Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte und entwickle Datenjobs für Referenzdaten mit Informatica IDMC.
- Unternehmen: Julius Baer, ein innovatives Unternehmen im Wealth Management.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Schneller Einstieg möglich bis Ende 2026 mit Aussicht auf Verlängerung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Wealth Managements und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenmodellierung und -management sowie mit Informatica IDMC.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.
Bei Julius Baer feiern und schätzen wir die individuellen Qualitäten, die Sie mitbringen, um wirkungsvoll, unternehmerisch und befähigt zu sein und Werte über Wohlstand hinaus zu schaffen. Lassen Sie uns gemeinsam die Zukunft des Wealth Management gestalten.
IHRE HERAUSFORDERUNG
- Verwalten und Entwickeln bestehender und neuer Informatica IDMC Import- und Exportjobs für Referenzdaten.
- Zusammenarbeit mit den Eigentümern der Referenzdatensätze zur Modellierung und Strukturierung von Referenzdatensätzen innerhalb von IDMC.
- Unterstützung bei der Identifizierung und Durchführung von Referenzdatenmigrationen zum neuen Tool.
- Entwurf, Implementierung und Wartung von Überprüfungs- und Genehmigungsworkflows für die Aktualisierung und Nutzung von Referenzdaten.
- Beitrag zur Dokumentation von Infrastruktur, Sicherheit, Service und betrieblichen Assets.
- Verwaltung und Koordination von Rollen und Berechtigungen durch Identity and Access Management (IAM) Pakete.
IHRE QUALIFIKATIONEN
- Nachweisliche Erfolge im Datenmodellieren und Datenmanagement in einer Unternehmensumgebung.
- Praktische Erfahrung mit Informatica IDMC oder vergleichbaren Datenintegrationsplattformen.
- Solide Erfahrung im Betrieb und Support von Datenplattformen.
- Fähigkeit, die Bedürfnisse der Geschäftsbenutzer zu verstehen und in funktionale Anforderungen zu übersetzen.
- Praktische Erfahrung in der Systemadministration und Workflow-Automatisierung.
- Relevante Zertifizierungen in der Systemadministration gelten als großer Vorteil.
- Hochmotivierter Teamplayer mit starkem Verantwortungsbewusstsein und Initiative.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten mit einem kundenorientierten Ansatz und dem Engagement, effektive, nachhaltige Lösungen zu liefern.
- Fließend in Englisch (schriftlich und mündlich); Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Wir berücksichtigen nur Kandidaten, die sofort anfangen können.
Data Platform Engineer - Reference Data 100% (f/m/d) - (Contract through our external payroll partner with immediate start until 31.12.2026 with possible extension) Arbeitgeber: Julius Baer
Julius Baer bietet eine herausragende Arbeitsumgebung in Zürich, die von einer agilen und kollaborativen Kultur geprägt ist. Als Senior Java Backend Architect haben Sie die Möglichkeit, innovative cloud-native Systeme zu gestalten und Ihre Fähigkeiten in modernen Java-Technologien weiterzuentwickeln. Das Unternehmen fördert aktiv das Wachstum seiner Mitarbeiter und bietet zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre Karriere im Bereich Wealth Management voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Platform Engineer - Reference Data 100% (f/m/d) - (Contract through our external payroll partner with immediate start until 31.12.2026 with possible extension) erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Julius Baer zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Engineer - Reference Data 100% (f/m/d) - (Contract through our external payroll partner with immediate start until 31.12.2026 with possible extension) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Julius Baer interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Julius Baer, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Julius Baer vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
