Finance Data and Insights Team - Data Domain Architect Lead

Die Finance Data & Insights Team ist ein agiles Produktteam, das für die Entwicklung, Produktion und Transformation von Finanzdaten und Berichterstattung im Bereich Consumer and Community Banking (CCB) verantwortlich ist. Unsere Vision ist es, das Leben unserer Mitarbeiter zu verbessern und den Wert für das Unternehmen zu steigern, indem wir die Kraft unserer Daten und die besten Werkzeuge zur Analyse von Daten nutzen, um Erkenntnisse zu gewinnen, Zeit zu sparen, Prozesse zu verbessern und die Organisation bei der Entwicklung zukünftiger Fähigkeiten zu führen.

Als Data Domain Architect Lead im CCB Finance Data & Insights Team arbeiten Sie eng mit Controllern, Basel Measurement & Analytics (BM&A), Planning & Analysis (P&A) und Technology/MIS zusammen, um genaue, zeitgerechte und gut kontrollierte finanzielle Daten zu liefern. Sie identifizieren Möglichkeiten zur Eliminierung manueller Prozesse und nutzen moderne Automatisierungstools und arbeiten mit unseren IT-Partnern an Systemverbesserungen.

Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Modernisierung der Datenumgebung, die die Finance Data & Insights (FDI) Lieferungen im Rahmen des Risk Weighted Assets Actuals Prozesses unterstützt, und optimieren den Datenverbrauch und die Ausgaben, während die Prozesse von veralteten Plattformen auf modernisierte Lösungen umgestellt werden. Parallel dazu unterstützen Sie die regulären Abläufe des Teams im Bereich Risk Weighted Assets, CCAR und Earnings/Press Release-Zyklen und stellen sicher, dass die Ergebnisse den Anforderungen und erwarteten Ergebnissen entsprechen.

Aufgaben:

• Beitrag zur Transformation und Modernisierung unserer Datenumgebung zur Unterstützung der analytischen und berichtlichen Bedürfnisse der Risk Weighted Assets Actuals Reporting-Funktion.
• Übernahme von operativen Prozessen mit einem Schwerpunkt auf Genauigkeit und Pünktlichkeit bei der Erfüllung von Vorgaben.
• Proaktive Identifizierung versteckter Probleme und Muster in Daten und Nutzung dieser Erkenntnisse zur Verbesserung von Prozessen.
• Motivierung und Coaching eines hochqualifizierten, funktionsübergreifenden Teams zur Sicherstellung optimaler Leistung und konsistenter Lieferung gemäß Prioritäten und Zeitplänen.
• Partnerschaft mit dem Technologie-Team zur Gestaltung und Bereitstellung von Datenprodukten, die wesentliche Datenkategorien zusammenführen, um die Finanzfunktion bei ihren analytischen und berichtlichen Bedürfnissen zu unterstützen.
• Zusammenarbeit mit der IT zur Migration der entwickelten Lösungen in die Produktion und als Fachexperte für die implementierten Lösungen.
• Enger Kontakt mit Endbenutzern/IT während der UAT-Phase des Projekts und Validierung, dass die Produktionsergebnisse den Geschäftsanforderungen und erwarteten Ergebnissen entsprechen.
• Hohe Reaktionsfähigkeit auf Ad-hoc-Anfragen, „Was-wäre-wenn“-Szenario-Datenanalysen und regulatorische Anfragen.
• Fachkenntnisse in unseren Finanzberichterstattungsplattformen und Unterstützung der Teammitglieder bei der Verbesserung ihrer eigenen Fähigkeiten.

Erforderliche Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse:

• Abschluss in MIS, Informatik, Finanzen, Rechnungswesen oder einem anderen verwandten Bereich mit relevanter Berufserfahrung.
• Über 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Architektur oder Finanzberichterstattungssystemen.
• Erfahrung mit Business Intelligence-Analytik und Datenaufbereitungstools wie Alteryx, SAS oder Python.
• Erfahrung mit relationalen Datenbanken und Optimierung von SQL zur Abfrage und Zusammenfassung großer Datensätze, Berichtserstellung und Ad-hoc-Analysen.
• Datenqualitätsmanagement: Verständnis von Strategien und Tools zur Datenprofilierung, -bereinigung und -validierung zur Aufrechterhaltung einer hohen Datenqualität.
• Branchenspezifisches Wissen: Tiefes Verständnis der spezifischen Branche oder des Geschäftsfelds, in dem die Organisation tätig ist.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Umsetzung von Prozessverbesserungen oder Automatisierungen.
• Hohe Motivation, selbstgesteuert, neugierig auf neue Technologien, starker Teamplayer.
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten; ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
• Erfahrung in der Berichtsentwicklung und -prüfung sowie die Fähigkeit, unstrukturierte Daten zu interpretieren und objektive Schlussfolgerungen unter Berücksichtigung der bekannten Einschränkungen der Daten zu ziehen.
• Starkes Wissen und Erfahrung im Datenmanagement, Datenherkunft, Datenwörterbüchern und der Auffindbarkeit von Daten.

Bevorzugte Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse:

• Erfahrung mit Hive, Spark SQL, Impala oder anderen Big-Data-Abfragewerkzeugen.
• Erfahrung mit modernen KI-Tools wie ChatGPT, Genie und/oder Spotter.
• Starkes Wissen und Erfahrung im Datenmanagement, Datenherkunft, Datenwörterbüchern und der Auffindbarkeit von Daten.
• Erfahrung mit ThoughtSpot.
• Erfahrung mit AWS, Databricks, Snowflake oder anderen Cloud-Datenlagerlösungen.
• Erfahrung im Design und in der Verwaltung von Hyperion Essbase-Cubes.
• Erfahrung in der Eliminierung von Benutzerwerkzeugen, Zeitersparnis und der Steigerung der Fähigkeit, Erkenntnisse durch Daten, Dashboards und die Entwicklung neuer Fähigkeiten zu generieren.
• Versierter Nutzer der Microsoft Office Suite (insbesondere Excel).

Für diese Position können wir keine Art von Arbeitsvisum sponsern, einschließlich, aber nicht beschränkt auf H1B, H4 – EAD, OPT, E3, TN oder L-Visa. Diese Rolle hat keine Umzugsvergütung, daher müssen alle Kandidaten lokal im Büro in Wilmington, DE sein oder bereit sein, sofort nach der Einstellung auf eigene Kosten umzuziehen.

Chase ist ein führendes Finanzdienstleistungsunternehmen, das fast der Hälfte der Haushalte und kleinen Unternehmen in Amerika hilft, ihre finanziellen Ziele durch eine breite Palette von Finanzprodukten zu erreichen. Unsere Mission ist es, engagierte, lebenslange Beziehungen aufzubauen und unsere Kunden in den Mittelpunkt unseres Handelns zu stellen. Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gesamtvergütungspaket, einschließlich eines Grundgehalts, das auf der Rolle, Erfahrung, Fähigkeiten und Standort basiert. Diejenigen in berechtigten Rollen können provisionsbasierte Vergütung und/oder diskretionäre Anreizvergütung erhalten, die in Form von Bargeld und/oder verfallbaren Eigenkapitalanteilen ausgezahlt wird, die als Anerkennung für individuelle Leistungen und Beiträge vergeben werden. Wir bieten auch eine Reihe von Leistungen und Programmen an, um die Bedürfnisse der Mitarbeiter zu erfüllen, basierend auf der Berechtigung.

Wir erkennen an, dass unsere Mitarbeiter unsere Stärke sind und die vielfältigen Talente, die sie in unsere globale Belegschaft einbringen, direkt mit unserem Erfolg verbunden sind. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und legen großen Wert auf Vielfalt und Inklusion in unserem Unternehmen. Wir diskriminieren nicht aufgrund geschützter Merkmale, einschließlich Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Familienstand oder Veteranenstatus, Schwangerschaft oder Behinderung oder aus einem anderen Grund, der nach geltendem Recht geschützt ist.