Lead Software Engineer - DevOps / Python / AWS (all genders)

Lead Software Engineer - DevOps / Python / AWS (all genders)

Frankfurt am Main Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
JPMorgan Chase & Co.

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle sichere, skalierbare Softwarelösungen und automatisiere Prozesse mit AWS und KI.
  • Unternehmen: JPMorgan Chase - ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrierechancen und modernster Technologie.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Projekten im Finanzbereich.
  • Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und starke AWS-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Wir haben eine Gelegenheit, Ihre Karriere zu beeinflussen und ein Abenteuer zu bieten, bei dem Sie die Grenzen des Möglichen erweitern können. Als Lead Software Engineer – DevOps / Python / AWS bei JPMorgan Chase innerhalb der Commercial & Investment Bank werden Sie als erfahrenes Mitglied eines agilen Teams fungieren, um vertrauenswürdige, marktführende Technologieprodukte auf sichere, stabile und skalierbare Weise zu entwerfen und bereitzustellen. Sie sind verantwortlich für die Implementierung kritischer Technologielösungen in mehreren technischen Bereichen innerhalb verschiedener Geschäftsbereiche zur Unterstützung der Geschäftsziele des Unternehmens. Unser Hauptziel ist es, Prozesse innerhalb der europäischen Rechtseinheit JPMSE zu automatisieren, indem wir AWS Cloud- und KI-Lösungen nutzen. Sie werden Teil eines hochqualifizierten Teams sein, das Ihr Wissen erweitert, während Sie modernste Lösungen implementieren.

Aufgaben:

  • Entwicklung von sicherem und qualitativ hochwertigem Produktionscode sowie Überprüfung des Codes, der von anderen geschrieben wurde.
  • Entwurf und Implementierung skalierbarer cloud-nativer Softwarelösungen mit modernen Technologiestacks zur Bereitstellung hochverfügbarer, leistungsfähiger und robuster Produkte.
  • Solides Verständnis agiler Methoden wie CI/CD, Anwendungsresilienz und Sicherheit, Clean Coding, objektorientierte Programmierung, Jira.
  • Erstellung von RESTful APIs, die skalierbar, sicher und effizient sind.
  • Entwicklung innovativer KI/ML-Lösungen und agentischer Systeme unter Verwendung öffentlicher Cloud-Architekturen und moderner Standards, insbesondere mit AWS.
  • Identifizierung von Möglichkeiten zur Beseitigung oder Automatisierung der Behebung wiederkehrender Probleme zur Verbesserung der operativen Stabilität von Softwareanwendungen und -systemen.
  • Nutzung von AWS-Diensten für skalierbare Bereitstellungen.
  • Erstellung und Pflege von Docker-Images.
  • Ausführung von DevOps-Verantwortlichkeiten wie Container-Orchestrierung, Bereitstellungen und Infrastrukturmanagement mit Kubernetes.

Erforderliche Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse:

  • Formale Ausbildung oder Zertifizierung in Softwareengineering-Konzepten und 7+ Jahre praktische Erfahrung.
  • Praktische Erfahrung in der Bereitstellung von Systemdesign, Anwendungsentwicklung, Tests und operativer Stabilität.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen, einschließlich Python (FastAPI).
  • Starke AWS-Kenntnisse: EC2, ECS, EKS, Lambda, SQS, SNS, RDS Aurora MySQL & Postgres, DynamoDB) mit starkem Verständnis der Cloud-Architektur und bewährter Verfahren.
  • Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, Docker und Kubernetes.
  • Praktische Erfahrung in Infrastructure as Code (IAC) - Terraform.
  • Praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken (SQL).
  • Nachgewiesenes Wissen über Softwareanwendungen und technische Prozesse innerhalb einer technischen Disziplin (z.B. Cloud, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, mobil usw.).

Bevorzugte Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse:

  • Erfahrung mit LLM: OpenAI, AWS Bedrock und agentische KI.
  • Versiert in modernen Technologien wie Spark.

Lead Software Engineer - DevOps / Python / AWS (all genders) Arbeitgeber: JPMorgan Chase & Co.

JPMorgan Chase bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als Lead Software Engineer – DevOps / Python / AWS die Möglichkeit haben, an vorderster Front modernste Technologien zu entwickeln und zu implementieren. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und Teamarbeit profitieren Sie von umfangreichen Wachstumschancen und einer Kultur, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert. Darüber hinaus ermöglicht die Lage in Europa den Zugang zu einem vielfältigen Netzwerk und spannenden Projekten im Finanzsektor.

JPMorgan Chase & Co.

Kontaktdaten:

JPMorgan Chase & Co. Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Software Engineer - DevOps / Python / AWS (all genders) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden!

Sei bereit für technische Interviews!

Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt dein Verständnis und deine Problemlösungsfähigkeiten.

Präsentiere deine Projekte!

Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, um sie im Gespräch vorzustellen. Zeige, wie du AWS, Python und DevOps-Techniken eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren – das wird Eindruck machen!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir bei StudySmarter haben viele spannende Stellenangebote. Wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst, erhöhst du deine Chancen, gesehen zu werden. Also, zögere nicht und schau dir unsere offenen Positionen an!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Software Engineer - DevOps / Python / AWS (all genders) mit Bravour zu bestehen

Python
AWS
CI/CD
Docker
Kubernetes
RESTful APIs
AI/ML Lösungen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine lockere, aber professionelle Sprache und lass deine Leidenschaft für Software Engineering durchscheinen.

Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du Technologien wie AWS, Python oder DevOps eingesetzt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen!

Zeige dein Verständnis für agile Methoden:Da wir in einem agilen Umfeld arbeiten, ist es wichtig, dass du deine Kenntnisse über CI/CD, Clean Coding und andere agile Praktiken hervorhebst. Das zeigt uns, dass du gut ins Team passt!

Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei JPMorgan Chase & Co. vorbereitet

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere AWS, Python und DevOps-Methoden. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, die du teilen kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du deine Fähigkeiten in realen Situationen angewendet hast, insbesondere in Bezug auf CI/CD, Docker und Kubernetes.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder den verwendeten Technologien sind immer gut.

Agile Methoden verstehen

Da das Unternehmen agile Methoden betont, solltest du ein gutes Verständnis von Agile, Scrum und Kanban haben. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du in agilen Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.