Machine Learning Engineer 100% (f/m/d)

Bei Julius Baer feiern und schätzen wir die individuellen Qualitäten, die Sie mitbringen, um wirkungsvoll, unternehmerisch und befähigt zu sein und Werte über Wohlstand hinaus zu schaffen. Lassen Sie uns gemeinsam die Zukunft des Vermögensmanagements gestalten.

IHRE HERAUSFORDERUNG

• Entwickeln, bereitstellen und optimieren Sie maschinelles Lernen und KI-Lösungen, die komplexe geschäftliche Herausforderungen angehen.
• Erstellen Sie Multi-Agenten-Systeme und statten Sie KI-Modelle mit Funktionen/Werkzeugaufrufmöglichkeiten aus.
• Entwerfen und implementieren Sie RAG-Systeme, um KI-Antworten in Unternehmensdaten zu verankern.
• Bewerten und integrieren Sie KI-Modelle (z.B. LLMs) und stellen Sie optimale Leistung und Zuverlässigkeit sicher.
• Optimieren Sie agentische Workflows und KI-Agenten für Produktionsanwendungen.
• Testen und optimieren Sie Systemaufforderungen und Few-Shot-Beispiele, um genaue, konsistente und sichere KI-Ausgaben sicherzustellen.
• Leistungsbewertung von maschinellen Lern- und KI-Modellen unter Verwendung geeigneter Metriken, Bewertungssets und Techniken und kontinuierliche Iteration und Verbesserung.
• Zusammenarbeit mit Plattformteams, Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern und anderen Stakeholdern zur Integration von maschinellen Lernlösungen in bestehende Systeme und Prozesse.
• Teilnahme an Code-Reviews, Tests und Debugging, um die Qualität und Zuverlässigkeit von maschinellen Lernlösungen sicherzustellen.

IHRE QUALIFIKATIONEN

• Starke Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, kritisch und kreativ über komplexe Herausforderungen nachzudenken.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Zusammenarbeitfähigkeiten mit der Fähigkeit, effektiv mit funktionsübergreifenden Teams und Stakeholdern auf allen Ebenen der Organisation zu arbeiten.
• Fähigkeit, persönliche Arbeitslasten effektiv zu verwalten, Aufgaben zu priorisieren, Zeitpläne zu verwalten und qualitativ hochwertige Ergebnisse termingerecht zu liefern.
• Kontinuierliche Lernbereitschaft mit einer Leidenschaft dafür, über die neuesten Entwicklungen im Bereich maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz auf dem Laufenden zu bleiben.
• Aufmerksamkeit für Details und Engagement für die Erstellung von qualitativ hochwertigem, zuverlässigem und wartbarem Code.
• Abschluss (Bachelor oder Master) in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich.
• Starke Programmierkenntnisse in Python mit Erfahrung in Bibliotheken für maschinelles Lernen und Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
• Nachgewiesene Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs).
• Gutes Verständnis von KI-Agenten, agentischen Workflows, LLM-Orchestrierungsframeworks und Denkmustern.
• Erfahrung mit Datenvorverarbeitung, Merkmalsengineering sowie Auswahl- und Bewertungstechniken von Modellen.
• Kenntnisse in statistischen und mathematischen Konzepten, die für maschinelles Lernen relevant sind, wie Wahrscheinlichkeit, lineare Algebra und Optimierung.
• Interesse an geschäftlichen Herausforderungen in verschiedenen Bereichen.
• Verständnis der besten Praktiken in der Softwareentwicklung, einschließlich Versionskontrolle, Tests und Dokumentation.
• Ausgezeichnete Problemlösungs- und Debugging-Fähigkeiten mit der Fähigkeit, Probleme schnell und effektiv zu identifizieren und zu lösen.
• Relevante Berufserfahrung im Bereich maschinelles Lernen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.