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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Experimente zur Marketingmessung und optimiere Medienstrategien.
- Arbeitgeber: Ein führender globaler Online-Händler mit Fokus auf Kundenzufriedenheit und Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles hybrides Arbeitsmodell, 27 Urlaubstage und umfassende Gesundheitsangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des digitalen Handels und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Marketinganalytik und Medienmessung erforderlich.
- Andere Informationen: Möglichkeit, bis zu 30 Tage im Jahr remote aus dem Ausland zu arbeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Unser Kunde, ein führender globaler Online-Händler, bietet eine umfangreiche Auswahl an Produkten, die Mode, Elektronik, Haushaltswaren, Bücher und mehr umfassen. Das Unternehmen ist bekannt für sein unerschütterliches Engagement für die Kundenzufriedenheit und sorgt für nahtlose Einkaufserlebnisse mit schneller, zuverlässiger Lieferung und einfachen Rückgaben. Mit einem starken Fokus auf Innovation und einem kundenorientierten Ansatz gestalten sie weiterhin die Zukunft des digitalen Handels.
Experimentationsstrategie & Testdesign
- Entwickeln und leiten Sie eine strukturierte Teststrategie für bezahlte Medien, um sicherzustellen, dass Experimente Einblicke in Inkrementalität, Effizienz und Kanaloptimierung bieten.
- Gestalten und implementieren Sie kausale Inferenzmethoden, einschließlich A/B-Tests, Holdouts und zeitbasierter Experimente auf großen Plattformen (Google, Meta, TikTok, Programmatic usw.).
- Arbeiten Sie mit den Teams für Marketinganalytik und Datenwissenschaft zusammen, um bewährte Verfahren in der Medienmessung, Attribution und statistischen Modellierung zu integrieren.
- Bleiben Sie über aufkommende Trends in der Marketingmessung und Experimentation informiert, um sicherzustellen, dass unser Testrahmen sich mit den Fortschritten der Branche weiterentwickelt.
Datenanalyse & Geschäftseinblicke
- Analysieren Sie die Ergebnisse von Experimenten, um statistische Signifikanz, inkrementellen Einfluss und langfristigen Wert für Markenbekanntheit, Überlegung und Konversionsresultate zu bestimmen.
- Entwickeln Sie Rahmenbedingungen zur Aggregation von Testergebnissen, Benchmarking und Meta-Analyse, um strategische Entscheidungen zu treffen.
- Zusammenarbeiten mit Marketing- und Medienteams, um Testergebnisse in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen, die die Medienausgaben und -leistung optimieren.
- Kommunizieren Sie datengestützte Empfehlungen, um die Budgetzuweisung und Investitionsstrategien zu beeinflussen.
Testfahrplan & Wissensmanagement
- Entwickeln Sie einen priorisierten Testfahrplan, der mit den Marketingzielen, Budgetzyklen und Innovationsbedürfnissen übereinstimmt.
- Pflegen Sie ein zentrales Wissenszentrum für vergangene Experimente, wichtige Erkenntnisse und bewährte Verfahren, um konsistente Methoden über Teams hinweg sicherzustellen.
- Schulen Sie Stakeholder in der Inkrementalitätsmessung, Attributionsmodellen und dem Unterschied zwischen plattformberichterstatteten Ergebnissen und dem tatsächlichen Geschäftswert.
Qualifikationen
- Expertise in der Marketingmessung und Experimentation, mit praktischer Erfahrung in der Inkrementalitätstests, kausalen Inferenz und Medienanalytik.
- 5+ Jahre Erfahrung in Marketinganalytik, Medienmessung oder Datenwissenschaft, vorzugsweise im digitalen Marketing, Medienagenturen oder Ad-Tech.
- Starkes Wissen über A/B-Tests, Lift-Studien, Regressionsmodellierung und fortgeschrittene Messmethoden.
- Erfahrung mit großangelegten Daten aus bezahlten Medien in Performance- und Markenmarketingkampagnen.
- Kenntnisse in SQL, Python, R oder ähnlichen Analysetools (ein großer Vorteil).
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Daten in klare Geschäftsempfehlungen für leitende Stakeholder zu übersetzen.
Zusätzliche Informationen
- Flexibles hybrides Arbeitsmodell, das 60 % (oder mehr) Remote-Arbeit pro Woche ermöglicht, maßgeschneidert von jedem Team für optimale Zusammenarbeit.
- Möglichkeit, bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr remote aus dem Ausland zu arbeiten.
- Beginnend mit 27 Urlaubstagen pro Jahr.
- Verfügbare Umzugshilfe, vorbehaltlich vorheriger Vereinbarung.
- Zugang zu Familiendiensten, einschließlich Beratung und Unterstützung.
- Eine Vielzahl von Gesundheits- und Wellnessoptionen, einschließlich Zugang zu Wellhub.
- Umfassende Unterstützung und Coaching im Bereich psychische Gesundheit.
Bewerbungsdetails
- Startdatum: Ab sofort
- Arbeitszeit: Vollzeit
- Bewerbungsunterlagen: Lebenslauf
Senior Marketing Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Jomigo
Kontaktperson:
Jomigo HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Marketing Data Scientist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Marketing- und Datenanalyse-Branche zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf Marketing-Experimentierung und Datenwissenschaft konzentrieren, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe über aktuelle Trends in der Marketingmessung informiert. Abonniere relevante Blogs, Podcasts oder Webinare, die sich mit A/B-Tests und Kausalitätsanalysen beschäftigen. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich ständig weiterzuentwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten in einem Vorstellungsgespräch zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du erfolgreich A/B-Tests oder andere experimentelle Designs implementiert hast, und sei bereit, diese zu erläutern.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Übe, komplexe Daten und Ergebnisse so zu präsentieren, dass sie für nicht-technische Stakeholder verständlich sind. Dies ist besonders wichtig, da du Empfehlungen an Führungskräfte abgeben musst, die möglicherweise keine tiefen technischen Kenntnisse haben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Marketing Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du die spezifischen Anforderungen für die Position als Senior Marketing Data Scientist verstehst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in der Marketinganalyse, Medienmessung und Datenwissenschaft hervor. Zeige konkrete Beispiele für A/B-Tests und andere experimentelle Methoden, die du angewendet hast.
Nutze klare und präzise Sprache: Verwende eine klare und präzise Sprache in deinem Anschreiben. Vermeide Fachjargon, es sei denn, du erklärst ihn. Deine Fähigkeit, komplexe Daten in verständliche Empfehlungen zu übersetzen, sollte deutlich werden.
Füge einen starken Motivationsbrief hinzu: Schreibe einen überzeugenden Motivationsbrief, der deine Leidenschaft für Marketing und Datenanalyse zeigt. Erkläre, warum du an dieser Position interessiert bist und wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jomigo vorbereitest
✨Verstehe die Experimentationsstrategie
Mach dich mit den verschiedenen Methoden der Experimentation vertraut, insbesondere A/B-Tests und Kausalitätsanalysen. Sei bereit, deine Erfahrungen und Ansätze zur Entwicklung von Teststrategien zu teilen.
✨Datenanalyse im Fokus
Bereite dich darauf vor, über deine Fähigkeiten in der Datenanalyse zu sprechen. Zeige, wie du experimentelle Ergebnisse analysierst und in umsetzbare Geschäftseinblicke umwandelst, um Marketingentscheidungen zu beeinflussen.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Hebe deine Fähigkeit hervor, komplexe Daten verständlich zu kommunizieren. Bereite Beispiele vor, wie du Daten in klare Empfehlungen für Führungskräfte übersetzt hast.
✨Kenntnisse in Tools und Technologien
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python oder R präsentierst. Sei bereit, konkrete Beispiele zu geben, wie du diese Tools in der Vergangenheit verwendet hast, um Marketingdaten zu analysieren.
