Senior Product Analyst (all genders)

Senior Product Analyst (all genders)

Vollzeit 60000 - 78000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, um Produktentscheidungen zu treffen und unterstütze Teams bei der Datenverwendung.
  • Unternehmen: Wachsendes Unternehmen im Bereich Verbraucher-Apps mit innovativer Kultur.
  • Vorteile: Faires Gehalt, 25 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten und tägliches Frühstück.
  • Weitere Informationen: Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und wöchentliche Deutschkurse.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Produkten durch datenbasierte Entscheidungen und arbeite in einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Produktanalyse und starke Kommunikationsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.

Wir suchen einen Senior Product Analyst, der unserem Experience Design & Customer Insights Team beitritt und Einfluss darauf nehmen möchte, wie eine schnell wachsende Verbraucher-App-Organisation über Daten denkt und diese nutzt. Sie werden mit UX-Forschern, Produktdesignern und dem ML- & Datenteam zusammenarbeiten, um Produktanalysen mit unserer breiteren Dateninfrastruktur zu verbinden.

Was Sie tun werden:

  • Verhaltensdaten in Produktentscheidungen umwandeln. Analysieren von Trichtern, Retention und Engagement zur Information von OKRs und Roadmaps.
  • Die A/B-Teststatistik-Setup und Standards für Rigor übernehmen.
  • Daten für Produktteams zugänglich machen. Amplitude-Räume, Dashboard-Vorlagen und Dokumentationen erstellen, die Teams unabhängig nutzen können.
  • Teams in Richtung Datenkompetenz coachen.
  • Unser Produktanalyse-Ökosystem verwalten. Event-Taxonomie und Metrikdefinitionen weiterentwickeln.
  • Tracking-Lücken während der Feature-Entwicklung schließen und skalierbare Standards etablieren.
  • Die Datenqualität sicherstellen. Argumentieren, wenn Daten nicht bereit sind, um eine Entscheidung zu unterstützen.
  • Probleme wie Stichprobenverhältnis-Mismatches oder unangemessene KI-Nutzung erkennen, bevor sie Entscheidungen beeinträchtigen.
  • Definieren, wie gute Daten aussehen. Identifizieren, wo Amplitude-Funktionen besser genutzt werden könnten und Standards setzen.
  • Helfen, Gewohnheiten aufzubauen, die dateninformierte Entscheidungen zur Norm machen.

Ihr Erfahrungshorizont:

  • 5+ Jahre Erfahrung in der Produktanalyse, idealerweise in B2C-Verbraucheranwendungen.
  • Analytische Grundlagen in einem sich schnell bewegenden Umfeld aufgebaut, Event-Tracking übernommen, Standards definiert und nutzbare Dokumentation bereitgestellt.
  • Starke Expertise in Amplitude oder ähnlichen Tools.
  • Zuverlässige Experimente aufrechterhalten: unterpowerten Tests, falsch konfigurierten Konfidenzintervallen und Stichprobenverhältnis-Mismatches vermeiden.
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten zur Erklärung komplexer Lösungen an PMs, Designer und Führungskräfte.
  • Coaching-Mindset, das Produktteams zu besseren Datengewohnheiten befähigt.
  • Solide Kenntnisse in SQL und Python: Verwendung von Python für Statistiken, Segmentierung und Kohortenanalyse, wenn BI-Tools unzureichend sind.
  • Berechtigung zur Arbeit in der EU/Österreich (oder in der Lage, ein österreichisches Arbeitsvisum mit einem Abschluss in Daten-/Informatik zu erhalten).
  • Bereitschaft zur Umsiedlung nach Wien.

Nice to Haves:

  • Erfahrung in der Verbindung von Produktanalysen, Backend-Daten und Marketingquellen im großen Maßstab zur Verbesserung der Datenqualität.
  • Erfahrung in der Durchführung von Workshops mit Führungskräften in einem Startup- oder Scale-up-Kontext.

Was wir bieten:

  • Fairer jährlicher Bruttogehalt ab 75.000 €, abhängig von der Erfahrung.
  • 25 Urlaubstage pro Jahr, plus einen zusätzlichen Tag für jedes Jahr, das Sie bleiben (bis zu fünf zusätzliche Tage).
  • Hybrides Arbeitsmodell: 40% Homeoffice-Tage, flexible Arbeitszeiten mit Kernzeiten von 10 bis 16 Uhr Montag bis Donnerstag und 10 bis 14 Uhr Freitag.
  • Tägliches Frühstück, italienischer Kaffee, Tee und frische Mittagessen in unserer hauseigenen Kantine.
  • Erstattung der öffentlichen Verkehrskarte für Reisen in Wien.
  • Jährliche Teambuilding-Journi-Reisen zu aufregenden Zielen.
  • Unternehmens-MacBook, das auch privat genutzt werden kann.
  • Wöchentliche Deutschkurse in kleinen Gruppen.
  • Premium-Mitgliedschaft für alle Journi-Produkte.
  • Jeder ist bei Journi willkommen.
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Kontaktdaten:

Journi Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Product Analyst (all genders) erhalten könnten

Tauch ein in die BI-Community!

Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Journi vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!

Zeig deine Datenfähigkeiten!

Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.

Nutze Jobportale und Karrieremessen!

Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Journi sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.

Erst kommen, dann bewerben!

Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Journi an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Journi zuschneiden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Analyst (all genders) mit Bravour zu bestehen

Produktanalyse
Datenanalyse
A/B-Test-Statistik
Amplitude oder ähnliche Tools
SQL
Python
Kommunikationsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.

Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Journi arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.

Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!

Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Senior Product Analyst (all genders) bei Journi an.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Journi vorbereitet

Datenanalyse im Fokus

Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.

Case Studies verstehen

Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.

Zeig deine Projekte

Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.

Fragen zur Unternehmenskultur

Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Journi zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.