Senior Analytics Engineer (w/m/d)

Senior Analytics Engineer (w/m/d)

Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
JTL-Software-GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verantworte die Strategie und Umsetzung des Daten-Kerns für innovative BI-Produkte.
  • Unternehmen: JTL, führender Anbieter von E-Commerce-Software mit über 50.000 Kunden.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Arbeitsumfeld und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Datenqualität und spannende Projekte.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Online-Handels mit datengetriebenen Entscheidungen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in SQL, Python und BI-Analytics sowie starke Kommunikationsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

JTL ist einer der führenden Anbieter von E-Commerce-Software im deutschsprachigen Raum – mit rund 450 Mitarbeitenden in der Unternehmensgruppe und mehr als 50.000 Kunden aus unterschiedlichsten Branchen. Wir entwickeln skalierbare, flexible Lösungen für den Online-Handel der Zukunft – von ERP-Systemen bis hin zu Shop- und Marktplatzintegrationen. Als engagiertes und flexibles Team versorgen wir die JTL-Gruppe mit Daten und schaffen die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen. Als zentrale Schnittstelle verwandeln wir verteilte Rohdaten in bedeutungsvolle Insights und legen Fokus auf Datenqualität und -transparenz. Zusätzlich zu unserer internen Cloud Data Platform wollen wir auch für unsere Kunden dedizierte Produkte entwickeln und echte Mehrwerte bieten. Genau hier übernimmst du die Verantwortung für Strategie und Umsetzung des Daten-Kerns.

Du strukturierst Rohdaten aus der JTL-Warenwirtschaft zu sauberen, dokumentierten Datenmodellen, auf denen Produkte und Analysen verlässlich aufsetzen. Du verantwortest die Datengrundlage für unser neues KI-gestütztes BI-Produkt und weitere Datenprojekte im Team. Du verbesserst Query-Performance und Datenqualität, damit kundennahe Dashboards schnell und aktuell bleiben. Du arbeitest eng mit Entwicklung, Produkt und Pilotkunden zusammen und übersetzt Business-Anforderungen in tragfähige Datenmodelle.

Was Du dafür mitbringst:

  • Du hast mehrere Jahre praktische Erfahrung im Datenumfeld und durchdringst neue, komplexe Datenstrukturen schnell und eigenständig.
  • Du arbeitest sicher mit SQL und Python und hast bereits komplexe Datenmodelle mit hohen Anforderungen an Daten-Qualität und -Verfügbarkeit gebaut.
  • Du bringst Erfahrung im BI-/Analytics-Umfeld mit und weißt, wie man aus Daten verständliche Dashboards und echten Nutzen generiert.
  • Du wandelst fachliche Anforderungen in technische Konzepte und kommunizierst dabei sicher mit technischen wie nicht-technischen Stakeholdern.
  • Du verbindest sorgfältige Arbeit mit der Fähigkeit, pragmatisch und effizient Ergebnisse zu liefern.
  • Du kommunizierst fließend auf Deutsch und sicher auf Englisch.
  • Kenntnisse in einem Transformations-Framework wie dbt.
  • Grundkenntnisse in Data Science und Machine Learning.
  • Erfahrung mit Daten aus ERP- bzw. Warenwirtschaftssystemen.
  • Erfahrung mit Azure oder vergleichbarer Cloud-Dateninfrastruktur.
  • Verständnis von Multi-Tenant-Datenarchitekturen.

Senior Analytics Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: JTL-Software-GmbH

Die JTL-Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und flexibles Arbeitsumfeld bietet, sondern auch die Möglichkeit, an innovativen Datenprojekten zu arbeiten, die echte Mehrwerte schaffen. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und Teamarbeit fördern wir eine Kultur des Wissensaustauschs und der kontinuierlichen Verbesserung, während wir gleichzeitig sicherstellen, dass unsere Mitarbeiter Zugang zu modernsten Technologien und Tools haben. In unserer zentralen Lage bieten wir zudem eine inspirierende Umgebung, die Kreativität und Zusammenarbeit anregt.

JTL-Software-GmbH

Kontaktdaten:

JTL-Software-GmbH Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

SQL
Python
Datenmodellierung
Datenqualität
BI-/Analytics-Erfahrung
Dashboard-Entwicklung
Transformations-Framework (z.B. dbt)