Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte den gesamten ML-Lifecycle und entwickle innovative Machine-Learning-Modelle.
- Unternehmen: Witt-Gruppe, ein internationaler Omnichannel-Händler im Fashion-Bereich.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mobile Office, Betriebssport und Massagen für dein Wohlbefinden.
- Weitere Informationen: Kurze Kommunikationswege und zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von E-Commerce mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in ML/AI-Projekten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
- Stellendetails zu: (Senior) Data Scientist (m/w/d)
- Veröffentlichungsdatum: Heute veröffentlicht
- Stellenbeschreibung
Unsere Abteilung DAA – Data, Analytics & AI baut skalierbare Daten- und KI-Lösungen für E-Commerce, CRM/Marketing, Supply Chain & Customer Service.
In unserem Team AI, Automation & Robotics (AAR) arbeitest du an wirkungsstarken Data-Products, von Forecasting & Recommender Systems über Gen AI bis hin zu Prozess- und Agenten-Automatisierung.
Deinen Schwerpunkt (z.
Forecasting, Personalization, Deep Learning/Gen AI, Business Process Automation) definieren wir gemeinsam im Prozess, je nach Erfahrung und Interesse.
Werde jetzt Teil unseres Teams und bewirb Dich als (Senior) Data Scientist (m/w/d).
Für uns ist es selbstverständlich, dass Du die Vorteile von Mobile Office und Remote Arbeit im Job nutzen kannst.
Wir ermöglichen mithilfe von mobilen Endgeräten und Online-Tools mobiles Arbeiten überall dort, wo es die Tätigkeit erlaubt.
- Deine Aufgaben
- Verantworte den gesamten ML-Lifecycle End-to-End – von Datenanalyse & Feature-Engineering über Modellierung bis hin zu Deployment & Monitoring
- Entwickle Machine-Learning-Modelle (z.
DLMs/GBMs, probabilistisches Forecasting, Recommender, NLP) sowie Generative-AI-Lösungen (RAG, Tool-/Prompt-Design, Agenten) inkl.
Offline- und Online-Evaluation (z.
- A/B-Tests)
- Gestalte Azure-Lakehouse-Architekturen und baue effiziente Pipelines für Modelltraining und -bereitstellung
- Arbeite eng mit Fachbereichen wie Marketing, E-Commerce, Logistik und Customer Service zusammen, um Business Value messbar zu machen
- Übernehme technische Verantwortung durch Design-Entscheidungen, Code-Reviews, technische Guidance und das Leiten von Initiativen
- Dokumentiere Lösungen nachvollziehbar und setze Anforderungen aus Evaluation, Safety und dem AI Act um (z. B. Use-Case-Klassifizierung, Risiko-Kontrollen)
- Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Mathematik, Data Science o. ä.) und mehrjährige Erfahrung in ML/AI-Projekten
- Sehr gute Python-Skills (pandas/numpy, scikit-learn) und Erfahrung mit Py Torch oder Tensor Flow
- Praxis im Produktivsetzen von Modellen (APIs, Batch-Jobs, Pipelines) und in Evaluation/Experimenten (z. B. MLflow, A/B-Tests)
- Fundierte Kenntnisse im Bereich Statistik/Validierung (Unsicherheiten, Leakage, Bias)
- Architektur-Erfahrung (z. B. Feature Store, Model-Serving, Vector DB/RAG)
- Du kommunizierst sicher, siehst Dich als Teamplayer und fühlst Dich im cross-funktionellen Kontext wohl
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Unsere Benefits - für Deine beste Zeit im Job!
- Bei uns erwarten Dich kurze Kommunikationswege, eine unternehmensweite Du-Kultur und zahlreiche Möglichkeiten zum Mitgestalten und zur persönlichen wie fachlichen Weiterentwicklung–all das zeichnetden Witt-Spiritaus !
- Flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeiterfassung und Gleitzeitsowie Mobile Office-Möglichkeiten– Dukannst Deinen Arbeitsalltag perfekt für Deine Performance optimieren.
- Arbeitefür Dich odermit Deinen Kolleg*innendort, wo es für Eucham besten passt: in einem Co-Working-Space, Think Tankoder bei schönem Wetter auch aufunserer Dachterrasse.
Entdeckehier unsere Arbeitswelten.
- Erlebe den Teamgeist beiunseren Betriebssport-Angebotenundgönnenach einem Match (oderwichtigen Termin)Deinem Rückenetwas Gutes -miteinem unserer Massagestühleoder durchden*die Masseur*in, der*die zu uns ins Haus kommt.
- Profitierenicht nur von der Witt-Gruppesondern auch von derottogroup– obgünstiger Personalverkaufbei vielen Konzerngesellschaften oderbereichernder Wissenstransfer.
- Werde Teildes Witt-Teams und entdecke, was wirsonst nochzu bieten haben !Spoiler: Unser Kantinen-Teamsorgt für eine abwechslungsreiche Mittagspause.
- Unternehmensdarstellung: Josef WITT Gmb H
Wir, die Witt-Gruppe, sind ein erfolgreicher internationaler Omnichannel-Händler im Bereich Fashion und Teil der weltweit agierenden Otto Group.
Mit 11 Marken, 23 Online-Shops und über 120 Filialen bewegen wir uns in einem attraktiven Wachstumsmarkt und gestalten die Shopping-Welt unserer Zielgruppe 50+.
Dabei setzen wir auf agile Arbeitsmethoden und flexible Arbeitswelten, auf kurze Kommunikationswege, eine unternehmensweite Du-Kultur und flache Hierarchien.
Als prämierter Top-Arbeitgeber bieten wir Dir nicht nur beste Zukunftsperspektiven und Entwicklungsmöglichkeiten, sondern vor allem ein dynamisches und motivierendes Arbeitsumfeld voller Möglichkeiten.
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(Senior) Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Josef Witt GmbH
Die Witt-Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten bietet, sondern auch eine offene Unternehmenskultur fördert, in der Eigenverantwortung und persönliche Weiterentwicklung im Mittelpunkt stehen. Mit individuellen Entwicklungsprogrammen und einem starken Teamgeist sorgt die Witt-Gruppe dafür, dass jeder Mitarbeiter die Chance hat, aktiv an der Gestaltung der Unternehmenszukunft mitzuwirken und sich in einem unterstützenden Umfeld zu entfalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Scientist (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Josef Witt GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Scientist (m/w/d) bei Josef Witt GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Josef Witt GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Josef Witt GmbH entscheidend sein!
