Senior BI Architect & DevOps Engineer für führendes Unternehmen für innovative Energielösungen (m/w/d)

Das Unternehmen teilt ein gemeinsames Wertesystem, das unser Handeln und unsere Verhaltensweisen bestimmt. Es ist wichtig, respektvoll miteinander umzugehen, eingegangene Verpflichtungen einzuhalten und integer sowie verantwortungsvoll zu handeln.

Wir sind ein führendes unabhängiges und integriertes Energieunternehmen, das innovative Energielösungen in den Segmenten Transport, Heizung und Industrie anbietet.

Kurzprofil der Stelle: Als Senior BI Architect / DevOps Engineer (m/w/d) verantwortest du alle technischen Aspekte unserer zentralen Daten Plattform und hilfst uns, einen hoch performanten, zuverlässigen und kosteneffizienten Datenservice für alle Bereiche des Unternehmens bereitzustellen.

Kernaufgaben:

• Du definierst und implementierst passende Lösungsarchitekturen für unterschiedliche BI, Analytics- und DataScience Lösungen.
• Du bist unser technischer Experte zum Ausbau unserer BI Architektur u.a. für Data Catalogue, Master Data Management, Lakehouse/DWH Auswahl und entwickelst technische Anforderungskataloge und realisierst technische POC’s.
• Du entwickelst und automatisierst performante, wartbare und zuverlässige Data Pipelines von der Datenquelle bis zum Endanwender.
• Du definierst und implementierst unterschiedliche Datenakquise Lösungen – vom einfachen Dateiimport bis hin zum Echtzeit Streaming von Daten.
• Mit deinen Teamkollegen hebst du die zentrale Daten Plattform auf das nächste Level.

Top Anforderungen:

• Solide praktische Erfahrung mit dem Aufbau und Betrieb von Lakehouse/Datawarehouse Systemen sowie der Architektur- und Implementierung mit Microsoft Azure DevOps.
• Mindestens 3 Jahre solide praktische Architektur- und Implementierungserfahrung mit Microsoft Azure DevOps und Infrastructure-as-a-Code (z.B. BICEP), Data Pipelines ETL/ELT (z.B. Data Factory, Informatica, airflow, Databricks), Data Streaming Komponenten (z.B. Kafka) und dem Aufbau/Betrieb von Datawarehouse/Lakehouse Systemen (z.B. Snowflake, Databricks).
• Deutsch (C1) erforderlich und Englisch (B2 oder höher) ist ein Vorteil.

Zusätzliche Anforderungen:

• Glauben daran, dass Daten Architekturentscheidungen vom gesamten Team mitgetragen werden sollten.
• Fähigkeit, Kollegen für Ideen zu gewinnen und sie mitzunehmen.
• Kritisches Feedback als Chance zur Verbesserung sehen.
• Starke Hands-on Mentalität, hohe Zuverlässigkeit und Qualitätsbewusstsein.
• SQL, Python, SCRUM und Kanban – in jedem Umfeld wohlfühlen und Fachanforderungen präzise in technische Lösungen übersetzen.
• Erste Erfahrungen im Aufbau von Machine Learning Modellen und von DataScience Lösungen für Endanwender runden dein Profil idealerweise ab.

Vergütung: Faire Vergütung gemäß Markt und Qualifikationen.

Benefits:

• Die Möglichkeit, cloudbasiert (Azure) und auf der grünen Wiese mit uns die zentrale Data Plattform sowie das MDM aufzubauen.
• New Work Leadership und stärkenorientiertes Coaching für persönliche und berufliche Weiterentwicklung.
• Sonderzuwendungen, arbeitgebergeförderte betriebliche Altersvorsorge, Gruppenunfallversicherung, Lebensarbeitszeitkonto mit Sabbatical-Option und weitere Sozialleistungen.
• Modernes Bürogebäude in zentraler Lage mit betriebsinternem Fitnessstudio und Massageraum.
• Flexible Arbeitszeitmodelle, flexible Mobile-Work Regelung, subventionierte Speisen und kostenfreie Getränke.

Eckdaten:

• Startzeitpunkt: Ab sofort
• Beschäftigungsart: Vollzeit
• Bewerbungsunterlagen: Lebenslauf
• Einstellungsprozess: Erstes Vorstellungsgespräch mit dem Recruiting-Team und der Abteilung, zweites Interview mit Fachabteilung/Stakeholder und Diskussion mit potenziellen zukünftigen Kollegen, Cultural fit - drittes Gespräch mit weiteren potenziellen zukünftigen Kollegen.

Dein Team & Arbeitsort: Triff dein Team auch auf LinkedIn: Stephanie Grunewald-Stührenberg - Team Lead Data & Analytics, Benedikt Zeibich - Business Intelligence Consultant. Dresscode: Casual / Business Casual. Arbeitstag: 60 % Remote.

Ort: Hamburg.