Data Scientist / Analyst – People Data 100% (w/m/d)
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Data Scientist / Analyst – People Data 100% (w/m/d)

Zürich Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Julius Baer

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege end-to-end Analytik-Workflows und interaktive Dashboards.
  • Arbeitgeber: Julius Baer, ein innovatives Unternehmen im Wealth Management.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten in Zürich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Personalmanagements mit datenbasierten Entscheidungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Tableau und Datenanalyse, sowie ein Abschluss in einem quantitativen Fach.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Bei Julius Baer feiern und schätzen wir die individuellen Qualitäten, die Sie mitbringen, um wirkungsvoll, unternehmerisch und befähigt zu sein und Werte über den Reichtum hinaus zu schaffen. Lassen Sie uns gemeinsam die Zukunft des Wealth Management gestalten. Treten Sie dem People Analytics-Team bei Julius Baer bei, um datengestützte Entscheidungen im Personalbereich in der gesamten Organisation voranzutreiben. Wir suchen Datenprofis, die zur Entwicklung und Bereitstellung hochwertiger Analyselösungen mit modernen Datenplattformen und Visualisierungstools beitragen. In dieser Rolle spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Umwandlung von Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse, die strategische HR- und Geschäftsziele unterstützen. Dies ist eine befristete Stelle für 12 Monate, ideal für Kandidaten, die ihre starken technischen und analytischen Fähigkeiten in einem dynamischen, kollaborativen Umfeld anwenden möchten. Die Stellen sind in Zürich angesiedelt und Sie werden Teil einer umfassenderen HR-Services- und Digital-HR-Funktion sein, die für HR-Technologien, -Betrieb und -Analytik verantwortlich ist.

IHRE HERAUSFORDERUNG

  • Entwerfen, entwickeln und pflegen Sie End-to-End-Analytik-Workflows – von der Datenextraktion und -transformation bis hin zur Visualisierung und Generierung von Erkenntnissen.
  • Entwickeln Sie interaktive Dashboards und Berichte mit Tableau, um Benutzerfreundlichkeit und Wirkung für die Geschäftsinteressengruppen sicherzustellen.
  • Nutzen Sie Dataiku als zentrale Plattform für Datenvorbereitung, Automatisierung, Zusammenarbeit und Modelllebenszyklusmanagement, um skalierbare Datenpipelines und Modelle zu erstellen, die in Unternehmensumgebungen integriert sind.
  • Arbeiten Sie eng mit HR und funktionsübergreifenden Stakeholdern (einschließlich Finanzen, Transformation und Exekutive) zusammen, um Geschäftsfragen zu verstehen und in analytische Lösungen zu übersetzen.
  • Sicherstellen von Datenqualität, Konsistenz und Governance entlang der Analytik-Wertschöpfungskette.
  • Wenden Sie statistisches Denken und explorative Analysetechniken an, um Muster, Trends und Empfehlungen in Personaldaten aufzudecken.
  • Effektive Zusammenarbeit innerhalb des Teams und über Disziplinen hinweg, Wissen teilen und zur kontinuierlichen Verbesserung beitragen.

IHRE QUALIFIKATIONEN

  • Nachgewiesene Kenntnisse in Tableau zur Erstellung klarer und wirkungsvoller Datenvisualisierungen und Self-Service-Produkten.
  • Praktische Erfahrung mit Dataiku oder ähnlichen Datenwissenschafts-/Arbeitsplatzplattformen (wie Alteryx, Databricks).
  • Solides Verständnis von Datenmodellierung, ETL-Prozessen und Best Practices in der Datenbereinigung und -validierung.
  • Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, unabhängig an komplexen Datensätzen zu arbeiten.
  • Ausgezeichnete zwischenmenschliche Fähigkeiten – kooperativ, zuverlässig und proaktiv im Umgang mit Aufgaben und Fristen.
  • Ein Abschluss in einem quantitativen Bereich (Wirtschaft, Statistik, Mathematik, Physik, Daten-/Informatik, Ingenieurwesen, Psychologie oder ähnlich).
  • Fließend in Englisch.

Data Scientist / Analyst – People Data 100% (w/m/d) Arbeitgeber: Julius Baer

Julius Baer ist ein hervorragender Arbeitgeber, der individuelle Talente schätzt und fördert. In einem dynamischen und kollaborativen Umfeld in Zürich bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Ihre analytischen Fähigkeiten einzusetzen und an der Entwicklung innovativer Datenlösungen zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und Wachstum, während wir gemeinsam die Zukunft des Wealth Management gestalten.
Julius Baer

Kontaktperson:

Julius Baer HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Scientist / Analyst – People Data 100% (w/m/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern, damit du selbstbewusst und gut vorbereitet erscheinst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Projekte oder Analysen, an denen du gearbeitet hast, um dein Können zu demonstrieren. Lass uns zusammen deine besten Arbeiten hervorheben, um Eindruck zu schinden.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen abzuheben. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass deine Bewerbung heraussticht!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist / Analyst – People Data 100% (w/m/d)

Datenanalyse
Datenvisualisierung mit Tableau
Datenaufbereitung mit Dataiku
ETL-Prozesse
Datenmodellierung
Statistische Analyse
Problem-Lösungsfähigkeiten
Interpersonelle Fähigkeiten
Zusammenarbeit im Team
Kenntnisse in Datenqualität und -governance
Erfahrung mit Datenpipelines
Analytisches Denken
Proaktive Aufgabenverwaltung
Fließend in Englisch

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, zeig uns, wer du wirklich bist. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Scientist / Analyst bei Julius Baer brennst. Authentizität kommt immer gut an!

Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du uns unterstützen kannst.

Beziehe dich auf die Anforderungen: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung an. Zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zu den Anforderungen passen, insbesondere in Bezug auf Tableau und Dataiku. Das macht einen großen Unterschied!

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Julius Baer vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Position des Data Scientist / Analyst bei Julius Baer vertraut. Schau dir an, wie das Unternehmen Daten nutzt, um Entscheidungen zu treffen, und überlege, wie deine Fähigkeiten in diesem Kontext einen Mehrwert schaffen können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Tableau, Dataiku oder ähnlichen Plattformen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Stelle kluge Fragen

Bereite einige Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Team interessiert bist. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich People Analytics oder wie das Team den Erfolg von Projekten misst.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern wichtig ist, betone deine Fähigkeit, effektiv im Team zu arbeiten. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um analytische Lösungen zu entwickeln.

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Standort: Zürich
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