Auf einen Blick
- Aufgaben: Nutze Daten, um kommerzielle Entscheidungen für den deutschen Markt zu treffen und Wachstumschancen zu identifizieren.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im E-Commerce mit einem dynamischen und innovativen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell in Berlin mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Sei der analytische Co-Pilot und forme die Zukunft des Unternehmens mit datenbasierten Empfehlungen.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Business Analytics und Expertenkenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
About the Role We are seeking a Business Analytics Managerto own the analytical agenda for our Germany market– one of our most complex and strategically vital European hubs.
This is a senior Individual Contributor (IC) role with a clear mandate: use data to drive commercial decisions.
You will be embedded with the Germany commercial team.
You are not a back-office reporting function.
You are the analytical co-pilotfor Category, Marketing, Supply Chain, and Merchant Operations – translating complex data into clear, actionable business recommendations that shape P&L outcomes.
Key Responsibilities Commercial Strategy & Business Performance Own the Germany market performance narrative – delivering weekly, monthly, and quarterly business reviews to the Germany Country Manager.
Define and monitor key performance indicators across GMV, orders, revenue, conversion, fulfillment, customer experience, and contribution margin.
Identify growth opportunities and operational bottlenecks through rigorous data analysis – providing clear, data-backed recommendations.
Lead scenario planning and "what-if" modeling to support annual planning, budget allocation, and strategic investments.
Cross-Functional Partnership Partner with Category teams to optimize assortment, pricing architecture, and promotional calendars.
Collaborate with Marketing to evaluate channel efficiency, customer acquisition costs, and lifetime value.
Work with Supply Chain & Logistics to balance delivery speed, cost, and customer satisfaction.
Advise Merchant Operations on seller segmentation, incentive design, and supply-side retention strategies.
Align with Product & Engineering to prioritize Germany-specific data requirements and instrumentation.
Advanced Analytics & Modeling Build forecasting models for demand, revenue, and supply – incorporating seasonality, promotions, and macroeconomic indicators.
Design and execute causal inference analyses to measure incrementality of pricing changes, promotions, and marketing investments.
Develop customer segmentation, cohort analysis, and lifetime value models to inform commercial strategy.
Lead strategic deep-dives on high-priority topics – from fulfillment optimization to category expansion and competitive positioning.
Data Infrastructure & Automation Architect and maintain the Germany market data layer – from automated ETL pipelines to executive dashboards.
Drive automation of recurring reporting, reducing manual effort and enabling focus on high-value strategic work.
Establish self-service data capabilities for local commercial teams.
Ensure data quality, governance, and compliance with GDPR and German data protection regulations.
Qualifications 8 years of experience in Business Analytics, Commercial Analytics, Strategy, Data Science, or Management Consulting with a quantitative focus, includingat least 2 years directly focused on the German or DACH e Commerce, retail, or marketplacesector.
Master's Economics, Statistics, Computer Science, Operations Research, Supply Chain, Mathematics, or a related quantitative field.
Expert-level SQL– ability to write complex, optimized queries across petabyte-scale data warehouses (Snowflake/Big Query/Redshift).
Advanced proficiency in Python – with demonstrated experience in forecasting, causal inference, cohort analysis, segmentation, and automation.
Expert-level BI skills– Looker, Tableau, or Power BI – building decision-making tools that commercial teams actually use daily.
Proven track record of directly influencing P&L outcomes– measurable impact on GMV growth, margin improvement, or cost efficiency through data-driven recommendations.
Strong business communication skills– ability to synthesize complex data into executive-ready narratives, board presentations, and actionable recommendations.
Fluent English and required to lead meetings and present to local stakeholders in German.
Based in Berlin, with a hybrid working model.
Business Analytics Manager Arbeitgeber: Joybuy
Joybuy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Talente sucht, um an der Spitze der KI-Übersetzungstechnologie zu stehen. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das kulturelle Vielfalt und Zusammenarbeit fördert, bietet das Unternehmen nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen, sondern auch umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Wachstum. Die Lage in einem internationalen Umfeld ermöglicht es den Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten in einem spannenden, schnelllebigen E-Commerce-Sektor zu entfalten und gleichzeitig die deutsche Kultur und Sprache zu fördern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Business Analytics Manager erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Joybuy vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Joybuy sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Joybuy an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Joybuy zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Analytics Manager mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Joybuy arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Business Analytics Manager bei Joybuy an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Joybuy vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Joybuy zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
