Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere KI-Modelle für innovative Gesundheitslösungen.
- Unternehmen: Ein aufregendes Startup im Gesundheitsbereich mit einer visionären Mission.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, echte Veränderungen zu bewirken.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und Einfluss auf das Produkt.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit KI gestaltet.
- Qualifikationen: Erfahrung in ML, starke Python-Kenntnisse und Leidenschaft für Gesundheitstechnologie.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Ein Startup in der Frühphase, das etwas wirklich Neues im Gesundheitsbereich aufbaut. Das Ziel ist eine Entscheidungsmaschine, die sichere, evidenzbasierte medizinische Protokolle entwirft. Dies ist eine Rolle, in der Ihr Code an Benutzer ausgeliefert wird und Ihre Entscheidungen das Produkt prägen.
Die Arbeit:
- Sie sind verantwortlich für die ML-Schicht von Anfang bis Ende – von der Forschung bis zur Produktion.
- Entwickeln und verbessern Sie Empfehlungssysteme und Biomarker-Schätzmodelle über Video-, Audio- und Textmodalitäten.
- Arbeiten Sie an einem multimodalen digitalen Zwillingsdatensatz, der einzigartig auf dem Markt ist.
- Bringen Sie Deep-Learning-Modelle in die Produktion und halten Sie sie dort.
- Gestalten Sie die nächste Iteration der Kern-Entscheidungsmaschine – einen konversationalen medizinischen Agenten, der auf der Datenebene basiert.
- Fördern Sie die KI-Adoption im gesamten Unternehmen.
Voraussetzungen:
- 4+ Jahre Berufserfahrung in der Branche (oder PhD + 1+ Jahr).
- MSc in ML, Statistik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Starke Kenntnisse in Python, PyTorch, Git – und die Disziplin, produktionsreife Codes zu schreiben.
- Erfahrung mit agentischen Architekturen und modernen KI-Tools.
- Hintergrund in Signalverarbeitung und/oder Empfehlungssystemen.
- Erfahrung in einem Startup oder einer Umgebung mit hoher Eigenverantwortung.
- Ein biomedizinischer Hintergrund ist von Vorteil – aber Neugier auf den gesundheitlichen Einfluss zählt mehr.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Founding AI Engineer/Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Maschinelles Lernen (ML)
Python
PyTorch
Git
Produktionsgerechter Code
Empfehlungssysteme
Signalverarbeitung
