einzuhalten und integer als auch verantwortungsvoll zu handeln.

Mission
Wir sind ein führendes unabhängiges und integriertes Energieunternehmen. Wir bieten unseren Kunden innovative Energielösungen in den Segmenten Transport, Heizung und Industrie an.

Kernaufgaben
Du definierst und implementierst für unterschiedliche BI, Analytics- und DataScience Lösungen passende Lösungsarchitekturen.
Du bist unser technischer Experte zum Ausbau unserer BI Architektur u.a. für Data Catalogue, Master Data Management, Lakehouse/DWH Auswahl und entwickelst technische Anforderungskataloge und realisierst mit deinen Kollegen technische POC’s.
Du entwickelst und automatisierst performante, wartbare und zuverlässige Data Pipelines von der Datenquelle bis zum Endanwender.
Du definierst und implementierst unterschiedliche Datenakquise Lösungen – vom einfachen Dateiimport bis hin zum Echtzeit Streaming von Daten.
Mit deinen Teamkollegen wirst du die zentrale Daten Plattform auf das nächste Level heben. Hierfür bildest du dich regelmäßig weiter und bringst neue Impulse ein.

Top Anforderungen
Must haves:
Du hast solide praktische Erfahrung mit dem Aufbau und Betrieb von Lakehouse/ Datawarehouse Systemen “auf der grünen Wiese” sowie der Architektur- und Implementierung mit Microsoft Azure DevOps.
Du hast mindestens 3 Jahre solide praktische Architektur- und Implementierungserfahrung mit Microsoft Azure DevOps und Infrastructure-as-a-Code (z.B. BICEP), Data Pipelines ETL/ELT (z.B. Data Factory, Informatica, airflow, Databricks), Data Streaming Komponenten (z.B. Kafka) und dem Aufbau/Betrieb von Datawarehouse/Lakehouse Systemen (z.B. Snowflake, Databricks).
Deutsch (C1) erforderlich und Englisch (B2 oder höher) ist ein Vorteil.

Zusätzliche Anforderungen:
Du glaubst daran, dass Daten Architekturentscheidungen vom gesamten Team mitgetragen werden sollten. Du verstehst es hierbei deine Kollegen für deine Ideen zu gewinnen und sie mitzunehmen. Kritisches Feedback siehst du stets als Chance an besser zu werden und das Beste für das Unternehmen zu erreichen.
Mit deiner starken Hands‑on Mentalität, deiner hohen Zuverlässigkeit und deinem Qualitätsbewusstsein agierst du als Vorbild für andere Kollegen und hilfst ihnen gerne dabei effizienter und effektiver zu arbeiten. Hierbei findest du die richtige Balance zwischen kurzfristiger und langfristiger Wirtschaftlichkeit einer technischen Lösung.
SQL, Python, Deutsch und Englisch, SCRUM und Kanban – in jedem Umfeld fühlst du dich wohl und kannst so auch Fachanforderungen präzise in technische Lösungen übersetzen und im agilen Setup realisieren.
Erste Erfahrungen im Aufbau von Machine Learning Modellen und von DataScience Lösungen für Endanwender (e.g. Jupiter Notebooks, Databricks) runden dein Profil idealerweise ab.

Vergütung
Faire Vergütung gemäß Markt und Qualifikationen.

Benefits:
Die Möglichkeit cloudbasierte (Azure) und auf der grünen Wiese mit uns die zentrale Data Plattform sowie das MDM aufzubauen und so den Grundstein für eine Data‑Driven‑Organisation zu setzen.
New Work Leadership und stärkenorientiertes Coaching für deine ideale persönliche und berufliche Weiterentwicklung.
Sonderzuwendungen, arbeitgebergeförderte betriebliche Altersvorsorge, eine Gruppenunfallversicherung auch für den privaten Bereich, ein Lebensarbeitszeitkonto mit der Option eines Sabbaticals sowie weitere Sozialleistungen.
Ein modernes Bürogebäude in zentraler Lage mit betriebsinternem Fitnessstudio sowie Massageraum.
Vielseitige Angebote in den Bereichen Kinderbetreuung, Feriencamps für Kinder, Altenpflege, Betreuung bei Lebenskrisen und mehr durch unsere Kooperation mit dem pme Familienservice.
Flexible Arbeitszeitmodelle, flexible Mobile‑Work Regelung, subventionierte Speisen in unserem Mitarbeiterrestaurant und Bistro sowie kostenfreie Getränke.

Eckdaten:
Startzeitpunkt: Ab sofort
Beschäftigungsart: Vollzeit
Bewerbungsunterlagen: Lebenslauf

Einstellungsprozess:
Erstes Vorstellungsgespräch mit dem Recruiting-Team und der Abteilung.
Zweites Interview mit Fachabteilung/Stakeholder und Diskussion mit potenziellen zukünftigen Kollegen.
Cultural fit - Drittes Gespräch mit weiteren potenziellen zukünftigen Kollegen.

Dein Team & Arbeitsort:
Triff dein Team auch auf LinkedIn: Stephanie Grunewald‑Stürenberg - Team Lead Data & Analytics, Benedikt Zeibich - Business Intelligence Consultant.
Dresscode: Casual / Business Casual.
Arbeitstag: 60% Remote: Wenn Kandidaten von weiter weg kommen, gerne mal eine Woche im Office und 3 Wochen remote.
Ort: Hamburg.