Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen und integriere sie in unsere Cloud-Plattform.
- Arbeitgeber: Jotelulu, ein innovatives Unternehmen im Bereich Cloud-Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, private Krankenversicherung und kontinuierliche Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Cloud-Technologie und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und KI-Integration erforderlich.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit einer positiven und kollaborativen Unternehmenskultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Senior AI Specialist Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Skalierung des Codebases von Jotelulu und der Integration von KI-Funktionen in unsere Cloud-Plattform. Ihre Mission wird es sein, skalierbare, leistungsstarke Lösungen zu entwerfen und umzusetzen, einschließlich APIs, KI-Architekturen und generativen KI-Integrationen, um sowohl das Kundenerlebnis als auch interne Prozesse zu verbessern.
Sie werden an der Entwicklung KI-gesteuerter Funktionen wie Empfehlungssystemen, prädiktiven Modellen, RAG-Pipelines und KI-Agenten arbeiten, während Sie die Codequalität, Zuverlässigkeit und Leistung sicherstellen. Sie sind Teil eines Full-Stack-Entwicklungsteams, das für den Aufbau und die Wartung von kundenorientierten Produkten in Cloud-Anbieter-Skala verantwortlich ist.
Das Team entwickelt Self-Service-IaaS-, PaaS- und SaaS-Lösungen und integriert moderne KI-Funktionen direkt in die Plattform. In einem schnelllebigen, kollaborativen und agilen Umfeld tragen Sie zu einem wachsenden Engineering-Team bei, das sich auf Skalierbarkeit, Stabilität und kontinuierliche Verbesserung konzentriert.
Zusammenarbeit wird entscheidend sein. Sie arbeiten eng mit einem multidisziplinären Engineering-Team sowie mit Produkt- und Programmmanagement-Stakeholdern zusammen, um Anforderungen zu definieren und wirkungsvolle Funktionen bereitzustellen. Sie interagieren auch mit internen Teams, um Probleme zu untersuchen und zu lösen, und tragen zur Zuverlässigkeit und Sicherheit der Plattform bei, während Sie die besten Praktiken im Engineering und die Teamkultur fördern.
Anforderungen:- Starke Erfahrung in der Softwareentwicklung und KI-Integration, fähig, mit komplexen Systemen zu arbeiten und skalierbare Lösungen in einer Cloud-Umgebung zu liefern.
- Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python-Frameworks wie FastAPI, Django oder Flask.
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken (MySQL, PostgreSQL) und Vektordatenbanken.
- Erfahrung mit asynchronen Architekturen, Job-Warteschlangen, Caching und Hintergrundprozessen (NATS, RabbitMQ, Redis).
- Erfahrung im Entwurf und in der Implementierung skalierbarer APIs, KI-Architekturen und Abstraktionsschichten.
- Erfahrung in der Integration generativer KI-Lösungen mit Tools wie OpenAI, Google GenAI oder ähnlichen Frameworks (HayStack, Langchain).
- Erfahrung im Aufbau von Empfehlungssystemen, prädiktiven Modellen, RAG-Pipelines und KI-Agenten.
- Starkes Wissen über die besten Praktiken im Engineering über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg, einschließlich Tests, Bereitstellung und Produktionsumgebungen.
- Erfahrung in agilen Umgebungen und Zusammenarbeit mit Produkt- oder Programmmanagement-Teams.
- Fähigkeit, über den gesamten Stack hinweg zu arbeiten und KI-Mikrodienste mit Backend- und Frontend-Systemen zu verbinden.
- Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, eng mit technischen Teams und Stakeholdern zusammenzuarbeiten.
- Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen mit praktischen und kreativen Lösungen anzugehen.
- Proaktive Denkweise, mit Initiative zur Untersuchung, Lösung von Problemen und Verbesserung von Systemen.
- Fähigkeit, klare Ziele zu setzen, Fortschritte zu verfolgen und effektiv zu kommunizieren.
- Bereitschaft, zur Teamkultur beizutragen, zusammenzuarbeiten und kontinuierliche Verbesserungen zu unterstützen.
- Python-Frameworks (FastAPI, Django, Flask).
- Datenbanken: MySQL, PostgreSQL, Vektordatenbanken.
- Messaging- und asynchrone Tools: NATS, RabbitMQ, Redis.
- KI-Frameworks und -Plattformen: OpenAI, Google GenAI, HayStack, Langchain.
- Cloud-Plattformen: AWS, GCP, Azure, VMware.
- Entwicklungs- und Kollaborationstools: Jira, Confluence, Bitbucket, GitLab.
- CI/CD-Tools und -Praktiken.
- Automatisierungs- und Workflow-Tools wie n8n oder Zapier.
Wir bei Jotelulu sind auf einer Mission, Technologie-Dienstleistern mit unserer sicheren, All-in-One-Cloud-Plattform zu helfen. Wir vereinen Automatisierung, KI und Wachstumstools, damit unsere Partner schnell skalieren, große Ideen umsetzen und ihre Marke mit Vertrauen aufbauen können. Dies ist der perfekte Zeitpunkt, um uns anzuschließen: Das Unternehmen wächst schnell, die Herausforderungen sind spannend, und jede Person hat einen echten Einfluss.
Wenn Sie leidenschaftlich, ehrgeizig sind und bereit sind, die Zukunft der Cloud-Technologie mitzugestalten, möchten wir Sie kennenlernen. Sie werden Teil eines unterhaltsamen, schnelllebigen, kollaborativen und agilen Teams, das uns hilft, unsere Plattform auf Millionen von Nutzern zu skalieren, während wir die Infrastruktur und Rechenzentren von Jotelulu mit den neuesten Technologien aufbauen.
Wir sind leidenschaftlich für Technologie, aber wir sind auch ein bisschen geekig – wir lieben Star Wars, Videospiele, 90er Filme und Popkultur. Wir arbeiten hart und mit Leidenschaft, aber wir haben auch eine großartige Zeit zusammen. Bei Jotelulu finden Sie eine Balance zwischen Arbeit und Spaß, wo Teamkollegen oft Freunde werden und Langeweile selten ist – es gibt immer etwas Neues, Unerwartetes und Unvergessliches zu erleben.
Was wir bieten:- Ein großartiges Arbeitsumfeld, das auf Teamarbeit, Optimismus, Freude und dem Antrieb basiert, Dinge gut zu machen.
- Verantwortung und Eigenverantwortung, weil jeder weiß, was zu tun ist und den Weg findet, um es zu erreichen.
- Vertrauen als Grundlage für Teamarbeit und unsere Beziehungen zu Partnern.
- Effektivität, die sich auf Ergebnisse konzentriert und uns ständig herausfordert, um sicherzustellen, dass wir auf dem richtigen Weg sind.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt, das regelmäßig überprüft wird, um Fairness und Anerkennung sicherzustellen.
- Unterstützung Ihres beruflichen Wachstums durch interne Schulungen, Lernressourcen und Entwicklungspläne, die auf Ihren Karriereweg zugeschnitten sind.
- Zugang zu privater Gesundheitsversorgung, die Ihnen Sicherheit und Unterstützung im Alltag bietet.
- Regelmäßige informelle Veranstaltungen zur Feier von Erfolgen und zur Stärkung der Teamdynamik.
AI Specialist Engineer Arbeitgeber: Jotelulu
Kontaktperson:
Jotelulu HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Specialist Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Events und sprich mit anderen über ihre Erfahrungen. Je mehr du dich vernetzt, desto mehr Türen öffnen sich für dich!
✨Zeige deine Projekte!
Habe ein Portfolio bereit, das deine besten Arbeiten zeigt. Ob es sich um Codebeispiele, AI-Integrationen oder innovative Lösungen handelt – zeige, was du kannst! Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen klaren Eindruck von deinem Können.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Möglichkeiten, die zu deinen Fähigkeiten passen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an der Position als AI Specialist Engineer bei Jotelulu!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Technische Interviews können knifflig sein. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Lösung kennst, sondern auch verstehst, warum sie funktioniert. Das wird dir helfen, im Interview zu glänzen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Specialist Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut zu unserer Teamkultur passen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast oder innovative Lösungen entwickelt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!: Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein gut strukturiertes und ordentliches Dokument zeigt, dass du dir Mühe gibst und professionell bist. Lass jemanden Korrektur lesen, bevor du es abschickst!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jotelulu vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python-Frameworks (FastAPI, Django, Flask) und Datenbanken (MySQL, PostgreSQL). Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Technologien in realen Projekten angewendet hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, insbesondere solche, die mit KI-Integration und skalierbaren Lösungen zu tun haben. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da Zusammenarbeit in dieser Rolle entscheidend ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du mit verschiedenen Stakeholdern kommuniziert hast und wie du zur Teamkultur beigetragen hast. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut ins Team passt.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen des Teams oder wie sie die Integration von KI in ihre Produkte sehen. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.