Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue zukunftsfähige Datenstrukturen und entwickle leistungsstarke Architekturen.
- Unternehmen: Familienunternehmen mit über 100 Jahren Erfahrung und Fokus auf den Menschen.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, 13. Monatsgehalt und individuelle Weiterbildungen.
- Weitere Informationen: Team-Events und ein unbefristeter, sicherer Arbeitsplatz warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die moderne Systemlandschaft und optimiere Datenqualität für fundierte Entscheidungen.
- Qualifikationen: Sichere Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und idealerweise Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Am Standort Memmingen bauen Sie zukunftsfähige Datenstrukturen mit Microsoft Fabric auf und entwickeln leistungsstarke Lakehouse- sowie Warehouse-Architekturen. Sie binden Systeme wie Nevaris, SharePoint oder TimeTac nahtlos an und erstellen effiziente ETL-/ELT-Prozesse. Dabei stellen Sie eine lückenlose Datenqualität sicher und optimieren kontinuierlich die Performance, um fundierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen zu ermöglichen.
Sie beherrschen SQL sowie die Datenmodellierung sicher und bringen idealerweise Kenntnisse in Python mit. Zudem sind Sie versiert im Umgang mit Microsoft Fabric sowie der Azure Data Factory und verstehen es, effiziente Datenpipelines aufzubauen, um unsere moderne Systemlandschaft zielgerichtet zu unterstützen.
Was wir Ihnen anbieten:
- 82% unserer rund 400 Kolleg:innen empfehlen uns
- 30 Urlaubstage und Urlaubsgeld
- 13. Monatsgehalt (anteilig gemäß Tarif)
- Vermögenswirksame Leistungen / betriebliche Altersvorsorge
- Pünktliche Bezahlung, denn wir leben unsere Werte
- Ein unbefristeter und sicherer Arbeitsplatz
- Individuelle fachliche Weiterbildungen
- Regionale Tätigkeit nahe der Standorte Memmingen, München oder Ravensburg
- Team-Events in all unseren Bereichen: Hoch-, Schlüsselfertig-, Tiefbau, Bauwerkserhaltung und Projektentwicklung
Bernhard Kleber freut sich auf Ihre Kontaktaufnahme unter 08331 106 236. Josef Hebel GmbH & Co. KG Bauunternehmung, Riedbachstraße 9, 87700 Memmingen.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Josef Hebel GmbH & Co. KG
Als mittelständisches Familienunternehmen in Memmingen bieten wir Ihnen nicht nur einen unbefristeten und sicheren Arbeitsplatz, sondern auch eine wertschätzende Unternehmenskultur, die auf Teamgeist und individuelle Weiterentwicklung setzt. Mit 30 Urlaubstagen, einem 13. Monatsgehalt und regelmäßigen Team-Events schaffen wir ein Umfeld, in dem Sie Ihre Fähigkeiten als Data Engineer optimal entfalten können und gleichzeitig Teil einer Gemeinschaft sind, die seit über 100 Jahren den Menschen in den Mittelpunkt stellt.
Kontaktdaten:
Josef Hebel GmbH & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Josef Hebel GmbH & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei Josef Hebel GmbH & Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Josef Hebel GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Josef Hebel GmbH & Co. KG entscheidend sein!
